教育、科研与思维_风闻

物质决定意识，每个人在物理上都是平等的，对于脑科学，无论是普通人还是天才，每个人能够从自己大脑调动的思维资源都不是无限的，它受脑细胞数和休息质量影响，同样重要的还有时间，但时间不是这篇文章的主题。大脑思维资源是如此的重要，对于那些不常用脑的人来说，只需要稍微用脑就能够获得提升，可对于那些将自己的大脑开发到极致的人来说，就需要思维方法来获得提高了。

思维方法属于学习能力的范畴，优先级大于科学知识，因为它是基础，对于一个人来说，若将其扔在一个没有太阳的沙漠，那么其可能在原地不断打转最终困死在沙漠中，方向的重要无需言语，没有方向，无法抓住眼前唾手可得的成功。规划自己大脑的思维资源，节省不必要的思维浪费，是变得比其他人聪明的关键，一个人不可能浪费无限的思维资源。

脑科学对于教育工作异常重要，以语文举例，做和作拥有相同的读音和偏旁，那么大脑会将记忆在一起，以节约记忆空间，提高记忆效率，我的老师就曾经告诉过我，字不认识读一半。对于教育和科研来说，思维科学和脑科学的作用不可谓不大，就算一个民族拥有无敌的天赋，拥有比其他民族更多的脑细胞，也会在浪费中落败，直线是两点之间最短的距离，计算机科学以信息熵描述一个系统的复杂程度。好孩子总是将自己的房间整理的井井有条，笔放在笔盒内，玩具放入抽屉，书本放到书架，从这点上来说，大脑也遵循同样行为。

虽然我的学识基础是生命物理学，和细胞科学和脑科学仍有一定的距离，但我能够基于数学原理断言，睡眠是人脑以整理记忆为目的的生理行为，换言之，学生必须保证充足的睡眠来保证第二天的学习效率。一个人若是睡眠不足，可能产生严重的大脑疾病，例如大脑分出两个不同的脑区分别工作，在其中一个脑区清醒时，另一个脑区在休眠，进入休眠时，另一个脑区开始清醒，在这种情况下，一个人只能调取大脑一半的思维资源，同时在夜晚，进入失眠。

若我是画家，当我看到一副彩色画时，我可能会在脑海中构建出这幅画的透视线条，以便于临摹，这是一种思维方式，同样，当我看到一种物理现象时，我也会试图将其进行还原，还原是一种物理研究方法，它是指将一种复杂的现象分解成多钟简单现象的组合。学会基础的简单现象，就可以讲任何复杂的现象还原成基础现象的组合。

试想存在一种美食公式，能够将肉质、添加香料、料理方式、烹饪时间折算成参数然后计算，得出成菜究竟是美味还是难吃，那么人们就没必要花费那么多的时间去学习煮菜了，只是很可惜，其中的化学过于复杂，作为古代人我们还无法做出美食公式，只能先行研究化学。

若要从事研究，必须以具体的问题为导向，而不是以帽子，即导师奖项和收入为导向，虽然可能获得更多的利益，我在代谢经济学中指出，科学和神学一样，只不过是一个词汇，并不具有任何的神圣性，它属于公共信用体系，公共信用体系的特点是不属于任何人，同时也意味着任何人都能够盗窃。很可惜，基于问题为导向的研究，很可能研究的问题基于错误的假设，越是基础的问题，进入错误假设问题的概率越低。这这点上来说，研究的问题越简单越好，前置假设越少越好。

一个好的问题是研究的开端，一个好的问题是构建大脑思维逻辑的基石，我研究生命物理学的开端是想知道生命为何存在，我个人认为那些抛开生命系统描述整个宇宙的理论都是错误的。特别是那些基于单纯基于数学公式的理论，逻辑＞模型＞公式，必须从逻辑到模型再到公式，不能跳跃，一个容易忽略的事实是，如果模型是错误的，那么构建的公式也是错误的。使用数学推演物理，和将生命科学和物理结合，两者得到的结果完全不同，后者认为生命能够做出选择改变物理现实，因此使用数学只能推导出近似解，形成两套完全不同的框架。

