AI算法提高了心脏病诊断准确性——彭博社
Ilena Peng
使用人工智能开发的计算机算法准确地区分出真实的心脏病发作和误报警情，这是根据一项急诊室研究得出的结论，为过度负担的医生提供了一种方式，让他们能够专注于最危重的患者。
根据周四发表在《自然医学》上的研究，该算法能够准确地排除几乎所有患者的心脏病发作可能性。这项工具在六个国家的超过10,000名患者中进行了测试，在排除非心脏病发作患者方面的准确率达到了99.6%，在不同年龄和性别的患者中表现良好。
快速发展的人工智能技术在医疗保健领域越来越受到关注，旨在简化从药物开发到直接患者护理的流程。制药公司正在大力投资这类工具，以更快地发现新药物，一些专家预测像ChatGPT这样的程序在医学教育、患者管理和其他领域可能会有应用。
心脏病发作通常是通过测量心脏细胞死亡时释放的血液蛋白质肌钙蛋白的水平来诊断的。然而，这种测量并没有考虑到某些患者，特别是女性，即使发生心脏病发作，通常也会有较低水平的肌钙蛋白。人工智能算法CoDE-ACS将蛋白质水平与年龄、性别、心电图结果和病史等个性化信息结合起来，以确定严重事件发生的概率。
许多疾病都可能导致急性胸痛，这是心脏疾病的一个特征，诊断并不总是直截了当，爱丁堡大学的心脏病学教授尼古拉斯·米尔斯在一份声明中表示。
“利用数据和人工智能来支持临床决策具有巨大潜力，可以改善患者护理和我们繁忙急诊科室的效率，”他说。
研究人员表示，迅速排除心脏病发作可能会减少住院人数。苏格兰正在进行临床试验，以确定该算法是否有助于减轻拥挤的急诊科室的压力。