城市中的人工智能：为什么人工智能革命将会发生在城市-彭博社

2023年在上海举行的世界人工智能大会（WAIC）上Mobvoi展台上的墙面展示。

摄影师：Qilai Shen/Bloomberg自2023年3月人工智能聊天机器人ChatGPT-4发布以来，各国政府和行业领袖一直以惊人的速度行动，以捕捉人工智能的好处并应对其风险。OpenAI、DeepMind和Anthropic等科技公司正在鼓励制定和推广围绕该技术的道德标准和最佳实践，甚至是法规。各国政府正在努力捕捉人工智能的经济利益，保护免受可能的滥用，并且越来越多地防止灾难性事件发生。例如，加利福尼亚州州长加文·纽森（Gavin Newsom）周三签署的行政命令指示相关州政府部门规划长期经济影响并考虑关键能源基础设施的脆弱性。

技术发展和机构反应的飞速进展引发了一个问题。城市在哪里以及如何融入其中？随着人工智能重塑经济和政府，城市将如何转变？

新人工智能模型的计算规模，加上对存在风险的关注，倾向于在全球范围内以超大规模进行思考，关注劳动力置换、生物安全威胁以及选举中的隐藏偏见和错误信息。

这些令人担忧的情景值得受到当前的审查。但它们不应该阻止我们思考人工智能将如何在更加本地化的规模上发挥作用。城市事实上是测试人工智能益处以及对其进行监管的独特肥沃土壤。这项新技术的风险和潜力都将在城市层面得以展现 — 这也是为什么我们应该关注城市以了解和塑造人工智能的影响。

城市在人工智能未来中扮演关键角色的一个原因是它们已经多年来一直在适应这项技术。我们正在熟悉的大型语言模型 — 如ChatGPT、Bard、Claude等 — 是一个巨大的进化步骤，但它们之前的所谓人工智能的早期版本，比如机器学习，城市长期以来一直在应对。机器学习和大数据已经被引入政策决策中，涉及诸如闭路电视监控、交通安全甚至政府采购等问题。

各国政府现在正在制定框架来帮助社会适应人工智能。欧盟于2021年4月提出的欧盟人工智能法案被誉为“世界上第一部全面的人工智能法律”。在美国，白宫科学技术政策办公室于2022年10月发布了人工智能权利法案蓝图，而英国的人工智能安全峰会定于今年11月初举行。但在这方面，城市已经引领了先行。2018年，阿姆斯特丹、巴塞罗那和纽约启动了数字权利城市联盟（CCDR），该联盟现在包括全球50多个城市。CCDR旨在“促进和捍卫数字权利”，以“确保公平、包容、可访问和价格合理的非歧视数字环境”，并不专注于人工智能。相反，它探讨有关数据隐私、监控和算法透明度的政策问题 — 这些问题曾使早期版本的人工智能成为公众讨论的话题，涉及诸如生物特征识别和个人数据的正确使用。

我们应该为一个人工智能以城市规模出现的世界做好准备。

CCDR涉及的许多城市的离散努力更具精品和针对性，并由总部位于巴塞罗那的智库CIDOB在城市人工智能地图册中进行了绘制。例如，2018年，墨西哥城官员与该市的人工智能专家展开了合作，探讨可能从算法、自动学习和人工智能等方面出现的新治理选择。自2018年以来，赫尔辛基已经开发了至少15个以人工智能为重点的项目，包括一个由人工智能驱动的公共卫生聊天机器人和一个记录城市人工智能系统架构以及如何提供设计和功能反馈的登记册 —— 本质上是一种人工智能手册。阿姆斯特丹最近推出了一个以市民人工智能实验室为重点的项目，旨在利用这项技术促进社会包容和公共卫生。五月份，波士顿发布了有关使用生成式人工智能的员工指南的临时指导方针，旨在“鼓励负责任的实验”，以便官员们能够了解这项技术的潜力。

