Uber Freight在缩小的货运市场中增加了AI跟踪工具-彭博社

部分受初创公司软件推动，货运行业正在捕获比以往更多的数据，人工智能可以快速分析。

摄影师：Rafael Henrique/SOPA Images/LightRocket

随着疫情后货物运输量下降，一些承运商已经转向人工智能以提高效率。优步科技公司的货运部门已经利用其庞大的数据文件使用人工智能来预测延迟发货，并提出替代路线的建议。

周四，优步货运还推出了Insights AI，据称可以让客户提出通常需要工作人员花费数天才能编制的查询，比如准时性最差的路线及其原因。该公司还在其服务中嵌入了人工智能，使承运商能够更精确地估计到达时间。

这一人工智能产品是优步货运从2017年一家数字货运经纪初创公司转变为全方位运输处理商的最终成果。这一变化在2021年以22.5亿美元收购货运管理公司Transplace和1.2亿美元的投资加速，以升级其系统，利用其管理的每年价值180亿美元的货物运动数据。

优步货运首席执行官Lior Ron在接受采访时表示，目标是让用户“了解组织在服务、成本、运营方面发生了什么；然后能够以一种非常直观的方式采取行动。”

Uber Freight的母公司周三加大了对技术的承诺，宣布半导体高管Prashanth Mahendra-Rajah将成为其新任首席财务官。

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在疫情期间，供应链不堪重负，导致运输成本飙升，同时准时性能下降，物流比以往任何时候都更受到高管的关注。

Uber Freight推出人工智能工具应对货运低迷

来源：公司报告

部分受Convoy Inc.等初创公司软件推动，货运行业正在捕捉比以往任何时候都更多的数据，人工智能可以快速分析这些数据。预计这项技术将缩短司机在仓库等待时间，提高准时交付率，减少空车运动，并解决由于将铁路、卡车和海运网络通过数十万家卡车公司和数千家货运经纪公司连接而产生的其他效率低下问题。

全球最大的包裹公司，联邦快递公司和联合包裹服务公司，一直是建立内部人工智能工具以优化包裹路由的领导者。人工智能大型语言模型 — 使用大量文本和数据进行训练的神经网络 — 即使是小公司也在采用，以帮助减少填写订单表格的数据输入工作。

Uber Freight现在向承运商提供这些AI工具，不仅是为了吸引更多的货运业务，还要增加软件即服务的销售额。包括化学巨头巴斯夫公司和雀巢公司在内的客户将能够分析自己的数据并将其与不透露个别运输公司数据的同行群体进行比较。

“当你拥有像我们这样庞大而复杂的供应链时，尖端技术不是一种奢侈品。它是必不可少的，”Del Monte Foods的运输总监兰迪·库珀在Uber Freight的一份声明中说道。他补充说Uber Freight的合作伙伴关系“已经成为我们为客户提供服务的秘密武器。”

目前货运市场处于衰退状态，Uber Freight正在亏损。在第二季度，利息、税收、折旧和摊销前亏损为1400万美元，而去年同期为盈利500万美元。

在Uber的支持下，货运部门仍在投资扩展业务，Ron表示。它面临着来自传统货运管理公司（如C.H. Robinson Worldwide Inc.和Expeditors International of Washington Inc.）以及经纪人（包括RXO Inc.）的竞争，这些公司也在采用数字系统。

销售AI

Uber Freight将面临销售其新AI工具的挑战。供应链高管倾向于对新技术签约持谨慎态度，因为一个可怕的故障可能会让他们失去工作。

关于AI及其提高生产力的讨论可能会有所帮助。大型语言模型“正在彻底改变一切”，因为如果设置正确，这项技术对人们来说很容易使用，麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室主任丹妮拉·鲁斯说。但她表示，这项技术仍在不断发展中。

“您需要拥有大量的计算资源，同时需要拥有数据、资源和内部知识才能使用这些系统，” Rus说道。

尽管如此，即使是简单的软件解决方案也可以帮助小公司。CSA Transportation，一家年收入约1亿美元的卡车公司，主要在美国和加拿大之间运输货物，正在测试使用人工智能处理客户的电子邮件，这通常是手动完成的。由qBotica创建的软件，如果缺少信息，会自动向客户发送跟进电子邮件，CSA Transportation的首席执行官Herman Fallick说。

“如果您能消除所有手动数据输入，我就可以让那些员工从事真正的客户服务，比如跟进订单和支持销售，”他说。