推特的马斯克反对派,选择一脚油门踩到底_风闻
任易-清华大学硕士-微信公众号「任易」02-19 20:53
2月15日,我在内网看见了这个新闻《对自己推文浏览量过低不满,消息称马斯克命令推特工程师将其优先级提高 1000 倍[1]》,这个标题会让人觉得有钱是为所欲为的吧?
事实并不是这样。这件事证明,马斯克尽管对推特进行了数轮清洗,也换掉了一批主管,但是他仍然没有真正掌握这家公司,更没有改变推特的企业文化,推特的员工和AI,正以油门踩到底的方式在阳奉阴违。
在分析推特的【油门踩到底】之前,先请大家思考一个问题:为什么微信公众号的商业价值高于头条号的商业价值?
自媒体平台有推送制和推荐制两种。推送制指的是自媒体的每一条内容,都会被推送到所有关注者的时间线上;例如2016年的知乎,大V的发文和点赞,关注者可以直接在时间线上看到,所以那个时候,知乎出现了有偿点赞、抱团点赞。
因为在2020年5月之前,微信公众号采用的是推送模式,自媒体作者的推文会推送给所有关注者。既然每一篇推送的打开率,是基本稳定的,那么每一篇推送的阅读量,也是可以预测的。所以咪蒙的公众号才能保证惊人的打开率,一篇广告刊例价甚至能达到80万元。
而推荐模式的代表是今日头条。可是你即使在头条号上有上百万关注者,但是如果系统不给作者推荐、运营不进行干预,你的阅读量仍然是一个难以预测的变量,你的广告商业价值仍然无法准确判断。

简单说下国内某大型自媒体平台用户推荐系统的操作模式。推荐系统会把一篇文章会先推给1000个种子关注者,根据他们的打开率和转发率,来决定是否会继续推给10000个关注者;然后继续根据推文数据,来进行进一步推送的范围。所以,他们进一步推荐的指标,取决于互动率,也就是打开率、点赞率、转发率、评论率等等。
另外,所有自媒体平台都有大量的运营岗位,这些运营同学会分为不同板块,例如母婴、小说、教育、社会等;他们的任务是维持自己所在板块的热度,所以会维护自己的作者群,平时也会对一些相对优质的内容进行干预(例如增加推荐量、增加权重)。所以自媒体平台是可以通过配置推荐系统的模式,或者是人工干预的模式,来调整一条自媒体的展现数量。
比如去年年初,刘畊宏是流量密码,那时候抖音慷慨地给出了大量流量,刘畊宏的直播间甚至能达到600万人同时在线;后来全民家中健身的热度下去之后,刘畊宏的直播间就再也没能达到过那种史诗级的高峰。
所以,对自媒体作者来说,推荐类自媒体平台的商业价值远低于推送类自媒体平台?因为你的推送能不能推送给你的所有关注者,直接意味着你的舆论话语权,也意味着你的广告价值高低。一个最明显的结论,一个100万粉丝的内容类公众号,跟一个100万粉丝的内容类头条号,再加上一个100万粉丝的微博账号,谁的自媒体收入高?
但是对于广告主来说,推荐类自媒体平台的商业价值远高于推送类自媒体平台,因为推荐类自媒体平台可以利用大数据向用户精准投放广告,而且只需要跟一家企业签合同,效率极高。所以微信公众号和知乎也开始向推荐模式转变,这里就不再展开讨论了。
现在,我们开始分析马斯克的行为。马斯克最初对员工提出的问题是:为什么我有1.2亿关注者,而拜登只有3700万关注者,可是马斯克关于超级碗的推文热度,远低于拜登的同类推文热度?是不是你们在操纵舆论?是不是你们有倾向地放大了某一方的声量?
毕竟超级碗大赛,与硅谷钢铁侠和美国总统的身份无关,员工不能用美国总统宣布国策的理由搪塞过去。然后某个2B员工给出了一个解释,马老板你可能没有去年那样受欢迎了,很多人讨厌你,所以你的推文热度才会下降的欧!这种完全没有数据依据的假设,必然会被老板怼爆的,于是马斯克裁掉了这位2B员工。
但是这个事儿还没结束。马斯克说,他现在有1.2亿关注者,去年4月只有8000万关注者,但是他的几个核心社交媒体指标:点赞、转发、评论数量,却是显著下滑的,这是显著不正常的。
马斯克的社交媒体指标,在关注者大幅上涨的情况下,却异常出现了下降,你真的相信这其中完全没有人工干预,而是完全由AI算法根据读者的反馈行为,自动减少了马斯克的互动量么?开什么国际玩笑,显然是有内部人在玩弄规则。
2023-02-17日,马斯克找到了这个问题的原因之一。并且发了一篇推特:

