Robotaxis是推动减碳交通的变数-彭博社

通用汽车支持的Cruise于2020年1月首次展示了其无人驾驶电动穿梭车Origin的原型。

摄影师：David Paul Morris/Bloomberg上周，我们在BloombergNEF发布了我们的年度电动汽车展望。首席作者Colin McKerracher在这里强调了一些Hyperdrive的发现这里。

分析中有许多引人注目的数字，从道路运输排放在2029年达到峰值，到各种类型的电动汽车已经每天替代150万桶石油。报告中概述的重大变化将打破许多行业现有者的平衡，同时也将创造大量新机会。

在我们基于经济的建模中 — 我们将其称为经济过渡情景 — 到2030年，所有领域的电动汽车销售累计价值达到8.8万亿美元，到2050年达到57万亿美元。在2050年所有车辆都具有零尾气排放的情景下 — 我们的净零情景 — 到中世纪，这一数字将超过88万亿美元。

这些金额有助于解释为什么电动汽车和电池正成为许多国家工业政策的核心，以及为什么吸引投资的竞争在未来几年必将加剧。

车辆电气化创造了巨大的经济机会

根据彭博新能源财经的经济转型情景，各地区累积全球电动汽车市场机会

来源：彭博新能源财经。

注：估计从2023年开始的累积支出。美元以实际2022年计算。

我们的经济转型情景与零净排放情景之间的差距比以往任何一份报告都要小。这是由于美国加强了新的政策支持，一些新兴经济体在电动汽车方面取得了早期进展，全球对充电基础设施和电池供应链的投资不断增加，以及像更强有力的政策支持和一些新兴经济体，以及像充电基础设施和电池供应链的全球投资不断增加，以及像钠离子电池这样的技术创新。然而，仍然有一些需要更多工作的地方。

车辆的使用方式可以显著影响需要在道路上行驶的车辆数量。在这方面，自动驾驶汽车，或AV，对全球汽车市场仍然是一个未知数。

2022年，AV在公共道路上进行测试和运营超过8000万公里。像Cruise、Waymo和百度这样的车队运营商正在向新城市扩展服务。尽管这些服务目前的覆盖范围仍然相对较小，但无人出租车的推出可能对乘用车队的规模和分布产生巨大影响。

由于自动驾驶汽车部署速度的不确定性，我们对两种情景进行了建模，其中自动驾驶汽车采用时间表与我们的经济转型情景有显著不同。

根据它们运营的地区不同，机器出租车可以覆盖私人乘用车年行驶里程的三到五倍，这意味着在高度自动驾驶汽车采用情景下，需要的车辆数量要少得多，以向消费者提供相同水平的移动性。

机器出租车可能重塑乘用车车队

在不同自动驾驶汽车采用情景下的全球乘用车车队展望

来源：BloombergNEF。

在我们的高度自动驾驶汽车情景中，到2050年，道路上的乘用车车队将比我们的经济转型情景中小29%，后者假设机器出租车主要在城市地区提供短至中程移动性，人口密度增强了这些服务的可行性。

另一方面，在我们的低度自动驾驶汽车情景中，乘用车车队将继续增长至2050年，最终达到超过18亿辆车，比我们的经济转型情景中多出29%以上。

毫无疑问，电动化将在未来几十年的道路交通中发挥决定性作用。然而，仍有许多未解答的问题，比如电动汽车在何处以及在哪些领域占据主导地位。机器出租车的快速实现是一个更不确定的因素，将在交通价值链的各个层面上对投资决策产生重大影响。