百亿补贴“拼一刀”，微软对ChatGPT下重注意味着什么？_风闻

“延续人类文明的最优选择，就是毁灭人类”，春节热播的《流浪地球2》中，人工智能计算机MOSS发出了这样的令人震惊的言论，也引发社会对于人工智能（AI）相关社会治理和伦理问题的热议和关注。

近十年来，人工智能技术虽然还没达到全知全能，但却在以前所未有的速度发展。谷歌的阿尔法狗，通过深度学习技术战胜了五千年来被认为不可战胜的中国围棋，让棋王柯洁转行短视频直播。Diffusion Model（扩散模型）技术突破后，AI作画已经趋于成熟，甚至引起了美工群体的集体抵制。美国参议员甚至用人工智能技术生成文稿在国会演讲据福布斯新闻报道，微软公司1月23号宣布，投资百亿美元，近700亿人民币，承认了ChatGPT所属公司OpenAI技术的价值。OpenAI属于Twitter掌门人马斯克旗下的科技公司之一，长期从事人工智能方面的技术研发和产品设计。

2022年OpenAI公布的ChatGPT一经发布，受到了全球的热捧。发布仅一周后便在全球范围内拥有了超过100万用户。有学生用ChatGPT写出了班级最好的大学论文，有软件工程师则用ChatGPT快速编出了所需的代码。ChatGPT甚至能够进行一些文学创作，在给出话题后，ChatGPT就能清晰的给出一个包含了主人公、故事情节和结局的小说框架，并根据需要进一步完善这个框架。对于某些行业来说，人工智能（AI）技术的进入已经形成某种降维打击的趋势。

科技巨头的下一场战役：人工智能攻坚战

2022年10月，ChatGPT横空出世，一夜爆火。随后，谷歌、Meta和微软CEO在给员工的信中都提到了未来对AI的更多关注。微软CEO Satya Nadella说“随着人工智能的进步，下一波主要的计算浪潮正在诞生，因为我们正在将世界上最先进的模型转变为一个新的计算平台”。而ChatGPT之所以能一夜爆火，成为当下科技凛冬中的一缕光，背后有三个层次的原因：

一是生成式人工智能的应用和短期商业前景广阔。正如在ChatGPT案例中所展现的，目前可以触及的生成式人工智能技术，本身就具有广泛的应用和短期商业前景。主要是运用AI技术，帮助各行各业实现生产力的巨大提升，甚至替代人工的部分工作。许多人认为，ChatGPT开启了人工智能的另一个时代，将生成式人工智能应用于工作生活的变革年代。因此，许多大型科技公司开始追加对于类似AI的投资，朝这个方向加速AI项目的落地。

目前市面上已存在的人工智能技术，如ChatGPT，可以通过机器学习解决大部分基础性问答；Jasper AI，用于写作广告营销、博客文案；Synthesia，用于将任何照片生成真人视频；Do Not Pay，用于解决法律问题，类似于AI律师1.0版本；Dall-E-2，用于将一段描述创造出逼真的图像和艺术；Jenni AI，用于将已知的内容框架丰富为一篇完整的文章内容作品；Tome，与Jenni AI类似，但更适合输出充满趣味的风格迥异的故事，等等。

二是科技巨头急于找到新业务增长点提振市场悲观预期。2022年以来，美国科技巨头如微软、谷歌、Twitter和亚马逊等公司在全球范围进行了多轮大裁员，主要原因是利率上升和疫情期间的过度扩张所导致的。目前市场和投资者对科技股缺乏信心。当前的科技行业正处于萌芽、发展、见顶及枯竭组成的技术周期中的后两阶段。自从2007年iPhone横空出世之后，再无新的划时代技术的出现。移动互联网接近饱和，新的创新却迟迟没有出现。

因此，科技巨头急需寻找新的业务增长点，即使最终没能引发新的科技革命，也希望能找到一个吸引投资的噱头，为科技行业“续命”。 科技巨头们在不停地寻找新一轮技术革命的机会，争做下一场变革中的“苹果公司”。

