德国执政党主席警告AI数据集中存在偏见-彭博社
Aggi Cantrill
Saskia Esken摄影师:Tobias Schwarz/AFP/Getty Images德国社会民主党领袖Saskia Esken呼吁更加密切地审查训练人工智能模型所使用的数据集中固有的歧视性。
“我们必须注意训练这些模型所使用的数据类型,如果需要,可能需要清理训练数据,”德国执政党领袖在柏林对记者说道。Esken表示,例如,一个AI工具可能对寻求IT专家职位的女性或申请信用检查的年轻男性存在偏见。
阅读更多: FTC的Khan承诺在技术发展过程中对人工智能保持警惕
Esken正在介绍社会民主党的新数字政策文件,该文件将该党对人工智能及其在社会中应扮演的角色的立场置于核心位置。该文件指出围绕生成式人工智能工具激增的“炒作”,呼吁在这些人工智能模型的开发和部署中“透明度和责任感”。
该团体还在文件中倡导实行四天工作制。“自主使用时间和工作与生活平衡远不止是个人需求,”文件中写道。“我们希望通过新的工作时间模式,如四天工作制,实现更多对工作与生活平衡的自主权。”