世界制药巨头押注人工智能以更快地开发药物 - 彭博社

一名女性去年在东京一家药店外面逛街。日本的武田制药是全球药品巨头之一，正在利用人工智能使其流程更加高效。

摄影师：Soichiro Koriyama/Bloomberg你好，我是来自东京的Kanoko。全球各地的企业都在大力投资人工智能的使用，制药行业也不例外。但在我们深入讨论之前…

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药品公司正在拥抱人工智能

一种新药通常需要耗资30亿美元以上和十多年的时间来发现和开发，而有90%的实验药物在这个过程中失败。人工智能和机器学习算法可以通过筛选和评估候选药物来大幅削减这些成本和时间。

正如我在最近一篇彭博商业周刊报道中了解到的现象，大型制药公司正在拥抱这项技术。摩根士丹利估计，在未来十年内，人工智能在早期药物开发中的应用可能会带来价值超过500亿美元的50种新疗法。

让我们来看看武田制药公司。这家日本巨头在二月份以40亿美元的价格从波士顿一家初创公司购买了一种实验性银屑病药物，该药物在仅仅六个月内就被选中进行开发，其中使用了人工智能。

在接下来的几个月里，这种药物——通过机器学习算法从成千上万种潜在分子中挑选出来——将进入临床试验的最后阶段。如果成功，它可能成为第一批借助这项技术发现的疗法之一。

武田的努力正值制药公司与精通技术的初创公司在全球达成交易，并增加更多数据科学家到其员工名单中的时候，这是为了削减成本并加快新药上市的时间。

一幅受银屑病影响的皮肤插图。摄影师：BSIP/Universal Images Group Editorial此外，还有赛诺菲与总部位于英国的Exscientia Plc合作，利用人工智能系统在肿瘤学和免疫学领域发现和开发药物。拜耳公司、罗氏控股公司和武田等公司正在与盐湖城的Recursion Pharmaceutical Inc.合作，探索利用机器学习进行药物发现。阿斯利康公司与英国的BenevolentAI以及圣地亚哥的Illumina Inc.公司也在类似的努力中合作。

尽管如此，技术并不能总是取代人类研究人员的工作，创造新药物将继续是人类和机器之间的合作。即使在使用人工智能时，科学家们也必须进行大量的工作来测试分子是否被选择。人工智能也有其他限制，比如无法预测复杂的生物特性——比如化合物的功效和副作用。

但目前，我们正处于一波巨大的投资浪潮之中。根据斯坦福大学教授Russ Altman的说法，过去五年中，风险投资家对潜在的人工智能药物发现公司的评估需求激增。Altman表示，“从零到一百。” — 松山加奈子

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