谷歌在搜索反垄断审判中在人工智能上走钢丝 - 彭博社

谷歌高管在一场具有里程碑意义的联邦反垄断审判中淡化了公司在人工智能领域的地位，表示由于技术的危险力量，Alphabet Inc.公司一直试图缓慢和谨慎。

美国司法部持有不同观点：谷歌在生成式人工智能方面遥遥领先，选择不早些发布这项技术是因为担心失去在搜索领域的垄断地位。美国司法部声称，谷歌能够在微软公司加入竞争后迅速推出其人工智能工具，表明该公司在抑制创新方面有所保留。

为了赢得这场官司，美国司法部需要证明对消费者造成了一定的伤害 —— 而证明谷歌故意延迟技术进步是政府可以采取的一种方式。类似的论点在上世纪80年代拆分AT&T的案件中起到了作用。

在过去几天的华盛顿，司法部试图通过证人证词和文件展示，谷歌长期拥有推进生成式人工智能搜索的人才和技术能力 —— 这种技术试图通过简单用户提示来回答查询。

谷歌辩称，它的延迟是正确的做法 —— 不是为了维持其垄断地位，而是出于对社会危害的担忧。

“我们的看法是，由于对事实和毒性的担忧，将这项技术提供给用户还不够负责任，”谷歌高级副总裁兼公司搜索负责人Prabhakar Raghavan在上周的法庭上作证说。“我们一直将其隐藏起来，但逐渐在发展。”

拉加万的言辞与谷歌在几乎所有其他场合的公开声明相矛盾，包括公司财报、产品发布和与公司投资者的通话。

桑达尔·皮查伊在10月30日离开华盛顿特区的联邦法院。摄影师：瓦莱丽·普莱什/彭博社谷歌渴望“展望由人工智能带来的机遇，我们对此感到非常兴奋和自信，”字母母公司首席执行官桑达尔·皮查伊在公司上周公布第三季度财报时表示。

司法部认为，一旦微软与OpenAI公司达成的备受关注的交易以及将ChatGPT紧密整合到必应搜索引擎中的举措公之于众后，谷歌的犹豫立即被内部的“红色代码”命令所取代，要求将生成式人工智能融入其所有主要产品。

反垄断执法者声称，谷歌通过每年支付数十亿美元 —2021年支付了260亿美元 — 来非法主导在线搜索，成为浏览器和智能手机上的默认选项。司法部表示，这些协议阻止了微软和DuckDuckGo等竞争对手获得足够的数据来有效竞争，因为谷歌获得的数据是其最接近竞争对手的16倍。

谷歌在经过六周的审判后，上周正式开始进行辩护，司法部和各州检察官在审理过程中提供了证据。案件的一个关键分歧点是关于搜索引擎的“规模”，这个术语指的是它从网站和用户那里收集的数据量。司法部和竞争对手的高管们认为，一个搜索引擎需要规模才能有效地与谷歌竞争。需要规模才能有效地与谷歌竞争。

然而，谷歌认为，它的搜索引擎之所以更好，并不是因为它具有数据优势，而是因为它在人员和技术方面进行了更有意义的投资。该公司表示，如今，用户输入对于搜索引擎的重要性已经降低，因为有了像机器学习和大型语言模型这样的新技术，这些技术是建立在现有数据基础之上的。

谷歌还表示，它并没有在搜索中限制所有的人工智能。多年来，谷歌一直拒绝在其搜索引擎中使用人工智能，认为人们应该构建和理解其排名系统，谷歌的首席搜索质量执行官Pandu Nayak本月作证称。但这种情况在2015年发生了变化，当时谷歌决定开始整合新的机器学习技术，他说。

谷歌于三月公开发布了Bard。摄影师：Gabby Jones/Bloomberg自那时以来，该公司已经将许多这些算法整合到其搜索引擎中，以帮助它更好地理解用户查询的上下文。Nayak表示，这些算法依赖的用户数据要少得多，有时甚至根本不需要搜索数据。谷歌严格控制它们在搜索中的使用方式。

“我们不会把整个排名系统完全交给这些大型模型，”Nayak说。“对于谷歌来说是有风险的 — 或者对于其他任何人来说也是如此 — 把所有事情都交给这样的深度学习系统。”

高管们表示，对于谷歌搜索产品的好处在结果中是明显的。搜索引擎现在可以检测用户是否有自杀倾向，并推荐求助热线，Nayak说。

或者以搜索查询“带宠物的小公寓用吸尘器”为例。

要弄清用户是想要关于公寓、吸尘器还是宠物的信息，需要一种能够解析上下文的机器学习算法，Google高级副总裁Raghavan说，他是Nayak的上司。

即使在谈论搜索的人工智能更新时，高管们也小心翼翼地反对像OpenAI的ChatGPT这样的大型语言模型是未来的观点。这一观点与其他人在这个案例中的证词不同，比如微软CEO萨蒂亚·纳德拉（Satya Nadella）所说的，他本月早些时候表示，谷歌在搜索领域的主导地位使其在人工智能竞赛中占据优势。

微软在二月份将ChatGPT的一个变种整合到其旗舰搜索引擎Bing中。谷歌在三月份公开发布了其对话式人工智能产品Bard。Raghavan说，目前，谷歌只在美国、印度和日本提供由生成式人工智能驱动的搜索产品的有限版本 — 称为搜索生成式体验 — 并附有一份警告产品局限性的免责声明。用户还必须选择加入才能使用这个工具。

数百万美国用户尝试使用谷歌的搜索生成体验，Raghavan作证。

Raghavan批评了关于生成式人工智能的热潮，称有“越来越多的人相信这些大型语言模型可以解决任何问题。”

“我认为人们已经期待这些东西能够创造奇迹，”他作证说，尽管“奇迹还没有完全实现。”他补充说，将机器学习融入谷歌等现有技术是“一段旅程”，而不是“一夜之间发生的事情。”