美英合作推动反洗钱技术创新——《华尔街日报》

美国财政部金融犯罪执法网络代理主任Himamauli Das表示，联邦学习技术可能成为"保护美国金融体系免受非法金融活动侵害的基础构件"。图片来源：EPA/Shutterstock美英两国政府正联手推动新型机器学习技术的研发，这些技术可用于打击洗钱活动。

白宫和英国政府周一宣布，双方将合作开展"奖金挑战"计划，旨在激发利用软件培训手段打击金融犯罪的创新方案。该计划将为公众中提出政府机构所设问题解决方案的参与者提供奖金。

两国均要求金融机构监测并报告客户的可疑交易。这些规定产生了海量数据，导致政府调查人员和金融机构都难以有效分析。

尽管政府鼓励金融机构建立信息共享伙伴关系以改进报告机制并提升数据价值，但数据隐私法规对此构成了挑战。

美英两国表示，希望改进技术使机器学习模型能在不转移原始数据的前提下，利用多源数据进行训练——这种方法被称为联邦学习。

如果联邦学习技术得到改进，将能促进更多金融信息的共享，从而催生更强大的软件来打击洗钱和其他犯罪活动。

美国财政部金融犯罪执法网络代理主任希玛穆利·达斯表示，这项新技术可能成为"保护美国金融体系免受非法融资侵害的基石"。

美英两国表示，这项奖金挑战赛预计将于今年夏季开放报名，获奖者将于2023年公布。但未透露具体运作方式和奖金细节。

作为项目的一部分，美国金融犯罪执法网络、英国金融行为监管局及信息专员办公室将为创新者提供支持。

迪伦·托卡尔对本文亦有贡献。

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