美国军方正在尝试生成式人工智能技术 - 彭博社

175th网络作战部队的一名服务成员在密西西比州Shelby营地参加南方打击演习期间监控网络攻击。

摄影师：美国陆军国民警卫队Staff Sgt. Renee Seruntine马修·斯特罗梅尔（Matthew Strohmeyer）似乎有点兴奋。这位美国空军上校多年来一直在美国国防部内部进行基于数据的演习。但是，这次他首次尝试使用大型语言模型来执行军事任务。

他告诉我，在给模型提供第一个提示几个小时后，“这非常成功。速度非常快。”“我们正在学习这对我们来说是可能的。”大型语言模型，简称LLM，经过大量互联网数据的训练，帮助人工智能预测和生成类似人类的响应以响应用户提示。它们是为OpenAI的ChatGPT和Google的Bard等生成式AI工具提供动力的。作为国防部更广泛系列实验的一部分，有五个LLM正在接受测试，重点是在军方各个领域开发数据集成和数字平台。这些演习由五角大楼的数字和人工智能办公室以及军方高级将领主持，美国盟友也参与其中。五角大楼不会透露正在测试哪些LLM，尽管总部位于旧金山的初创公司Scale AI表示，其新产品Donovan是正在测试的LLM平台之一。

LLM的使用将代表军方的重大转变，目前军方的数字化或连接性很少。斯特罗梅尔表示，目前向军方的特定部门请求信息可能需要几名工作人员数小时甚至数天才能完成，因为他们需要打电话或赶制幻灯片。在一个测试中，其中一个AI工具在10分钟内完成了一个请求。“这并不意味着它现在已经准备好投入实际使用。但我们刚刚在现场进行了测试。我们使用了机密级别的数据，”他谈到这次实验时说，并补充说，这可能在不久的将来被军方部署。斯特罗梅尔表示，他们已经向模型输入了机密的作战信息，以提供敏感问题。这些演习的长期目标是更新美国的老牌武器，使其能够在决策、传感器和最终火力方面使用AI启用的数据。包括由彼得·蒂尔（Peter Thiel）共同创立的Palantir Technologies Inc.和Anduril Industries Inc.在内的数十家公司正在为五角大楼开发基于人工智能的决策平台。微软公司最近宣布，Azure政府云计算服务的用户可以访问OpenAI的AI模型。国防部是Azure政府的客户之一。这次军事演习将持续到7月26日，同时也将作为一个测试，测试军方官员是否可以使用LLM生成他们从未考虑过的全新选项。目前，美国军方团队将通过向LLM寻求帮助来规划对一个逐渐升级并最终转移到印太地区的全球危机做出反应。

练习正在进行，警告正在增加，生成式人工智能可能会加剧偏见，并以极大的自信传递错误信息。人工智能也可以通过多种方式被黑客入侵，包括通过操纵喂给它的数据。

斯特罗姆海尔表示，这些担忧是五角大楼进行这项实验的原因之一，他补充说，他们已经“深入了解”信息来源。国防部已经与技术安全公司合作，帮助测试和评估他们能够信任启用人工智能的系统有多少。在一项基于向模型提供了包括美国和中国军事文件在内的6万页开源数据的演示中，彭博新闻询问了Scale AI的多诺万，美国是否能够阻止台湾冲突，以及如果爆发战争，谁会获胜。几秒钟后，一系列带有解释的要点回来了。

“直接的美国干预可能是必要的，”系统在一个答案中表示，在另一个答案中警告说，美国将难以迅速瘫痪中国的军事力量。系统的最后一条注释是：“关于美国和中国在台湾问题上潜在军事冲突结果的看法在军事圈中没有达成一致。”

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