这些参与中的大部分关注的是城市官员自身使用人工智能。布宜诺斯艾利斯和其他城市，如波士顿，首先通过解决地方政府如何采购和部署技术来支持各种城市服务，进入了新的生成式人工智能政策领域。这些城市预期了政府更高层次的最新政策动向。加利福尼亚最近的行政命令确定了人工智能的监管框架，同时还致力于如何采购和应用人工智能以改善公共服务。在AI LEAD法案中，密歇根州参议员加里·彼得斯试图将联邦官员如何使用生成式人工智能进行法定化。换句话说，城市与人工智能的互动是一个不断发展的故事。

随着城市政府考虑下一步的行动，也许技术有利于在不同规模上采用多种模式。科幻小说经常将人工智能描述为两种模式之一：要么是一种威胁性的全球无所不在的实体 — 在这里插入标准的“天网”参考 — 要么是一个复制人类的机器人，几乎没有中间状态。这忽略了一大批模型和应用，可以匹配许多不同规模的需求。当国家政府将目光集中在灾难性风险和安全问题上时，我们应该为人工智能以城市规模和公司规模出现的世界做好准备。

城市规模的人工智能模型很可能非常适合那些通常属于城市当局职责范围的问题。想象一下使用人工智能来跟踪疾病在城市中的传播，并相应地分配药物和疫苗。它可以帮助通过预测交通流量来规划公共和私人交通运输，以适应各种活动。鉴于气候变化和现有人口和经济模式，它可以指导新的住房开发。从这个意义上说，人工智能应用可以按照它试图解决的问题进行规模化。这样一个人工智能的世界将需要公共官员和行业以不同于那些仅专注于中央机构的方式来思考与委托、责任和问责有关的规则。

城市对人工智能未来有着巨大利益的最后一个原因是它们在全球论坛中的日益重要作用。过去十年全球治理中的一个重要发展是将不同城市和城市地区组织成较少数量的连贯声音。如今，全球范围内大约有250到300个组织起来的城市协会，其中近一半是跨国运作的。一些最大、最资金充裕的组织 — 如C40城市、联合城市和地方政府以及全球市长议会 — 涵盖了全球城市的大片区域，而其他组织则汇集了成千上万的城市甚至小镇。

这些较大的网络及其主要城市，如巴黎、纽约和墨西哥城，已经专注于影响联合国的谈判和框架，包括《巴黎协定》、可持续发展目标和移民公约。这意味着城市及其相关网络现在已经花费了十多年时间在全球问题上进行外交活动。借鉴这一经验，城市和城市网络应继续在联合国、经济合作与发展组织和其他国际组织转向围绕人工智能制定规范和监管时发挥发言权和影响力。

正如城市在全球各地区在规模、权威和影响力上差异巨大一样，生成式人工智能的影响也可能相应地有所不同：以汽车为中心的城市将更受到自动驾驶汽车的到来影响，可能改变城市的经济地理，而在隐私制度薄弱的国家的城市可能会发现自己更受到新的监控实践的影响，好的和坏的。对预测性执法的粗心应用可能会强化或恶化现有的偏见。正如我们在历史上看到的那样，新技术将以一种影响城市社区的方式影响就业。

但现在还为时过早进行概括性预测或激进政策。人工智能领域的这一时刻最好类似于技术史上的1995年或1996年，当时互联网的基本问题仍在协商中。这并不意味着城市应该等待来构想人工智能在世界上的样子，或者采取实际步骤抓住其提供的机会并防范其风险。事实上，他们并没有等待。

人工智能并不是一种魔法粉末，可以撒在问题上让它们消失。相反，它让你能够学习和预测新事物。因此，对于下一个十年对城市政策感兴趣的任何人来说，关键问题将是：如果我能学习或预测它，那么什么会显著增加我的能力，从而造福我的选民和市民？这个问题——我们将要提出的城市政策问题的精心制定和设计，以及人工智能可以帮助回答的问题——是我们应该立即开始关注的。

Ian Klaus 是卡内基加州的创始主任。

Nicklas Lundblad 是谷歌DeepMind的全球政策总监。