凝结核概念也许并没有那么重要，但是基于错误假设进行推理肯定会浪费自己一生的时间，思维方式有两种：渐进式推演，即树状思维，基于基础逻辑进行推演，基础必须正确，推演的每个环节都必须正确，随着推演迭代偏离正确；循环式推演，即环状思维，发现的新现象能够用来反过来改进之前的基础认知，反过来迭代整个系统的基础逻辑。不巧的是，对于学阀来说，最有利的架构便是树形思维框架，做题是合法性来源，修复意味着权利的重构。渐进式框架同时也符合教育的偷闲需求，采用环形框架将增加教育所需要的工作量。

跨学科交流能够解决因学科细分导致研究者所忽视掉的现象，特别是物理学家对生命科学的忽视，认为生命科学是物理学的额外赠品，将生命现象推给生命科学家。我是先看到更广阔的领域，通过在其他领域学到的东西，才加深了原先领域的了解，普通人困在原本的领域上刷题、刷题再刷题，结果就是大脑基础逻辑体系存在巨大的BUG无法解决，因为普通人潜意识里认为在原来的领域深耕之后能够解决。

鲍鹏山教授在《知识就是力量，但良知才是方向》指出，很多知识是无用的，唯一的作用就是浪费你的记忆力和精力，让你记不住更重要的知识。将掌握学习方法当做掌握知识本身，然后抛弃贡献过程认为自己应该享有某些特权，是当代英语知识分子共通的特征，也和英语学习的时间投入是个无底洞有关，需要显而易见或者立竿见影的利益回报。知识也分重要和非重要，越是基础性的知识就越是重要，例如学会如何分类，基础性的知识能够帮助大脑构建起完整的思维框架，成为高效记忆的基础，提高大脑的效率。

了解世界的方式有阅读和建模两种，阅读即掌握文字或语言，然后通过阅读获取知识，缺点是需要大量的阅读时间投入，对于庞大的论文数据库来说，没有人能够看完所有的论文，因为人的寿命是有限的，那么将难以取得进步；建模即构建思维框架和模型，然后将现象拆解为坐标进行计算，或者按照逻辑框架做还原推理，缺点是基础框架难以构建。数学教育也会存在一些问题，首先便是不追求逻辑的构建，将问题视作特定问题，寻找特定而不是通用的解题思路，追求寻找为特定问题寻找特定解，而不是通用的解题方法，是对智力资源和教学时间的极大浪费。

从这点上来说，逻辑、模型、公式都是我们认知世界的基础性知识，古人言格物致知，即对事物进行分类记忆，脑科学和思维科学思想隐藏在一个民族的文化之中。虽然牛顿创造的物理学基础模型不一定正确，爱因斯坦试图对其进行修正，却帮助英国快速发展，它对于军事的作用非常明显，计算火炮的轨迹才能打赢打仗，见文一教授的著作《科学革命的密码》，在教育层面，牛顿为所有国民构建起了一套接近真实世界的完整模型，打败了其他民族。虽然对于真理来说，我们可能像永远也无法画出一个完美的圆，只能不断逼近。

基于严密逻辑构建起来的社会科学知识同等重要，社会科学同样也是一种基于逻辑的科学，只是掺杂了概率和随机性。社会科学不是本篇文章想要深入讨论的内容。

为了最大限度的激发民族的思维能力，减少思维浪费，我认为，由国家出面建设基于人工智能的教育系统能够极大限度的增加基于自学的教育资源供给，同时发现拥有不同思维能力的人才，AI能够基于神经网络和个人学习内容和进度为每个人制定不同的学习计划。在将百度百科和维基百科进行对比后，我是非常悲观的，中华民族不缺创造能力，只是被限制了，无法发挥中国的14亿人口相对应的创造力，相反在内耗中浪费掉思维能力。