英伟达（NVDA）押注人工智能处理器助力视频游戏图形 - 彭博社

Austin Carr

2023-06-26

一个视频游戏控制器。

摄影师：Patrick T. Fallon/Bloomberg 英伟达的人工智能技术不仅在革新聊天机器人和数据中心。但首先…

今天你需要知道的三件事：

• SpaceX的要约收购估值约为1500亿美元• 比利时要求币安停止在该国运营• 生命科学公司Abcam正在考虑出售

本周，英伟达公司将发布GeForce RTX 4060。我们通常不会写关于中端显卡的文章，但这款产品突显了芯片制造商在人工智能方面的投资如何为其视频游戏的核心业务带来回报。

英伟达表示，新的处理器系列将通过名为深度学习超级采样（DLSS）的人工智能功能，为《赛博朋克2077》和《微软模拟飞行》等游戏带来巨大的性能提升。

在如此多关于英伟达芯片如何驱动ChatGPT和其他消费者人工智能应用的炒作中，很容易忘记游戏仍然是公司销售的重要组成部分，每季度创造数十亿美元的收入。正如在一篇公司最近的简介中所显而易见的那样，AI似乎只会增强这一努力。

首席执行官黄仁勋表示DLSS将彻底改变计算机图形处理的方式。 “DLSS本质上是在预测缺失的像素，” 黄仁勋告诉我。他将这项技术比作AI语言模型选择句子中下一个词的方式：“我们应该能够预测下一个像素。”

一款Nvidia GeForce RTX 4060系列GPU。

来源：Nvidia公司。这是一个复杂的概念，但DLSS基本上依赖AI来生成视频游戏中的帧，而不是传统的更加处理器密集型的方式。可以将其想象成你的大脑如何记住你周围的事物。当你转动头部时，你的眼睛不会重新处理你所看到的东西，就好像你以前从未见过那些周围的环境一样。

像霍格沃茨传奇这样的游戏可以使用DLSS来猜测要显示的图像，使巫师学校的石阶和红木墙壁能够更快地渲染，至少在理论上是这样。Nvidia表示，这可以在某些游戏中将性能提高一倍或两倍以上。

当DLSS于2018年首次推出时，它受到了广泛批评。在第一人称射击游戏战地V中，评论员发现纹理模糊，性能改进微乎其微。问题的一部分在于工程师们不得不开发定制的AI模型，这是一项复杂且昂贵的工作。

“我们不能让模型特定于‘使命召唤看起来是这样，而毁灭看起来是另一种方式，”Nvidia的应用深度学习研究副总裁Bryan Catanzaro说。“这将需要成千上万的人收集训练数据，并为每个游戏单独构建模型。”

团队意识到Nvidia需要开发一个单一的通用模型，可以在各种游戏中运行，同时使每个游戏保留独特的美学。他们花了两年时间编程DLSS的第二个版本。

而第一个版本使用神经网络学习下一个要显示的像素，DLSS 2则更有效地猜测应该保留上一帧中的哪些像素。例如，如果你在战地中看着远处的砖建筑物，它应该比以前更清晰，因为系统重复使用相似的像素而不是重新绘制它们。

“模型被给予几毫秒前的砖块外观，”Catanzaro说，“它必须决定保留过去多少。通常答案几乎是全部。”

尽管它仍然远非完美，批评者抱怨在繁重的渲染工作负载中出现视觉抖动，但许多大型游戏已经采用了DLSS的最新版本。希望它将为低端处理器如GeForce RTX 4060带来主要的帧率改进。

当正确优化时，这种方法可以带来巨大的效率提升，Catanzaro说：“每八个像素中就有七个是由这些模型生成的。”

来自美国联邦存款保险公司的一份文件，该机构表示在回应彭博新闻的公开信息请求时错误地发布了未经编辑的文件，提供了迄今为止对硅谷银行的大客户最详细的一瞥。

观看彭博科技 电视采访 Halle Berry 和 Colleen Cutcliffe 关于他们的公司 Pendulum Therapeutics。### 充分充电

伦敦的电力系统据说正在努力增加更多数据中心，这阻碍了潜在的投资，并破坏了英国在人工智能方面的雄心。

Think & Learn Pvt失去了代表其最重要股东的三名董事会成员，这是这家麻烦不断的印度教育科技公司的最新挫折，更为人所知的是 Byju’s。

Mainspring Energy的发电机是一种创造清洁电力的新方法，使用氢气驱动。实际上几乎没有人听说过它。

尼古拉怀疑“险恶行径”发生在凌晨火灾在其凤凰城总部爆发。