AI初创公司Mind Foundry帮助保险公司发现老年驾驶员的认知衰退 - 彭博社

Keisuke Niiro，亚洲保险巨头Aioi Nissay Dowa的总裁与Mind Foundry首席执行官Brian Mullins

Mind Foundry有限公司，一家人工智能初创公司，竞争帮助保险公司决定应该为哪些司机提供保险，已经筹集了2200万美元的资金，这是在关键领域部署人工智能需求增长的最新迹象，这些领域容不得错误。 这家初创公司的人工智能工具正在被用于检测日本老年司机的认知衰退，以帮助亚洲保险巨头Aioi Nissay Dowa Insurance 预测和预防事故。Mind Foundry首席执行官Brian Mullins表示，Aioi与Parkwalk Advisors和牛津大学一起参与了这轮融资，该B轮融资使这家初创公司的总融资达到4400万美元。

传统上，保险公司主要依赖于汽车类型和驾驶员年龄等细节来预测谁更有可能卷入严重事故，并确定保险费率。近年来，一些保险公司依赖人工智能软件来加快理赔速度，并分析驾驶数据，为客户提供更精确的风险评估。人工智能对保险覆盖决策的影响日益增强可能会引起一些担忧，但Mullins表示，对于老年人来说也有好处。

“如果一个人年龄超过一定年龄，他们的保险政策就会消失，他们的独立性也会消失，”Mullins说。“并非所有个体的年龄增长方式都相同。现在数据可以告诉我们这个人在安全驾驶。这是AI的一个负责任的用途。”

Mind Foundry是由两位牛津大学计算机科学家于2016年创立的，旨在设计“用于高风险应用的AI”，包括国防和公共基础设施问题。该公司今年初开始致力于为认知衰退开发AI产品，现在希望将其保险产品推广到其他地理区域。

这家总部位于牛津的初创公司的数据科学家与保险专家合作建立了一个AI系统，该系统找到了认知衰退和道路事故之间的直接联系。它是通过包括90亿英里的远程行程数据、传感器测量和行车记录仪事故录像等庞大数据集来帮助理解和核保风险的。该AI系统研究了在最严重的大额损失事故中涉及的驾驶员的行为模式，例如急刹车、突然变道和急加速等，这些事故是具有灾难性人身伤害和高成本等因素的事故。然后，它分析了老年驾驶员中类似的模式，以在危险出现之前标记认知衰退。“大额损失案件不仅是保险组合中最大的风险，而且也是最难建模和预测的，”Mullins说。Aioi目前正在日本与200万名同意让其分析他们的远程数据，包括行车记录仪录像的老年驾驶员一起试用Mind Foundry的系统。Mullins表示，这可能会导致更个性化的保险计划，对于那些驾驶行为没有危险模式的人来说，他们的保费会更低。这家初创公司正在研究通过应用程序或其他方式向驾驶员提供关于他们自己的AI获取的驾驶模式的信息，以传达其安全性或风险性。“我们相信这项试点的结果可能会导致老年人的安全性和延长驾驶寿命，”领导Aioi的研发实验室的Jun Ikegami说。“我们必须应对老龄化人口带来的挑战，”以确保公平性，他说。在日本，超过10%的人口年龄在80岁或以上。今年围绕所有AI事物出现了狂热，但随之而来的是增加的公众压力，要求AI服务更加透明和负责，特别是在应用于医疗保健、刑事司法和保险等领域时，AI系统中固有的偏见可能带来更大的风险。“AI误诊癌症是一回事，弹奏我不喜欢的曲子是另一回事，” Vincent Muller说，他是纽伦堡大学哲学和AI伦理学教授。在保险方面，还存在责任和补救的问题，如果技术导致错误。“人类会犯错误，有时候他们可能比机器更不可信，但至少他们可以被追究责任，”Muller说。根据Mind Foundry的说法，人类参与了这个过程，包括提供关于开发其AI系统所使用的数据的反馈。该公司表示，AI不做决定，而是向保险专家提供关于潜在客户风险的信息，然后确定该个体的保险范围和定价。

“在选择AI技术开发产品之前，我们会经过一个负责任的AI流程，”初创公司的高级科学家Alessandra Tosi说道。这家初创公司在高度受监管的行业中工作，在这些行业中，帮助监管机构理解其技术运作方式以确保公平和非歧视性是必要的。Mind Foundry还开发了AI工具来评估其他驾驶问题。在部署的头30天内，其AI模型之一帮助了Aioi的欧洲部门发现了超过40,000次违规投递行程，并发现了100名使用私人车辆进行商业投递的保单持有人 —— 帮助核保人员逐案审查此类索赔。该公司还在其他领域应用AI，致力于帮助评估公共基础设施风险，如铁路或桥梁，以便政府或城市可以优先考虑维护预算分配。它构建AI系统来研究气候变化带来的风险，并已部署AI来优化英国牛津郡议会复杂道路网络中EV充电基础设施的布局。然而，它最困难的任务可能是尝试使用AI来为AI投保。Mind Foundry正在努力评估自动驾驶车辆的AI风险，从目前查看驾驶员个人责任的系统转变为查看整个车队的车辆和软件风险。“了解与自动驾驶车辆相关的风险是创建保险产品以防范这种风险的第一步，”Mullins说。