AI对气候变化来说是一把双刃剑-彭博社

科技公司已经将人工智能描绘为解决气候变化的强大工具，但首先他们可能需要阻止人工智能加剧问题。

“人工智能确实是一种能耗密集的技术，” Google DeepMind的气候行动负责人Sims Witherspoon说道。“在我们拥有完全依靠清洁能源运行的电网之前，这些技术将会留下碳足迹。”

Witherspoon在最新一期的Bloomberg原创系列 AI IRL的采访中发表了这番言论，现在可以进行观看。

BloombergGreen拜登的严格氢税规定将“放松”，Plug Power首席执行官预计公用事业公司AEP、PNM以2.3亿美元出售新墨西哥太阳能资产批评者称英国的抗议权利受到威胁英国迎来风雨雪预警，迎接“格里特”风暴据国际能源署称，全球数据中心目前约占全球电力使用量的1%至1.5%，根据。但人工智能需要比其他形式的计算更多的能源。随着微软、OpenAI和谷歌母公司Alphabet等公司竞相开发更复杂的人工智能系统，能源需求只会增长。一项经过同行评议的研究于十月份发表，估计到2027年，人工智能行业的电力消耗可能会达到荷兰国家规模的电力消耗。

Witherspoon说谷歌正在寻找减少训练模型所需计算能力的方法。它还开发了一个碳排放仪表板，其中包含可以让研究人员减少实验影响的“杠杆”。例如，研究人员可以选择将计算过程转移到另一个地区的更环保的能源网络。

尽管人工智能对碳排放的净影响仍有待确定，但Witherspoon表示人工智能还可以用于帮助解决气候问题的其他方式。“生态学和生物多样性是我们可以利用人工智能的一个巨大领域，” Witherspoon指出了一个名为Serengeti的DeepMind项目，该项目利用人工智能来检测和标记动物，以帮助研究人员了解迁徙模式。

本周，美国能源部宣布将成立一个新办公室，负责资助人工智能和其他新兴技术的倡议，以解决气候变化等其他重点问题。这是在迪拜举行的COP28气候会谈之后，世界领导人和高管们聚集讨论由人工智能驱动的气候行动解决方案。

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