交易员看到人工智能技术正在塑造他们的未来，摩根大通发现 - 彭博社

交易员们正在押注人工智能和机器学习将在未来几年对金融市场产生最大影响。

在摩根大通(JPMorgan Chase & Co.)对835名机构和专业交易员进行的调查中，超过一半的受访者表示，这些技术将在未来三年对交易产生最大影响。这一比例从2022年的四分之一增加到了现在。

“我们现在看到市场上自动化的趋势正在扩展，也正在向信贷和利率领域以及大宗商品领域扩展，”摩根大通FICC电子商务销售主管斯科特·瓦克（Scott Wacker）说。

量化对冲基金正在“将经过机器学习优化的系统化模型引入场外市场，”他说。“我们还看到资产管理者正在更加动态地使用数据，利用AI增强技术来评估和改进他们执行交易的方式。”

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许多资产管理者已经尝试将某种形式的人工智能整合到他们的系统和算法中，根据彭博智库2022年美国机构股票交易研究。然而，大多数人认为AI更像是一种“流行的新兴技术”。

自那时以来，ChatGPT在11月份的发布已经加速了对AI技术和自然语言处理的广泛兴趣。这个工具点亮了互联网，引发了关于AI在工作场所中的作用的新一轮辩论。

“人们对AI技术能够实现的成就感到惊讶，”瓦克说。“自然语言处理正在快速发展，但目前配置起来有点困难。这只是一个旅程的开始。”

人工智能仍然主要是交易者的一个流行词

在摩根大通的调查中，还有迹象表明过去一年加密货币行业的动荡已经削弱了对这一资产类别的热情。72%的交易者表示他们没有交易加密货币的计划，而去年这一比例约为四分之一。

另外，区块链和分布式账本技术被视为继人工智能和应用程序编程接口（API）集成之后对交易产生第三大影响，后者允许应用程序彼此协作。摩根大通正在在回购协议市场中使用区块链技术。

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“在结算和管理交易方面使用区块链将会非常有趣，” Wacker说道。“这还需要一些时间。但就像几年前人工智能和机器学习还没有完全成熟一样，区块链技术也准备向上攀升。”

交易者预测‘经济衰退风险’将在2023年对市场产生最大影响，紧随其后的是‘通货膨胀’。在过去六年的调查回应发生变化，‘流动性可用性’不再是主要的日常交易挑战。相反，46%的交易者预测‘市场波动’将是他们在2023年面临的最大日常交易挑战。

这是“过去12个月市场运作良好的明证，流动性担忧已经大幅减少，” Wacker说。“尽管波动性和活动水平较高，市场已经证明自己是强大而可靠的。”