COP28：阿尔·戈尔支持的团体发布了一种新工具来追踪二氧化碳排放 - 彭博社

阿尔·戈尔是气候TRACE的创始人之一，该组织利用机器学习和卫星数据追踪碳排放，甚至到工厂级别。

摄影师：Islam Safwat/BloombergCOP28 每日报告： 订阅《绿色日报》**，获取气候峰会的全面报道，直接发送到您的收件箱。

由美国前副总统阿尔·戈尔共同创立的全球联盟发布了一份详细的数据库，追踪全球温室气体排放，甚至到个别排放者。一些全球最大的公司计划利用这些数据来减少供应链的碳排放。

气候TRACE利用机器学习、卫星和其他技术来探测和追踪温室气体排放。然后，这些信息被整合成公共清单，最新的清单是戈尔在迪拜举行的 COP28 气候会谈上宣布的。该数据库涵盖了超过3.5亿个温室气体污染源，如个别发电厂、钢铁厂和矿山作业。这种具体程度使公司能够建立低排放供应链，而不是依赖供应商自报的排放数据，该联盟的创始成员之一加文·麦考密克说。

“我们特别参加这次COP，因为这是全球清点的一年，”戈尔指的是衡量各国实现《巴黎协定》目标进展的过程。“气候TRACE实际上是唯一独立的、准确数据的全面来源，可以进行清点。”

新签署使用Climate TRACE数据以获取有关钢铁和铝供应商排放更多信息的公司包括特斯拉、波音和通用汽车。一些正在使用清单的公司已经告诉麦考密克，他们发现了更清洁的制造设施，价格相当于他们目前的供应商，并且有能力处理新客户，尽管他没有具体提到他们的名字。

麦考密克表示，与钢铁和铝供应商排放有关的公司合作只是一个最初的“概念验证”。这个联盟包括数据科学家、人工智能研究人员和非政府组织，计划明年扩大合作伙伴关系，包括探索木材、稻米、水泥和牛肉供应商的减排潜力。Climate TRACE还计划在清单中包括空气污染，并以每月甚至每周的频率发布清单。麦考密克表示，虽然该组织不想成为“气候警察”，但愿意与有意对来自污染设施的商品征收关税的政府合作。

机器学习模型可以处理大量的排放数据，但它们也存在风险，可能会忽略排放的极端来源，或者“不经常但非常重要的事件”，比如甲烷喷发，根据印第安纳大学公共与环境事务学院助理教授、NASA碳监测系统成员Mallory Barnes的说法。

为了解决这些异常值，麦考密克表示，Climate TRACE为其数据库中的每个资产提供了置信度和不确定性估计。那些不经常发生事件占排放比例较大的行业将获得高不确定性和低置信度评级。

除了详细说明各个设施的排放情况外，这份清单发布的是 Climate TRACE 自 2020 年推出以来的第三份清单，还揭示了更大范围的国家级见解。其中最令人震惊的之一是：今年气候大会的东道国阿拉伯联合酋长国可能低估了自己的排放量超过1亿吨，麦考密克部分归因于石油和天然气行业的低报告。该国2019年的最新数据为2.25亿吨，而 Climate TRACE 将这一数字提高到了超过3.5亿吨。（两个数字均不包括航空和海上运输，联合国气候变化框架公约不要求各国将其纳入国家总量中。）

“他们对这一差异没有解释，”戈尔说。“盘点必须是真实的盘点，他们只是忽略了我们可以测量和报告的大量排放。”

此外，阿联酋的排放量还在增加：该联盟称该国今天的排放量接近4亿吨。

“看起来正在发生的情况是，很多国家只是测量他们知道的东西，并假设其余部分为零，”麦考密克说，指出这并不是事实。