新泽西医生测试使用人工智能进行临终关怀决策 - 彭博社

插图：Lennard Kok for Bloomberg Businessweek

医生可能会迟迟不愿谈论传统医疗的尽头。当他们一直在努力治疗危及生命的疾病或维持晚期患者的生命时，提及姑息治疗或临终关怀可能会感觉像放弃一样。但是，当传统医学无法提供足够帮助时，这些选择可以从根本上改善生活质量，或者在生命的最后阶段提供帮助——只要患者和他们的医生能及时找到解决方案。一些医疗服务提供者直到临近生命终结时才意识到这一点，”波士顿马萨诸塞州总医院的一名名为 Mihir Kamdar的医生说，他负责一家名为 Tuesday Health的姑息护理初创公司的临床健康工作。“当某人正在明显恶化时，你可以看到，但在那之前就能预测就很困难。”

人工智能软件能否比人类更好地选择那一刻？这就是严重疾病护理连接（Serious Illness Care Connect）背后的理念，这是约150名医生正在新泽西州最大的医疗网络哈肯萨克梅里迪恩健康进行试点测试的软件工具。SICC由一支内部数据科学家和临终关怀提供者团队开发，它是一个基于一年匿名化哈肯萨克梅里迪恩患者数据的统计模型。它被集成到医生用来审查和更新患者记录的软件中。该工具计算了患者在六个月内死亡的可能性，这是这类决策的常见医学基准。

如果在这个时间窗口内死亡的几率为70%或更高，SICC建议进行临终关怀评估。这是一个冷酷的计算，但医生们希望能帮助患者获得更大的缓解：临终关怀通常包括心理和精神服务以及身体护理。如果几率在30%到69%之间，软件会建议进行关于姑息治疗的对话，这是一种与慢性疾病共存的整体方法。

SICC团队表示他们尚无有关软件表现的有意义数据；当前的测试阶段始于6月。医学中的其他形式的预测技术也面临挑战：保险公司UnitedHealth，Cigna和Humana正面临涉嫌使用算法错误拒绝理赔的诉讼。（作为回应，UnitedHealth和Humana表示人员始终参与理赔拒绝；Cigna表示其AI工具的目的被错误描述。）Hackensack Meridian团队强调该工具并不做决定。“把它想象成‘发动机故障’指示灯，”Hackensack Meridian的首席医疗信息官Lauren Koniaris说。“这是一个温和的提示，帮助我们最好地照顾我们的患者。”更大规模的试点阶段计划于2024年初进行。

与此同时，医生和开发人员被鼓励注意 AI 算法中经常、往往是无意识地内置的偏见。工具的好坏取决于输入其中的数据，因此开发人员旨在使用来自多样化患者群体的数据，以避免结果偏向某种种族、年龄、性别或其他特征。研究发现，临终关怀中已经存在着丰富的差异。研究之后，研究已经揭示。2020 年，48% 的 Medicare 患者在死亡时接受了临终关怀，根据国家临终关怀和姑息护理组织的最新报告。然而，按种族划分，超过一半的白人患者使用了临终关怀，而只有大约三分之一的黑人和西班牙裔患者这样做。

哈肯萨克梅里迪安公司的高级副总裁兼首席数据和分析官 Sameer Sethi 表示，开发团队对 SICC 的分析显示，截至 2023 年 5 月，该模型没有特定的偏见。但 Sethi 表示，他们将继续测试软件是否会不成比例地向特定人群推荐特定结果。

如果行业的工程师能够应对这些挑战，他们将在美国过度劳累的医生中找到大量客户。Kamdar 表示，他预计在未来几年将会看到各种 AI 产品加入这一领域，例如允许患者更轻松地跟踪他们的症状的工具。医生和患者谈论临终选择可能会让人感到不舒服，但推迟这种对话甚至更糟。消化数据以提供温和的提示可能是 AI 在医疗保健领域的一个好位置。但只有人类才能确保公平的结果。

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