三是人工智能技术的创新与应用已经成为科技巨头的新角力场。人工智能并不是什么低门槛的领域。往往需要大量的投资，广泛而深入的基础设施覆盖，甚至是排他性和独有的研究和数据资源。科技巨头不仅在研究领域，而且在设计获取我们生活数据的算法方面也具有非凡的影响力，给予了他们对于引领人工智能革命独有的优势。这也注定了在这场人工智能高地的争夺战中，科技巨头的对手只有科技巨头，而落后就会失去全部的机会。

因此，如果人工智能技术真的是下一场科技革命的开端，没有公司愿意将先手机会拱手让人。2023年，将会有更多公司和产品进入ChatGPT所处的战场。OpenAI公司将发布GPT-4，在生成文本的基础上生成图片甚至视频。DeepMind公司将发布Sparrow，对于用户的问题给出合理的回答，功能类似ChatGPT。谷歌将发布Code Red，同样作为ChatGPT的有力竞争对手。

ChatGPT会接替元宇宙成为新的资本风口吗？

随着ChatGPT这一现象级的应用引起广泛关注，人工智能再一次成为了热议的话题。ChatGPT爆火背后，部分科技巨头正在对业务版图进行大规模结构性调整。微软的大裁员和对AI的巨额投资是并行的，尝试将有限的资源用在更具有潜力的领域。有观点认为人工智能或许将接替2021-2022年资本市场爆火的元宇宙概念，成为新的科技风口。而究竟是新风口还只是昙花一现，目前还是众说纷纭。

一方面是随着技术和观念的进步，人们逐渐接受和拥抱人工智能所带来的生产力提升。过去几十年来，人们对于AI大多处于漠不关心和负面的态度。一方面是人工智能技术遥不可及，离真正的落地还有相当长的一段路要走；另一方面是人工智能技术的出现，虽然可能不足以统治人类或者毁灭世界，但是肯定会替代掉许多原有的工作岗位，给我们的社会带来不可预知的巨大改变。因此，大部分人对于人工智能并不抱什么很好的幻想和期待。但近年来科技的发展，改变了人们这种观念。如ChatGPT这种初步的人工智能技术的出现和应用，让人们发现他们可以大大地提高工作效率，提升生产力。

另一方面是对于人工智能所蕴含的治理隐忧，使这个潜在的风口随时会变成强监管的对象。

首先是隐私安全问题。人工智能对大数据极度依赖，往往需要经年累月的有关于用户的深度信息才能塑造一个成熟的人工智能。而有关于数据收集和保存的问题已经引起了有关隐私问题的担忧。

2015年，库克在布鲁塞尔的一次演讲中曾提到，“要使人工智能真正聪明，它必须尊重人类价值观，包括隐私。如果我们弄错了，危险将是深远的。”而目前技术进步和大数据引发的隐私问题已不在少数。比如剑桥分析对于Facebook用户的违规数据分析和亚马逊的 Alexa窃听事件，都是技术失控导致隐私泄露的实例。在人工智能时代，由于人工智能必须要基于用户的反馈进行优化学习，因此一定会涉及隐私和安全问题。

其次是技术滥用问题。人工智能本质上是提升人类生产力的工具，但当这种工具和技术被用于损害公共利益和安全时，他们的“尤其好用”会变为“尤其危险”。

更有甚者，欧美社会有观点认为ChatGPT的某些功能或许能被用于损害现代政治制度中的民主决策机制。纽约时报作者内森·E·桑德斯提到，一个拥有ChatGPT能力但接受过相关数据训练的人工智能系统可以做到有选择地瞄准关键立法者和影响者，找到决策系统中的最薄弱点。同样，如果人工智能技术被用于金融、网络犯罪，将会给执法机关造成前所未有的破案难度。

