制造商追求更高效率，"预测性维护"技术兴起 - 《华尔街日报》

百事公司实验室总经理安娜·法伯罗夫表示，该公司旗下菲多利四家工厂采用的预测性维护技术减少了意外故障、生产中断及成本支出。图片来源：约翰·马歇尔·曼特尔/ZUMA PRESS初创企业创始人和分析师表示，由于紧张的供应链促使制造商从生产线中榨取更多效率，那些研发工业设备故障预测技术的初创企业正迎来需求激增。

安娜·法伯罗夫是百事公司旗下科技风投部门百事实验室的总经理，她表示过去一年里，菲多利四家工厂采用的所谓预测性维护系统减少了意外故障、生产中断以及更换零件的增量成本等。

法伯罗夫称，这项由总部位于纽约的初创企业Augury Inc.开发的技术，帮助菲多利每年增加约4000小时的制造产能——相当于数百万磅零食从生产线产出并运往商店货架。

她表示，百事公司目前正将这项技术推广至其在美国的大部分菲多利工厂，并计划在美国南部的饮料工厂实施，最终覆盖北美所有灌装设施。“我们有非常明确的商业目标要实现，“她说。

其他制造商似乎纷纷效仿。数据分析公司Research and Markets数据显示，全球预测性维护技术（又称机器健康技术）市场规模预计到2027年将达到186亿美元，年复合增长率略高于26%。该公司称，2020年新冠疫情爆发导致工厂关闭、航运路线中断时，全球预测性维护支出约为40亿美元。

公司联合创始人兼首席执行官Saar Yoskovitz表示，Augury预计到年底将新增50家工业客户。除百事公司外，现有客户还包括高露洁-棕榄公司、杜邦公司和好时公司等约百家饮料食品生产商、制药企业、消费品包装制造商及其他大型制造商。

Augury成立于2011年，其生产的无线传感器可附着在工厂设备上采集运行声响。数据会传输至其云端平台，由经过训练的人工智能软件进行分析——该软件能识别超过8万种工业设备在不同运行周期（从平稳运转到故障解体）的声音特征，并通过声纹叠加来检测异常模式。Augury的系统会实时将分析结果传送给工厂维护团队，帮助他们更精准地进行设备检查并提前处理维护需求。

提供类似预测性维护技术的初创企业还包括C3.ai公司、DataProphet和Senseye。虽然这项技术并非首创，但在俄乌战争引发的供应链中断与中国疫情封控的双重影响下，激增的市场需求正使这些初创企业对制造商产生越来越大的价值。

英国预测性维护软件开发商Senseye于今年6月被西门子集团收购。西门子在公告中称，Senseye的技术最高可减少50%的意外停机时间，同时提升30%的维护人员工作效率。具体交易条款未予披露。

10月，当奥古里公司（Augury）在E轮融资中筹集1.8亿美元——使其私募市场估值超过10亿美元时，其领投方是油田巨头贝克休斯公司。另一家投资方是施耐德电气SE的企业风投部门。

奥古里表示，根据协议条款，贝克休斯获得了奥古里董事会席位，并签署了一份多年商业协议。

5月，奥古里以超1亿美元估值收购了基于人工智能的流程智能初创公司Seebo。

奥古里首席执行官约斯科维茨表示，他对公司的长期目标并非被大型制造商或IT供应商收购，而是在"时机成熟时"上市。

大型信息技术供应商正越来越多地提供自己的预测性维护工具，在已经紧张的市场中加剧了竞争。

IT研究与咨询公司高德纳（Gartner）副总裁兼分析师埃米尔·贝特尔森表示：“奥古里等初创供应商的价值最初在于硬件与软件预测性维护解决方案的结合，尤其是机器学习驱动的方案。”

贝特尔森称，通过使用历史和运营数据、声学传感器及图像等多重数据源，“预测性维护洞察的质量和水平持续提升”。

高露洁棕榄全球工程副总裁沃伦·普鲁伊特表示，该公司采用预测性维护工具旨在提升机器性能并减少停机时间。他透露此前公司主要依靠预防性和定期维护来管理设备。

高露洁-棕榄公司已在其北美所有工厂以及欧洲、拉丁美洲和亚洲的许多工厂中应用了Augury公司的平台，他说道。

“我们的预测性维护计划还提升了员工的技能，使员工有能力从宏观角度思考，并考虑如何运用新技术和举措来持续改进我们的运营，“普鲁伊特先生表示。

致信 安格斯·洛滕，邮箱：[email protected]

刊登于2022年9月8日印刷版，标题为《制造商转向"机器健康"技术》。