气候临界点或提前到来，AI预测全球变暖时间线得出悲观结果_风闻

来源：界面新闻

图源：视觉中国

记者 | 刘子象

美国科学家首次利用人工智能（AI）来预测全球变暖的时间线，得出了悲观的预测结果称，即使采取严格的减排措施，可能也无法挽救在本世纪中叶全球升温突破2摄氏度这个极限阈值。

这项研究于1月30日发表在《美国国家科学院院刊》（PNAS）上，由斯坦福大学和科罗拉多州立大学的两位科学家联合进行，它首次使用AI的方法来预测全球变暖的时间线。

经过学习训练后的AI系统计算出，全球升温超过1.5摄氏度的时间窗口为2033年-2035年间。这与目前的其他权威预测保持一致。据联合国政府间气候变化专门委员会 (IPCC) 2022年发布的报告，全球可能会在“2030年代初期”跨过1.5摄氏度的门槛。

该研究与许多当前预测的不同之处在于，它对全球突破2摄氏度阈值的估计。人工智能预测，即使在接下来的50年中各国联合行动达到净零排放，在2065年之前升温2摄氏度的概率也高达80%。如果碳排放居高不下，有50%的概率会在2050年就突破2摄氏度的升温。

这一发现可能会在科学家和政策制定者中引起争议，因为在此之前的其他权威评估，包括联合国IPCC的最新报告，得出的结论是，如果排放量降至净零，在2080年之前都“不太可能”突破2摄氏度大关。

联合国IPCC成员、康奈尔大学气候科学家Natalie Mahowald表示，AI是强大的工具，这项研究是“有道理的”，符合科学家们的认知，但是“似乎有点悲观”。她指出在得出结论之前需要更多的证据。

该研究的主要作者、斯坦福大学气候科学家迪芬堡（Noah Diffenbaugh）表示，该研究使用了AI这样一种全新的方法，它基于气候系统的当前状态来预测未来，同时能够以一种人类大脑无法做到的方式获取信息并进行整合，这是与目前的预测方法最大的不同。他指出，科学家们一直在使用基于过去的经验和观察的计算机模型进行预测。

研究人员对一种被称为人工神经网络的AI进行训练，令其分析一系列全球气候模型。待其习得气候变化模式之后，研究人员要求它预测达到给定温度阈值的未来时间表。为了验证预测的准确性，研究人员先令其使用1980年至2021年的数据，预测全球升温1.1摄氏度的具体年份，AI成功预测到为2022年。此外，它还正确预测到了近几十年来的变暖模式和速度。

多个气候权威机构已经确认，自前工业化时代以来至今，全球气温已经上升了1.1-1.2摄氏度。

斯坦福大学的迪芬堡表示，AI预测结果进一步证明我们肯定会面临持续的气候变化，全球变暖由此带来的影响也将加剧。同时他指出，虽然AI的预测结果比预期悲观，但是不希望它带来沮丧情绪，而是希望它能够更加激励全球加倍提高应对气候变化的努力，我们仍有时间避免影响进一步升级，并为已经酝酿的不利影响做好准备，但是“时间不多了”。

《巴黎气候协定》将全球比工业化前升温1.5摄氏度和2摄氏度列为两个危机点。在该协定框架下，近200个国家承诺将升温控制在“远低于”2摄氏度的水平，同时争取实现更雄心勃勃的目标，即限制升温至1.5摄氏度。

从1.5摄氏度到2摄氏度，可能看起来不是很多，但是由此增加的影响将是指数级的，它会对世界各地的生态系统以及依赖它们的人类、动植物造成广泛的不利后果。

据联合国IPCC的说法，气温上升哪怕几分之一度，北极无冰的夏季数量就会增加十倍。多升温0.5摄氏度，将导致失去栖息地的植物数量增加一倍，失去栖息地的昆虫数量增加三倍；它对人类来说，意味着高温热浪将变得更加严重和普遍。升温2摄氏度后，高温热浪的发生频率将增加5.6倍，全球各地将遭受多种极端天气剧烈切换的冲击。