经济调控：降息和减税只是一方面_风闻

       推动企业的发展降息和减税只是一方面。物流和产业链的活跃，科技新成果的转化以及高素质的劳动力（脑力开发和工匠技术）水平才是中国制造的出路。阿斯麦和小林研业之所以有辉煌的成就首先在于自有的技术团队和充分的产业合作。无论是宏观经济还是微观经济，所有的经济问题都是复杂的系统的问题，从来就没有单因素的问题。所以任何经济决策如果顾此失彼，早晚都要出问题。毛主席当年提出的“十六字方针”比较形象地解析了这个问题：“大权独揽，小权分散；办而有决，不离原则”。实际上去年东北地区的“拉闸限电”中各自为政就是违反了这个原则。去年在上海召开的“中国故事高峰论坛”上，美国世界能源研究所所长就提醒过我们：“撇开意识形态不讲，减排和绿色能源当然很重要，但是如果忽略了经济的整体和长远发展，出现问题之后首先会放弃的就是绿色能源。这里面各国都有问题，中国也不会例外。”

       企业贷款利率是低了，但老爷爷老奶奶存的养命钱随着物价上涨和利率减低越来越少了。所以**降息减税的问题是个双刃剑——不能只看一头。**孙子孙女上大学，儿子女儿薪酬和工作压力，家庭一般开支还有社保的新规定·······爷爷奶奶也不得不考虑。不是吗？凯歌阵阵的的下面不是没有烦恼。       

        就中国的产业发展来讲，我们是又不措施的基础。但是我们也要清醒地看到：产业的升级和制造水平的提高还有很多的短板，尤其是有些行业技术水平还落后好几代。在中国的经济体系中，由于历史的原因长期滞后（例如新材料和仪器仪表工业以及高分子化工等等）。理论基础是一方面，工艺技术水平也是一方面。比如光刻机，基本原理我们都清楚，但是关键的工艺组件我们远远落后于人。例如，日本的小松在与中国企业的合作中，设计图纸和工艺规范（KES）都可以提供给中国，唯有工艺规范（KES）中具体实现的技术方法（诀窍）属于商业机密不予提供。所以，过去企业里有句话很有哲学意味：“设计和工艺是马车的两个轮子，缺一不可。只眼睛，工程师画个圈，技师来点个点，就是一只眼，不过这只眼的眼神全靠技师的造化”。

     这里举个大家都关注的例子：   ASML生产的EUV光刻机为什么不能卖给中国？因为ASML生产的EUV光刻机本质上是国际分工合作的产品，其中包括大量的美国专利许可，所以美国可以控制ASML的EUV光刻机销售。但反过来美国要生产同档次的EUV光刻机行不行？那也还得看 ASML能不能提供关键的光学组件——因为美国生产不了。别看 ASML原来只是一个名不经传的小公司，但 ASML能生产的EUV光学组件其他国家都生产不了。因为 ASML拥有一个100多人的光学镜片眼膜和调校的技术团队，这些人多是靠代代传承的家族式匠人团队（其实日本小林研业也是如此的家族式企业）。所以尽管光刻机产业局限性很大，但“一招鲜吃遍天”的格局和机会还是客观存在的。中国古人说的“好酒不怕巷子深”也是这个道理。至于经济学大家们唠叨的“品牌意识”或者品牌战略等等只是理论的总结，“好酒不怕巷子深”难道不是一种品牌的LOGOU吗？所以，“兵无常势”是有道理的。

       总之，设计师有理论，也依靠理论。而工匠或技师的技艺没有理论吗？他们的经验、感觉背后又没有理论的支持？从科学哲学意义上讲，任何成功有效的讲演和感觉其背后都有理论的支撑。仅仅是因为我们常说的理论不过是有限条件下的概括总结——绝不是全部。

       华为的5G技术突破源自于年轻的俄罗斯数学家。大家都知道软件开发要靠算法，什么是算法？算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。计算机程序功能简单地讲，就是依据的数学道理和解题方法。丘成桐讲过，这个世界是数的世界，数无所不在。很长时期我们总认为数学只在学校有用，数学系毕业的学生很少有进企业工作的。自从计算机问世之后，我们这才对数学有些新的感觉。上世纪70年代以来，李政道和杨振宁都对国内的数学家与和研究表示忧虑，这是有道理的。但实际上，我们不是没有数学人才（比如华罗庚、陈景润、陆家羲和刘路等等），其中“民科”陆家羲在“组合论”领域已经是世界顶尖的数学家。问题是，我们的制度和机制是不是为人才的出现提供丰饶的土壤。 也就是说，古人的那句话的教诲：“不拘一格降人才”何时才能真正得到重视？

       现在的制造业早已经进入数据时代，就像丘成桐所言：这个世界是数的世界，数无所不在。文革期间，华罗庚没法在研究所研究，带着学生到企业到生产一线推广优选法、统筹法。这是企业界第一次从上到下惊奇地看到数学在管理上的“其妙之用”，这也为此后的80年代全国企业推广“全面质量管理（QC）”打下了基础。从而改变了人们的认知——数学不仅仅是学校的事情。对中国经济而言，人们的数学意识提高推动了整个经济活动的内在禀赋：

       工业设计软件（CAD）和程序控制(PLC)，还有AR技术普及和流行等等无一不是数学算法的应用。

       华为的5G技术突破源自年轻的俄罗斯数学家的算法突破。

      什么是算法？算法（Algorithm）是指解题方案的准确而完整的描述，是一系列解决问题的清晰指令，算法代表着用系统的方法描述解决问题的策略机制。计算机技术的发展为数学应用提供了广阔的领域，而算法就是最基本的数学工具。一个机械手能画出精美的复杂图形，一个色彩斑斓的彩色图像背后都是程序在操控，而程序里的“操控手”就是算法。那么算法从何而来？所有算法都来自数学理论。所以没有数学人才，计算机乃至互联网就不会出现。

     回过头来，我们再看看当今的经济发展问题。经济学的要义就是经国济民，所以这是一个系统的问题。什么是系统？系统一词来源于英文system的音译，即若干部分相互联系、相互作用，形成的具有某些功能的整体。中国著名学者钱学森认为：系统是由相互作用相互依赖的若干组成部分结合而成的，具有特定功能的有机整体，而且这个有机整体又是它从属的更大系统的组成部分。也就是说，系统是有目的性、层次性、关联性的。简单地讲，大系统下面有若干小系统。系统三要素：人流、物流、信息流 的运动构成整个系统的内在运动。 系统外部特征有开环和闭环两种形态，前者没有反馈，后者是有反馈控制的系统。通常人们所使用的系统都是闭环系统。只有闭环系统才有可能控制。钱学森的《系统控制论》讲的就是闭环系统的控制。也就是说经济问题或者说经济系统控制一定要用系统控制思维和方法来实现1+1>2的目标。所以经济学的研究目的就是若干路径求其优。也就是经济要素要综合考虑相对的“最优化”。林毅夫的“比较优势”讲的就是这个道理。比如增加薪酬，就要考虑生产成本、劳动效率。而劳动效率就要考虑人的素质，劳动技能，机械化和自动化程度等等。就金融工具来讲，增加贷款要看企业借贷能力和需求，要看企业资产负债表，还要看市场和政治干预带来的风险或不确定因素等等。所以经济发展和调控本质上就是复杂的系统问题。

      所以我建议管理者和决策者能认真的看看《大衰败》那本书，日本人能意识到的问题，中国人也应该能认识到。对于当下的一些问题，《双重悖论》也有值得借鉴的解析。