人工智能与贸易数据融合可能最终使笨重的供应链变得更加顺畅 - 彭博社

卡车留下的光轨穿过上海洋山深水港的集装箱。

摄影师：沈其来/彭博社

《供应链》是一份每日简报，追踪受疫情干扰的贸易和供应链。在这里注册。

像ChatGPT这样的人工智能工具的出现可能会彻底改变公共和私营部门利用数据发现风险和机遇的方式，进而影响到价值32万亿美元的全球贸易体系。

在疫情期间，政府机构和金融服务、电信等行业加快了对机器学习工具的采用。但许多参与贸易的人陷入了模拟、纸质交易中，处于追赶状态。

现在，在经历了三年历史性贸易中断之后，生成式人工智能和语言学习模型出现了，正好在政府和公司需要它们更好地管理世界复杂供应链时出现。

“从更长远的角度来看，我们将看到由供应链每个步骤的整合数据驱动的高度准确的预测分析和预测，”供应链风险评估公司Everstream Analytics的首席执行官朱莉·格德曼说。“这将自动化决策，以减轻风险暴露和中断，实现完全具有弹性、可持续和风险调整的供应链。”

更好的数据

分析贸易数据是一个众所周知的复杂实践。在散布在子公司名称和货运代理之间的数亿份装运记录中进行排序，这些数据结构不完整、容易出错，可能是一项劳神费力的工作。

但是人工智能工具正在帮助许多组织简化贸易数据分析的方式，这可能有助于简化跨境商务——这是世界经济一个劳动密集、电子表格密集和碳排放密集的引擎。

供应链的人工智能优势

使用人工智能工具的物流经理预计能够节约成本，提高效率

来源：麦肯锡公司

像总部位于亚利桑那州斯科茨代尔的ImportGenius等私人贸易数据公司使用亚马逊SageMaker等机器学习工具来识别海关模式，扫描监管文件并翻译外语，以产生清晰准确的易于搜索和分析的贸易数据。

“我们正在构建一个语言学习模型，作为一个天线，用于检测、接收和整合这些指标到我们的平台中，” ImportGenius首席技术官Paulo Mariñas通过电子邮件告诉彭博社。

与此同时，像雀巢SA这样的跨国公司应用人工智能工具来提高效率并检测全球价值链中出现的问题。这家总部位于瑞士的食品和饮料公司使用机器学习软件来检测产品质量问题，并确保雀巢的生产线是自我调节和自我控制的。

梅赛德斯-奔驰集团AG正在使用一款名为Omniverse的人工智能平台，帮助该公司的制造和装配工厂更具灵活性。Omniverse帮助这家德国汽车制造商快速重新配置其工厂，以应对外部供应冲击，确保生产线持续运转。

当人工智能正在颠覆许多行业时，贸易领域的潜力尤为巨大。这是因为过去半个世纪的全球化主要是为了消除商品、服务和投资自由流动的障碍。在下一个阶段，像关税、制裁和地缘政治不确定性这样的障碍将不断增加，这将考验即使是经验丰富的物流团队来管理新的复杂性。

“人工智能有很多潜力，但也有很多炒作，”华盛顿总部的全国对外贸易委员会主席杰克·科尔文说。“因此，我们正在努力区分短期机会和长期的一厢情愿。”

供应链分析

人工智能应用可能产生重大影响的一个领域是帮助公司和政府更好地了解全球价值链的变化。

这一目标在上个月的二十国集团贸易部长会议上得到了充分体现，会议支持了一个新的映射框架，帮助政府识别供应商的集中度、贸易连通性、贸易波动性以及关键行业的脆弱性等指标。

该想法是帮助政府评估全球供应链的弹性，并制定措施来减轻外部冲击，根据上周发布的一份成果文件。该组织推崇国际贸易中心的新全球贸易帮助台——一个利用预测算法将贸易数据与匹配的人工智能工具，帮助公司和政策制定者优化其出口策略。

当心炒作

人工智能工具有一天可能会减少制定贸易协议所需的时间和研究量，并快速准确地计算运输货物的关税。但是技术存在明显的局限性，国际贸易政策的某些方面无法被人工智能复制。

“人工智能可以帮助更好地准备谈判代表，但无法取代实际的谈判，人的因素至关重要，” 亚洲协会政策研究所副所长温迪·卡特勒说。“能够倾听并理解谈判伙伴真正想表达的内容，读懂肢体语言，并即时提出非正式想法以弥合差距，这是技术无法做到的。”

由于贸易统计数据存在的差距和不一致性，数据准确性仍然是人工智能应用的一个关键障碍。走私、转口贸易和其他未报告的贸易流量仍然是一个重要障碍，正如俄罗斯、白俄罗斯和阿联酋停止发布统计数据，这是普京入侵乌克兰后的证据。

“核对数据很重要，”总部位于日内瓦的贸易数据监测机构首席经济分析师约翰·米勒说。“这个领域数据的运作方式是政治性的和复杂的，需要有人来核对和交叉验证。”