Sequoia合伙人谈AI:“这次不是虚拟产品” - 彭博社
Edward Ludlow, Caroline Hyde
人工智能行业正在经历一场“寒武纪爆炸”,Sequoia Capital合伙人Sonya Huang说。
这是因为与过去周期中被过度炒作的初创公司不同,人工智能将代表技术工作方式发生根本性变化,她说。“每当有平台转变时,都会为创始人打开建立新的大胆传奇公司的大门,”Huang周三告诉彭博电视。“而这正是我们现在在初创生态系统中看到的淘金热。”
在硅谷最负盛名的风险投资公司之一Sequoia,Huang专注于北美和欧洲的人工智能初创公司。“目前,这些公司的故事非常有前途,”她说,引用了一家名为Ironclad Inc.的初创公司,该公司利用OpenAI的GPT模型使“我们能够自动化法律合同的制定和分析。”她还看到一些公司计划利用相同技术自动化视频游戏和电影的创作。
在ChatGPT让大型语言模型成为家喻户晓的几周前,Huang撰写了一篇博客文章概述了可能性。想象一下,由人工智能生成的文本比专业作家写的还要好,视频游戏几乎可以像创作者想象的那样快速制作,以及比专业艺术家现在能够创作的更高质量的图像。Huang预计到2030年所有这些都会实现。她的报告是由GPT-3(自然地)共同撰写的。
即使人工智能支持者吹捧这项技术的潜力,但这个新兴行业已经引发了争议。ChatGPT的制造商OpenAI在周四表示,将努力减少其工具产生的偏见反应。这引发了一个问题,即当前对人工智能的兴奋情绪会持续多久。虽然先前的科技炒作周期被证明是一种“虚张声势”,但黄并不认为当前人工智能公司的浪潮会被抹去:“这一次不是虚拟产品。”
以下是黄的其他言论(已编辑以缩短和澄清):
**彭博社:**自九月以来发生了很多事情,您是否坚持您概述的**论点?还是事情加速了?****索尼娅·黄:**我们认为这是技术的一个分水岭时刻。如果我们考虑以前的平台转变,比如从台式机到移动设备,从本地部署到SaaS(软件即服务),我们认为这一次的规模甚至更大。
我想强调一下当前技术领域正在发生的重要性。我们现在拥有能够以人类甚至超人类的智能水平写作、创作、交谈的模型。这是自上世纪50年代以来计算机科学家一直梦寐以求的东西,现在终于实现了。我认为其影响将是深远的。每个行业都正在被人工智能重新定义。
你称之为淘金热。有人称之为狂热。今年以来,有些上市的人工智能股票涨幅达到了三位数。这是被过度炒作了还是炒作是合理的?
我认为有炒作也有实质,我们试图将两者分开。炒作来了又走。它创造了这种疯狂的动物精神。你无法控制它。因此,我们尽量忽略炒作的发生,专注于实质。而在实质方面,看到生成式人工智能取得的一些成果真是令人惊叹。
你称之为“大型模型摩尔定律”。在未来十年内,它会带领我们去哪里?我们将能做什么?
大型模型的进展和研发速度令人叹为观止。我认为这种速度只会加快。你可以看到谷歌和微软一直在发布的所有公告,目前正发生一场关于训练和投资这些大型模型的军备竞赛,涉及算法、计算和数据。我认为这将使整个生态系统受益。所有这些应用程序都依赖于优秀的基础模型。随着基础模型变得越来越大,它们新兴的能力简直让所有人都感到震惊。
这些公司如何赚钱?它们会在经济层面上实现变革吗?
OpenAI 值得大量赞扬,因为他们将变压器和大型语言模型的发展从这些大科技公司的研究实验室中带出来,将其变成了一场真正的军备竞赛。
他们有了结果:GPT3,GPT3.5,ChatGPT,Dall-E。这些结果令人惊叹。对于你的问题,我实际上认为商业模式相当简单。这是一种API智能,就像我们处于API经济中一样。就像你通过API购买Stripe一样,你通过API购买Twilio。我们正在与许多公司合作,它们需要依赖这些基础模型来运行他们的产品和服务。而且很多公司都希望向OpenAI支付费用。所以你会像支付名为Stripe的API一样,支付名为OpenAI的API。
你如何看待围绕人工智能的监管和伦理关注?
我认为所有这些问题都是非常现实的,非常棘手的。但其中一些问题正在得到解决。例如,幻觉,即这些模型在即兴创作东西的倾向:这些基础模型公司正在解决这个问题。如果在接下来的六到十二个月内出现真实能力的模型,我不会感到惊讶。还有其他关于伦理、版权的问题。这些都是需要所有利益相关者共同坐在一起并就什么是公平达成一致的更棘手的问题。