在人工智能领域，立法者和风险投资者试图避开科技过去的错误 - 彭博社

人工智能的狂热正在唤起投资者和立法者从科技过去的繁荣和衰退中学到的教训。

在彭博原创视频系列AI IRL的本周剧集中，我们讨论这两个阵营，有时在哲学上存在分歧，将如何在技术的承诺和危险逐渐显现时共同努力创造和监管人工智能。

“一方面，你有机会投资数十亿美元来构建基础模型，从某种程度上感觉像是铁路轨道，” 彭博风投合伙人詹姆斯·张说道。“梦想是我们将能够构建一些不仅持续几年而且能够持续几十年甚至几个世纪的东西。所以有这种机会尝试很多不同的事情，但没有人真的确定什么会奏效。” 尽管存在风险，风险投资商们仍然投入了超过17亿美元到生成式人工智能初创公司中，根据PitchBook的数据显示。

人工智能繁荣也让立法者面临压力，要在过去创新浪潮中出现失误后主动制定监管措施。最近对加密货币交易所的取缔突显了监管者在遏制他们并不完全理解的技术方面面临的挑战。

“目前，我完全支持每个人都前进，尽可能地创造性和创新性，然后认识到当坏事发生时 — 意外后果 — 我们需要准备迅速做出反应，而不是像我们在社交媒体方面做了10年那样等待，” 美国众议员唐·拜尔说。

Beyer是两党AI国会小组的副主席，最近开始攻读机器学习硕士学位。他表示国会在监管AI时应该注意不要扼杀创新，保护消费者的一种方式是在应用层面上对AI进行监管，而不是在代码本身上。这位弗吉尼亚州的民主党人对AI对社会可能产生的积极影响持乐观态度，但对AI摧毁人类的担忧持怀疑态度。

“我对奇点的恐惧并不认同，尽管这些似乎是最具存在主义的担忧，”他说。“我想我们也应该对此保持谦卑，因为我们不知道，而且事情发展得如此迅速，我们需要比以往更快地做出反应。”