翻译一下《Elon Musk 的 Twitter[2]》,然后马斯克还给出了2022年4月27日的一条推文,证明他当年热度的确远高于如今。
几个主要的媒体来源错误地报道说我的推文在本周早些时候被提升到高于正常水平。
回顾过去 6 个月我的推文点赞和观点,尤其是关注者的比例,表明这是错误的。
我们确实有一个错误,该错误会短暂导致回复与主要推文具有相同的显着性,但现在已修复。
大家看这一句“该错误会短暂导致回复与主要推文具有相同的显着性”。在这个机制下,只要我自己转发并评论自己的推特,我的回复权重跟原创权重竟然是一样的,这就能保证我的推文一直在时间线上!我自己如果嫌丢人,也可以安排一堆大V转发,同样能够获得原创主推文一样的推荐权重,这是个Bug!
这是一个能用于影响美国总统选举的Bug!别忘了当年特朗普是怎么裹挟着社交媒体的流量,在传统媒体被民主党控制的情况下,硬生生打败了希拉里的。而现在推特已经可以通过调整推文的权重,绕开传统的关注人数,直接让AI推荐系统更多地展现拜登的推文——这事儿可不是简单的对自己的浏览量不满了。
这个操作一点都不新鲜,因为这是我国某博的老套路了。有一段时间,如果你想在某博获得更高的推荐量,只要安排一堆机器人转发+评论,然后这条博文就会被判定为高热度的。例如2018年,在星缘APP的帮助下,鸡你太美的一首歌,达到了1亿转发。

然后这件事被人民日报点名。人民日报有9000万粉丝,但是转发量也就不过1万;那你说人民日报是对自己的浏览量和转发量不满么??

在被人民日报点名之后,微博也发了个声明,但是解决方案是超过100万的转发不显示,也是挺治标不治本的。

所以,在马斯克对推荐系统的准确性提出质疑的时候,推特的工程师在干嘛呢?他们组织了一个80人的工作组,尝试发现程序的问题并且修复。然而与此同时,却蹦出来一个工程师跟老板满口胡诌的解释,又有工程师把马斯克的推荐权重调整到了正常的1000倍,不管推文的质量如何,直接暴力推荐,就像马斯克发的这个图片一样,强行灌给用户,出来了1.6亿阅读。

然后大批民主党媒体开始报道《马斯克把自己的推文权重提高了1000倍》,把马斯克抹黑成一个破坏言论自由的资本家,其实骨子里面,看着的还是大选。
推特这次的表现,就叫一脚油门踩到底的合作模式。你说要严格防疫,我就让所有居民全部居家,店面全部关门;你说要科学防疫,我就把一个小小的奶茶店设置成高风险区;你说要做全员核酸,我就让居民凌晨4点就出来排队;你说要大干快上,缩减工期,我一定偷工减料甚至减少安全工序;总之,我一定一丝不苟甚至略有超出地执行上级的要求,一管就死,一放就乱,就是不怕把事情搞砸。
现在马斯克作为一个懂技术的老板,组织了80个人的团队,经过7天时间,终于找到了推荐系统的第一个Bug。可推特的推荐系统还有多少Bug,推特里面还有多少愿意为了支持民主党而破坏规则的工程师,还不得而知;反正,我们在大洋彼岸高高兴兴看美丽的风景线好了。

说个好笑的,我让ChatGPT分别给特朗普和拜登写一首七言律诗,显然AI也是有党派倾向性的。
特朗普:
挥舞大旗誓执政,风云突变慑众心。声声口号鼓动民,成果未如人意深。
推陈出新谋未定,虚言实行乱局深。终将长夜难逃避,独行快马归何处?
拜登:
清晨朝阳照白宫,拜登执掌引新风;改革创新励民心,国泰民安兴盛中。
参考资料
[1]
对自己推文浏览量过低不满,消息称马斯克命令推特工程师将其优先级提高 1000 倍: https://finance.sina.com.cn/tech/digi/2023-02-15/doc-imyfuenu9053665.shtml
[2]
Elon Musk 的 Twitter: https://twitter.com/elonmusk/status/1626520156469092353