AI机器人在迷宫游戏中取得突破性进展，超越了人类-彭博社

迷宫游戏。来源：苏黎世联邦理工学院计算机已经在扑克、围棋和国际象棋等游戏中战胜了人类。现在它们可以学习物理技能，以在基本的灵巧游戏中表现出色。

苏黎世联邦理工学院的研究人员创建了一款名为CyberRunner的AI机器人，他们称其在流行的迷宫游戏中超越了人类。他们表示，该机器人通过倾斜表面，避开迷宫中的洞，仅用了六个小时就掌握了这个玩具。

苏黎世联邦理工学院的研究人员拉斐尔·丹德里亚和托马斯·比表示，CyberRunner标志着AI首次在直接的物理应用中击败人类。在实验中，他们的机器人使用两个旋钮来操纵游戏表面，需要精细的动作技能和空间推理。游戏本身需要实时的战略思维、快速决策和精准的行动。

这对双人组在周二发表了一篇学术论文，分享了他们的工作。他们基于最近在一种称为基于模型的强化学习的领域的进展构建了他们的模型，这是一种机器学习的类型，其中人工智能通过反复试验学习如何在动态环境中行为。

“我们将我们的工作放在一个开源平台上，以展示这是可能的，分享如何完成这项工作的细节，并使继续工作变得廉价，”共同创立了Kiva Systems并将其出售给Amazon.com Inc.的D’Andrea说。“很快将会有成千上万这样的人工智能系统进行协作实验，交流并分享最佳实践。”

Raffaello D’Andrea来源：ETH Zurich工业机器人几十年来一直执行重复、精确的制造任务，但像CyberRunner展示的那样即时调整是下一个层次，研究人员表示。该系统可以思考、学习并在物理任务上自我发展，这在以前被认为只能通过人类智能实现。

CyberRunner通过摄像头俯视迷宫的方式通过经验进行学习。在这个过程中，它发现了一些“作弊”的意外方式，通过跳过迷宫的某些部分。研究人员不得不介入并明确指示它不要走捷径。

这对双人组的开源项目现在可以在他们的网站上获得。以200美元的价格，它可以帮助用户使用CyberRunner平台协调大规模实验。

“这不是一个需要花费大量资金的定制平台，” D’Andrea说道。“令人兴奋的是，我们是在一个对所有人开放并且几乎没有成本的平台上进行工作的。”