《华尔街日报》：健谈AI与蛋白质预测算法定义年度新兴科技

DeepMind科技人工智能实验室的研究人员在7月表示，他们已预测出几乎所有已知蛋白质的结构图片来源：handout/法国新闻社/盖蒂图片社在市场环境严峻的背景下，2022年技术开发者们仍取得了重要进展，展现了未来几年将彻底改变整个行业的数字能力。

尽管大型科技公司股价暴跌、销售疲软——某些情况下甚至引发裁员和削减开支——许多企业仍持续投入突破人工智能能力边界的研究，尤其在图像生成和自然语言处理等领域。

他们还建造了专门设计的超级计算机，以应对日益复杂的AI应用所需的海量数据涌入。

新兴科技初创企业持续为创新输送动力，不过许多公司依靠的是上半年募集的资金——随着不确定性加剧，下半年风险投资者纷纷收缩了交易规模。

以下是2022年值得铭记的科技里程碑（对科技行业许多人而言，这或许是希望尽快翻篇的一年）：

AI引发全球热议

生成式AI技术经多年研发在今年结出硕果，其标志性事件是ChatGPT的发布。这款免费AI聊天机器人能根据简单指令生成原创连贯文本，展现类人能力。由OpenAI开发的ChatGPT于11月底以原型形态首次公开后迅速风靡，吸引数百万用户使用。OpenAI是获微软公司支持的研究实验室，约两个月前刚推出文本转图像生成器Dall-E2。

OpenAI首席执行官萨姆·奥尔特曼——这位科技投资人与创业加速器前总裁在12月接受《华尔街日报》采访时表示，当前技术能力仍处于"极其初级的阶段"，但正推动开发者逐步接近实现人工通用智能，即软件能够以类似人类的方式学习和理解任务。在微软等资金雄厚的支持者推动下，这一目标或许并非遥不可及。

蛋白质全图谱

谷歌母公司Alphabet旗下DeepMind人工智能实验室的研究人员7月宣布，他们已预测出几乎所有已知蛋白质的结构，这是生物学领域的重大突破，有望加速药物研发并帮助解决可持续发展和粮食安全等问题。这家位于伦敦的实验室表示，通过名为AlphaFold的人工智能算法，其预测蛋白质结构数据库已从2021年12月的100万种扩充至2.14亿种，涵盖了科学界已知的所有蛋白质，包括动物、植物、细菌及其他生物体中的蛋白质。

解锁无限能源

美国能源部12月宣布，科学家在核聚变研究领域取得突破性进展，这使人类向改变清洁能源未来又迈进了一步。能源部长詹妮弗·格兰霍姆在华盛顿特区能源部总部的新闻发布会上表示，加利福尼亚州劳伦斯利弗莫尔国家实验室进行的受控核聚变反应实现了能量净增益。尽管研究人员表示核聚变的商业应用可能还需数年甚至数十年时间，但这项技术有朝一日或将助力应对气候变化。

量子计算的飞跃与突破

国际商业机器公司于11月宣布研发出更强大的量子计算芯片，这是其多年努力构建能为企业创造商业价值的量子机器的又一进展。在纽约举行的IBM年度量子峰会上亮相的433量子比特"鱼鹰"芯片，量子比特数量是去年发布的127量子比特"鹰"芯片的三倍多。

百度——这家以类谷歌搜索引擎闻名的中国互联网先驱，在8月下旬宣布已构建自有量子计算机，这种实验性设备利用量子物理特性，其运算速度远超传统电子计算机。

3月，为商业应用开发量子计算和人工智能工具的软件初创公司Sandbox AQ正式从Alphabet旗下谷歌剥离，成为独立公司。尽管行业分析师表示完全商业化的量子计算仍需数年时间，但Sandbox的目标是为电信、金融服务、医疗保健和政府等领域的公司开发量子赋能软件工具。

联系作者安格斯·洛滕：[email protected]