美国间谍应该利用私人人工智能模型，国家安全局的研究主管表示 - 彭博社
Katrina Manson
一位美国高级间谍官员表示，情报机构应该利用商业可用的人工智能来跟上外国对手，这些对手也会采用同样的方法，同时要确保解决隐私风险以及对快速发展的技术滥用的更广泛关注。
“情报界需要找到一种方法，利用这些大型模型而不违反隐私权，”吉尔伯特·赫雷拉，国家安全局研究主任，在一次采访中表示。“如果我们想要实现人工智能在其他应用中的全部潜力，那么我们可能需要依靠与工业界的合作伙伴关系。”
赫雷拉表示，他希望NSA能够使用在开放互联网上训练的大型商业人工智能模型，引用了可以访问大量数据的公司，如Meta的Facebook、Alphabet Inc.的Google和Microsoft Corp.，后者还拥有GitHub，被软件开发人员用作代码存储库。
他承认使用商业可用的人工智能模型存在将潜在有偏见的算法引入机密间谍任务的风险。他表示，情报需求可以得到满足，而无需访问用于训练和开发模型的美国人和公司的基础数据。
“如果我们使用一个在世界上训练过的模型，那么我们将无法访问数据，我们只会得到决策树，这将产生我们想要的信息，”他在范德堡大学举办的现代冲突峰会间说道，
国家安全委员会和国家情报总监办公室并未立即回应有关评论的请求。
在副总统卡玛拉·哈里斯周四会见了谷歌母公司Alphabet、微软、OpenAI公司和Anthropic的首席执行官后，Herrera发出了警告，并表示白宫支持减轻人工智能技术潜在危害的努力。哈里斯表示，企业必须与政府合作，确保制定保护公民权利和隐私、防止虚假信息和诈骗的安全措施。
华尔街公司已经开始采用一些人工智能技术。上周，摩根大通公司推出了一个旨在解读美联储讯息并发现潜在交易信号的人工智能模型。
即使依赖商业人工智能被证明是可行的，Herrera的提议也可能破坏国家情报总监办公室2020年的指导方针，即美国间谍机构应“对任何人工智能模型的迭代、版本和更改负责，并识别和减轻‘不良偏见’。”
Herrera警告称，美国仍然需要找到解决问题的方法，因为对手将会利用商业人工智能。他表示，那些利用大数据集的人将具有优势，引用了中国大量视频监控摄像头和其他数据宝库的例子。中国表示希望到2030年成为人工智能领域的世界领导者。
“情报界使用公开训练信息的问题是我们必须处理的问题，否则我们将无法使用人工智能的能力，”赫雷拉说。“这将使我们处于一种境地，对手将能够充分利用这项技术，而我们却无法做到。”
赫雷拉表示，私营公司的算法模型可能对NSA在编码和评估机密信息的报告撰写工作中有用。
“所有这些都必须以尊重公民自由和隐私的方式进行，”赫雷拉说。“这是一个棘手的问题。”