当前，人工智能技术逐渐进入从量变到质变的加速度转变阶段。无论人工智能是否是下一个风口，人工智能革命的重大转折点离我们越来越近。21世纪以来，人工智能进入“深度学习”阶段。人工智能在许多领域相对人类有明显优势，比如围棋、德州扑克，比如证明数学定理，比如学习从海量数据中自动构建知识，识别语音、面孔、指纹，驾驶汽车，处理海量的文件、物流和制造业的自动化操作。

除了技术，人工智能硬件也逐渐完备。在过去的10年中，专用于机器学习应用的硬件研究迅猛发展。这种硬件可加速训练和推理，减少延迟时间，降低功耗，并降低这些设备的零售成本。目前英伟达凭借其GPU在深度学习硬件领域占据主导地位，而谷歌则在2015年开发了专门为神经网络开发的人工智能加速器芯片TPU。2016年，中国寒武纪人工智能芯片开始面世，面向各复杂AI应用场景提供算力。目前学术界和工业界都在加速研究机器学习专用硬件。人工智能芯片俨然成为了资本和人才最为密集型的产业之一。而我们也与人工智能科技革命的重大转折点距离越来越近。

AI革命，中国何为？

福布斯新闻报道中称“ChatGPT 可能是人工智能的“iPhone时刻”。iPhone改变了智能手机的速度和生产力，而ChatGPT正在为人工智能做同样的事情。在移动互联网时代，中国没能出现iPhone这样领跑全球的企业和产品。而到了人工智能时代，则是国家和企业都不能错过的机会。

相比起美国，目前中国的人工智能产业主要布局在智能机器人、智能驾驶、智能医疗、智能教育、智能安防、智能金融等领域。而在图像识别、生物识别、视频识别等技术上中国已经处于全球领先地位。

根据中国科学技术信息研究所发布的《2020全球人工智能创新指数报告》显示，中国人工智能创新指数已经居全球第2位，仅次于美国，人工智能综合实力已跻身世界前列。随着技术和产业的增强和扩大，中国的人工智能产业同样成为海内外资本的“期许之地”，特别是在机器人、AI教育、大数据、芯片研究、自动驾驶等领域。

在科技巨头群雄逐鹿的竞技场上，逐渐也能看到中国企业的身影。包括华为、百度、阿里巴巴、腾讯等科技企业都进入了人工智能这条赛道。华为的人工智能云，百度的共享无人车等，都是这一轮人工智能科技革命的产物。

但中国的人工智能科技，仍然存在明显短板。目前，虽然中国的AI应用处于领先水平，也投入了大量的人力物力，但人工智能的本质是解放生产力，中国在人工智能基础研究和硬件方面仍然存在欠缺。

一方面是在人工智能基础研究和原创算法中国与欧美仍然存在差距。虽然近年来中国高质量论文数量增长显著，但顶级论文和重大理论创新仍以欧美发达国家为主。换句话说，中国人工智能领域从0到1的基础创新少，从1到N的应用创新多。这导致的一个最突出的问题就是，“虽然也开枝散叶，但树根不在国内。”

另一方面是中国在高端芯片、关键部件、高精度传感器等方面缺乏更广泛的应用场景。这就回到了科技“卡脖子”的老问题上，这些人工智能不可或缺的高端硬件仍然被英伟达、高通等国际巨头垄断，而他们在近20年的发展，则极大依托了欧美发达的游戏文化产业。游戏画质的需求，搭配普及性的个人电脑以及游戏主机，为欧美巨头提升算力提供了源源不竭的动力。在如果中国想要在人工智能时代获得一席之地，必然也需要和更广阔的大众市场结合，拓宽AI应用场景。

“不能成为生产力的AI，注定毫无意义”。这是半个世纪前人工智能研究开始时人类的初衷，也将是未来人工智能革命的现实意义。只有重新回归解放和发展生产力的本源和初心，形成技术、资本和社会创新的三轮驱动，中国才能更好地迈过人工智能的革命关口。