为什么计算机的未来是无处不在、无时不在——《华尔街日报》

想象一下在不久的将来这样一个场景。清晨6点11分，尽管住在12层的公寓里，你仍被清脆的铃铛声和鸟鸣温柔唤醒。你的智能闹钟通过雷达监测呼吸节奏，当探测到你处于浅睡眠阶段时，会用声光组合将你轻柔唤醒。

你的苏醒状态触发了公寓里的一系列连锁反应：窗帘自动升起，厨房的咖啡机开始运作。当你走进浴室刷牙时，洗手台上方的镜面投影显示出当日行程，特别标注了参加8:30线下会议的最晚出发时间。

回到卧室时，可收纳的机器人床铺已缩进天花板，折叠式步入衣橱展开后呈现出衣物和落地镜。镜子根据你的日程和天气，通过增强现实技术推荐穿搭方案——影像会随着你的动作实时贴合身体。你不满意首套推荐，在空中做出左滑手势，镜面立即更新第二套方案。点头确认后，存放所需衣物的两个抽屉边缘亮起柔光，省去翻找时间。

更衣时最近的扬声器开始播报新闻。走进厨房时，声音会无缝切换至该区域音响。你觉得信息量已足够，轻声要求静音，片刻后房间里只剩下咖啡机最后的咕嘟声。

难以捉摸的定义

如果这个早晨的场景对当今的我们听起来有些天马行空，那仅仅是因为我们当中极少人体验过其中的各个元素——这些元素要么现在已能实现，要么在不久的将来就可能实现。科技公司所称的"环境计算"，正是让这样的早晨成为可能（甚至稀松平常）的关键。

就像云计算早期阶段一样，环境计算的定义难以捉摸，会不断被修正，且带有强烈的理想主义色彩。总体而言，环境计算是指我们将通过日益丰富的智能设备和传感器与世界互动，其中许多设备将物理嵌入我们的生活环境。我们将以越来越多元的方式与这些技术互动——从语音、手势到仅仅存在于布满传感器的空间里，这些传感器会追踪我们的一举一动。

如果这听起来让人联想到之前关于物联网或智能家居的概念，那是因为它正是这些概念的演进版本。但环境计算是更宏大的构想，至少在理论上更具实用性。当今的智能家居主要聚焦于事务处理和设备控制。我们让联网的恒温器调高温度，它就照做；我们让Alexa播放歌曲，它就播放；我们让可穿戴心率监测仪在心跳异常时提醒，它就会提醒。

相比之下，在环境计算的世界里，技术无处不在却又无形无质。传感器知道我们何时醒来，将暖气调到我们习惯的温度，播放我们喜欢的歌曲，为已知行程准备好自动驾驶汽车，并推荐适合该场合的着装。从当下到实现这个环境计算世界还有很长的路要走，但多数科技领袖认为我们正在这条道路上稳步前进。

Astro家庭监控机器人是亚马逊意图全方位渗透我们家居生活的长期野心的体现之一。图片来源：《华尔街日报》Gabby Jones### 亚马逊的时间表

亚马逊公司设备与服务高级副总裁戴夫·林普表示，以Alexa为例，如今它已能实现许多可能在未来被视为环境计算的功能，从控制家中灯光到引导睡前冥想。“但对消费者来说够便捷吗？“他自问自答道，“答案是否定的。正因如此，我们认为环境智能革命还需五到十年才能成熟。”

亚马逊近期接连发布多款设备——包括升级版Astro家庭监控机器人、首款Halo Rise床头睡眠追踪仪，以及能感知人体存在的新款电视——无不彰显其全面渗透家庭场景，实现全环境感知与响应的长期战略布局。

亚马逊并非孤军奋战。字母表公司旗下谷歌近期也推出新产品矩阵，从可兼作智能家居控制中枢的新款Pixel平板，到Pixel智能手机和智能手表，旨在将计算力延伸至用户所有生活场景。自2019年起，谷歌高管便持续强调环境计算是公司未来愿景的核心，并认为其专为AI优化的定制芯片（现已搭载于手机和平板）将在此进程中发挥关键作用。

谷歌的一系列设备——耳机、手机、智能家居中枢等——旨在创造一种"个性化、智能化、一体化的计算体验”，谷歌设备与服务高级副总裁里克·奥斯特洛在最近的博客文章中写道。他表示，这一愿景是"我们长期以来努力构建的目标”。

新型基础设施

要实现环境计算大众化面临的最大挑战之一是：无论我们的语音助手和其他传感器在理解用户需求方面多么出色，仍需在后台完成大量工作才能使所有硬件和软件据此行动。

“我梦想着这样一个世界：当我穿过房间时能询问’我明天的航班几点起飞？‘或’我的下一笔信用卡还款何时到期？‘但实现这点需要打通所有数据管道，“Adobe公司音频与语音产品负责人马克·韦伯斯特表示。

部分"数据管道"已经存在——比如那些希望通过主流智能助手提供服务的企业所构建的系统。但至少目前，这导致与智能助手的交互仍停留在事务性、任务型的模式。

“谷歌和亚马逊总在宣传这个随时待命、能执行操作、接受请求并预判你需求的助手，“消费科技研究公司Creative Strategies的首席执行官兼首席分析师本·巴亚林指出，“但消费者并不这么认为——对他们来说更像是能开关电灯、播放音乐、进行搜索的工具。在消费者眼中，根本不存在所谓’永远在线’的有知觉AI。”

