国会正在权衡如何在不妨碍竞争的情况下监管人工智能 - 彭博社
Elizabeth Kim
华盛顿特区的美国国会大厦。
摄影师：Ting Shen/Bloomberg周四，美国国会议员质疑新的人工智能规则如何能够在不加强微软和谷歌等科技巨头早期优势的情况下保护技术的风险。
俄克拉荷马州共和党议员、主持众议院科学、空间和技术委员会的弗兰克·卢卡斯代表议会开启了周四的听证会，他认识到国会有必要为人工智能设定一些监管框架，同时警告任何监管措施也必须促进创新，特别是在美国与中国竞争开发机器学习能力的情况下。
风险投资公司Lux Capital的普通合伙人Shahin Farshchi警告该小组，一些公司已经主导了一个领域，培训最先进的生成式人工智能模型可能需要超过1亿美元。微软公司、谷歌的Alpahabet公司和亚马逊公司也是少数几家拥有运行最强大模型所需计算能力的公司。
Farshchi说：“对于人工智能研究人员和创始人来说，进入门槛很高。如果我们不提供开放、公平和多样化的计算资源，我们可能会看到资源在快速变化时期集中，这让人想起了工业革命时期的标准石油公司。”
国会正在急于了解人工智能究竟是什么，以及如何防范潜在风险，比如偏见、对民主的威胁以及被不良行为者滥用。这场对话正在进行中，全球对手如中国正在开发他们自己的人工智能工具，这些工具有潜力改变经济并塑造未来的冲突。
一些立法者警告说，遵守政府法规的成本将阻碍小型初创公司与科技巨头竞争的能力。
参议院多数党领袖查克·舒默周三宣布计划举办一系列关于人工智能的论坛，并制定时间表，在“几个月内而非几年内”内起草监管该技术的立法。
人类有偏见。生成式人工智能更糟糕
加利福尼亚州民主党人泰德·刘提出了自己的人工智能立法，他问开源技术是否会促进美国的创新，只是让这些进步造福全球对手。
Hugging Face的联合创始人兼首席执行官克莱门特·德朗格告诉众议院小组，开放性对于保持广泛和充满活力的竞争至关重要。他补充说，这将更好地使美国在与中国的竞争中创新。
“开放科学和开源通过促进成千上万的初创公司在所有领域和部门使用人工智能来分配经济收益，” 德朗格说。“这促进了创新，正如我们在过去几年中所看到的，并促进了所有人之间的公平竞争。”
一些公司，比如微软，已经提出采用许可制度作为政府监管最强大人工智能模型的一种方式。 民主党众议员佐伊·洛夫格伦（Zoe Lofgren），其加利福尼亚选区包括硅谷的一部分，建议要求注册人工智能模型，以提供问责制，而不会使那些最有可能获得许可的公司处于有利地位。