《华尔街日报》：ThirdAI创始人致力于提升人工智能效率

ThirdAI创始人安舒马利·施里瓦斯塔瓦表示，他的使命是通过根本性变革提升人工智能效率。图片来源：史蒂文·罗森布什ThirdAI公司创始人安舒马利·施里瓦斯塔瓦坦言，人工智能与生俱来的低效问题令他深感挫败。

施里瓦斯塔瓦博士没有选择通过投入海量算力来提升效率，而是希望重构人工智能的基础架构，从而降低其使用成本并扩大应用范围。

“我认为可以彻底改变AI的应用架构和经济模式。“这位休斯顿莱斯大学计算机科学终身副教授表示。他创立的ThirdAI公司旨在将其理念商业化，去年已获得由Neotribe Ventures、Cervin Ventures和Firebolt Ventures领投的600万美元种子轮融资。

37岁的施里瓦斯塔瓦博士用一个简单场景说明这种低效：每当AI模型出现错误时，即使只需更新几百个参数，系统仍会机械地更新模型中数十亿个元素或参数。

例如研究人员向神经网络识别一个月来训练的10亿个动物特征时，若这个AI算法在处理猫图像时出错，它会回溯更新模型所有参数，而实际上仅需修正其中极小部分。

Shrivastava博士表示，这种低效问题通常通过增加AI硬件投入来解决，以更多算力支撑额外计算。“我们正在用更高的能耗去执行低效的流程，这让我深感忧虑。“Shrivastava博士在上月多伦多Collision科技大会的采访中如是说。

为提高AI效率，Shrivastava博士借鉴了搜索引擎领域的技术。“当你在谷歌输入关键词时，它不会全网扫描，相关结果会自动呈现。“他解释道。

ThirdAI公司的核心理念是通过仅更新自动筛选的相关参数来处理和训练AI模型。

据麻省理工学院计算机科学与人工智能实验室教授Piotr Indyk介绍，该技术利用哈希算法实现——通过数据标记并将相似类型数据就近存储。

Indyk博士指出，运用哈希加速深度学习是较新的研究领域且实施难度大。“需要大量精心设计的工程实现，每个环节都必须缜密调试。”

ThirdAI技术可使AI运行在廉价的中央处理器(CPU)上，而非昂贵的图形处理器(GPU)。虽然GPU能并行处理大量计算，但CPU在内存优势下，通过减少AI模型训练所需计算量，同样能实现低成本部署。

他表示，降低人工智能的成本和能耗意味着其应用范围可以更广泛。

“目前有许多问题我们无法用人工智能解决，因为受到资源限制——能源、天气预报、处理基因组数据集等，“这些都需要耗能巨大的昂贵超级计算机”，施里瓦斯塔瓦博士说。

Neotribe创始人兼董事总经理斯瓦鲁普·‘基图’·科鲁里表示，尽管ThirdAI作为一家刚刚开始商业化的早期公司面临挑战，但他认为其潜力巨大。

“ThirdAI的魅力在于它将极大扩展人工智能的应用范围。挑战在于需要找到合适的应用场景”，他说。

施里瓦斯塔瓦博士称，该公司正与多家企业合作，该技术可应用于包括搜索、产品发现、自然语言处理和预测等广泛的商业领域。

联系记者史蒂文·罗森布什，邮箱：[email protected]