更进一步，让我们的智能助手不仅能处理最基本的交互，还需要将这些助手不仅连接到各种服务，还要连接到彼此，林普先生表示。也就是说，无论我们拥有哪种智能助手或购买哪个品牌的设备，我们的智能助手都必须能够与任何智能家居或智能建筑设备进行通信。

一项名为Matter的新标准——苹果公司、谷歌和亚马逊均已加入——承诺实现这一目标。其内部机制复杂，但核心在于我们将不再需要检查新买的智能灯或智能锁背面是否与我们的智能助手兼容。支持Matter的设备将于今年年底开始上市，最终该标准可能取代目前阻碍智能家居普及的专有通信标准。

数千个连接点

从许多方面来看，Matter只是开始推出新方式，以连接我们世界中所有智能设备——家庭、办公室和工业设施中的设备。正在开发的其他标准不仅可以将数十个对象连接到单个无线接入点，还可以连接数百甚至数千个。这些标准对于实现环境计算至关重要，环境计算的核心是在我们的世界中遍布传感器，然后处理由此产生的所有数据。

以色列供应链技术公司Wiliot的市场营销高级副总裁史蒂夫·斯塔特勒表示，随着连接设备数量的持续增长，将需要这些新型无线通信网络。该公司最近推出了一种结合传感器和微型计算机的设备，无需电池即可运行，未来可能以每个几美分的成本生产。这些标签本质上是贴在供应链中零售商希望跟踪的物品（如货物箱）上的贴纸。

现在想象一下，比如你冰箱里的每件商品都贴着类似的智能标签，当你用完某样东西（比如花生酱）时，冰箱会自动为你补货。亚马逊之前尝试过类似方案——通过一键按钮让用户快速复购商品——但在语音助手也能参与家庭消费的世界里，缺货时智能音箱会先征求用户同意再下单，这可能更易被消费者接受。

实现这种功能意味着要同时追踪海量物品——想象家中所有消耗品——这会让当前连接无线设备的基站不堪重负。因此我们需要新的技术来联动所有传感器、计算机和其他设备。

不够智能的"智能”

我们还需要更强大的智能。

“我们常说’智能建筑’的问题在于这个词完全是个委婉说法，“盐湖城的PassiveLogic公司CEO特洛伊·哈维表示，该公司通过复杂的环境控制系统帮助工程师和楼宇管理者调控办公室及公寓的照明与暖通系统，“人们说’智能’时，实际只意味着联网——那智能体现在哪里？”

这正是谷歌、亚马逊等公司试图填补的空白。

亚马逊设备负责人林普透露，Alexa目前执行的所有操作中，有三分之一是主动完成的，无需用户即时指令。其中大部分是简单重复请求——比如用户设置工作日闹钟。但Alexa的工程师正赋予它基于直觉行动的能力：若用户连续30天睡前都让Alexa关闭智能门廊灯，第31天忘记时，Alexa可能会主动执行；同样，若车主忘记关闭智能车库门，未来或许能自动识别并处理。

要让环境计算使我们的生活更便捷，它必须开始更多地执行此类任务。林普先生指出，挑战在于如果系统判断错误，“用户会迅速感到非常沮丧”。例如，假设Alexa在第30天你上床时试图关灯，因为前29天你都这样做了，但这次你特意留着灯为晚归的家人照明——这种误判会相当恼人。

此外还存在隐私问题：为了实现更高水平的便利和生活自动化，我们可能需要放弃多少隐私？创意策略公司的巴贾林先生表示：“可以说需要在房屋各处安装传感器进行机器学习，从而预测用户行为。”但他公司的研究表明，尽管智能门铃和户外安防系统很受欢迎，但最有效的传感器——监控摄像头——出于显而易见的原因，并不会进入人们的客厅、卧室或浴室。

林普先生强调信任极易丧失，他举例说明亚马逊Echo Show智能音箱配备了内置摄像头盖，旋转到位时会自动关闭摄像头。亚马逊在7月向国会披露，过去一年中有11次在未经用户同意的情况下，向当局提供了Ring安防摄像头的录像。该公司声明，这仅在执法部门提出“紧急请求”时发生，且公司“基于善意判断存在迫在眉睫的死亡或严重人身伤害危险”。

“我们非常重视这些请求，并定期拒绝不符合标准的请求，”亚马逊的一位发言人表示。“这一点在我们的隐私声明中也有明确披露。”

尽管如此，消费者对于在家中安装传感器——尤其是摄像头——始终存在潜在的敏感情绪。因此，如果他们听说亚马逊可能会交出这些摄像头的录像，这难道不会让他们犹豫吗？

此外，鉴于科技公司与黑客之间永无止境的网络安全攻防战，尚不清楚智能家居、办公室和工厂是否会成为普通人容易遭受黑客攻击的新途径。

当然，还有无法回避的墨菲定律，系统复杂性的增加会提高其故障的可能性——比如被智能锁关在门外，或者被误认为家中的入侵者。

这些问题能解决吗？几乎可以肯定的是，解决过程中必然会有波折。科技公司面临的问题是这些波折会有多大，以及它们会在多大程度上延缓迈向环境智能世界的步伐。

“我们一直把建筑物当作建筑物，”PassiveLogic的哈维先生说，“但事实证明，建筑物恰好是世界上最复杂的机器人。”

Mims先生为《华尔街日报》撰写Keywords专栏。联系方式：[email protected]。