谷歌的DeepMind为更准确的天气预报构建人工智能 - 彭博社

谷歌的DeepMind已经开发出一种人工智能模型，利用数十年的历史天气条件来在不到一分钟内产生准确的10天预报。

根据一项研究，GraphCast在大约90%的测试指标上优于欧洲中期天气预报中心的黄金标准预测模型，该研究已经发表在《科学》杂志上。研究显示，该模型在预测最严重天气时也表现良好。

尽管计算机模型长期以来一直是预报的核心，但气候变化使天气事件变得更加不可预测，可能具有破坏性。DeepMind表示，其系统能够“比以往更进一步地预测极端天气事件”，包括追踪气旋路径和预测严重温度。该人工智能模型依赖于数十年的天气数据和当前的天气条件来识别模式。

DeepMind的研究科学家Rémi Lam在周二的一篇博客文章中写道：“GraphCast在天气预测的人工智能方面迈出了重要一步，提供更准确和高效的预报，并为支持我们工业和社会需求的决策开辟了道路。”

在研究中，DeepMind的团队表示，他们的模型不应被视为传统预测模型的替代品，而应被视为基于人工智能的天气预测系统有“潜力来补充和改进当前最佳方法”的证明。