拜耳正利用详细数据改进预测，首席财务官表示 - 《华尔街日报》

拜耳公司正在试验先进的预测和预测分析技术。图片来源：Martin Meissner/美联社德国拜耳集团正借助新技术和数据提升其预测能力。据首席财务官沃尔夫冈·尼克尔表示，虽然公司尚未在各业务部门完全依赖自动化预测，但已开始尝试先进的预测分析和预测技术。

拜耳集团首席财务官沃尔夫冈·尼克尔图片来源：Geert Vanden Wijngaert/彭博新闻社尼克尔称，与受大宗商品价格和天气变化影响较大的农业业务相比，公司在销售非处方药及相关产品的消费者健康板块更容易实现这一目标。

《CFO期刊》就拜耳的数据湖（一个存储海量原始财务及其他数据的仓库）与他进行了对话。他还谈到了如何预判黑天鹅事件，以及为何坚持算法生成的预测至关重要。

这是聚焦首席财务官及其他高管如何实现财务运营数字化的系列报道第六篇。此前内容涉及Alphabet旗下谷歌推动财务任务最大程度自动化、Unum集团 淘汰电子表格，以及微软公司对人工智能的应用。

以下是与尼克先生对话的编辑摘录。

华尔街日报： 自您四年前上任以来，在财务职能方面进行了哪些主要变革？

**尼克先生：**我们于2018年开始构建一个强大的数据湖。其核心理念是为所有商业和财务职能建立一个统一的数据湖。该系统极其详尽且多维化，在某些领域甚至能追溯到收据级别。

另一项变革是我们所谓的"财务360"。我们采用了智能化管理与报告软件，可以全面查看销售数据、盈利能力以及完整资产负债表，还能掌握人员编制发展和支出分类。与董事会成员讨论时，我无需携带任何纸质材料，直接实时登录系统展示相关数据。

华尔街日报： 贵司如何进行预测分析？

**尼克先生：**在中长期预测方面，许多企业采用静态预测后转为PPT演示。我们彻底改变了这种做法，仅保留少量PPT幻灯片，转而通过仿真模型运行预测。我们专门成立了"记录到报告"部门，重点优化报告流程的效率和自动化。

华尔街日报： 面对新冠疫情或俄乌冲突这类黑天鹅事件，这套流程的实际效果如何？

**尼克先生：**当新冠疫情爆发或乌克兰局势紧张时，你们突然对更细化的数据产生了浓厚兴趣。本质上就是希望对应收账款了如指掌——能按国家、客户分类查看应收账款金额及到期日。这非常实用。

**华尔街日报：**能否实现部分预测流程的自动化？

**尼克先生：**我们已开始在动态预测中引入智能系统，但疫情期间使用较少，因为历史数据通常不具参考价值。现在更多将其用于评估应收账款、应付账款、流动性等短期议题。

在具有季节性和天气模式特征的消费品业务中，我们会通过项目掌握库存水平，这类业务更适合预测自动化。医药领域则投资开发了面向客户的应用程序，甚至能向销售代表推荐下一步该拜访哪些医疗机构。

但对于受汇率等宏观因素显著影响的周期性业务（如农产品业务中供需中断的情况），预测难度更大。业务周期性越强，预测就越困难。

**华尔街日报：**你们还会编制人工预测吗？

**尼克先生：**实现预测自动化后，必须准备好采用自动生成的结果。如果同时进行人工预测，反而会增加工作量。这是每个组织都需要克服的标准障碍。目前我们尚未对任何事业部实施全自动化预测。

**华尔街日报：**这是否影响了人们需要具备的技能类型？

**尼克先生：**对人员的要求以及各部门的职能正在发生变化。在我们的控制部门，最大的组织现在被称为财务建模与分析部。这些人不再是传统的簿记员，而是精通技术的专业人士。同样重要的是，每个人都需理解财务战略如何与公司整体目标、我们的愿景以及实现路径相衔接。[当然]，我们仍需要传统会计技能，也需要传统的资金管理技能。

**华尔街日报：**你们还在推进哪些工作？

**尼克先生：**我们正在重新实施企业资源管理系统。现有系统非常老旧且复杂，包含约140个实例。这项工作可能会占据我们未来五年甚至七年时间，这可能是过去20年来我们开展的最庞大项目。我们将采取分阶段推广策略，逐个国家实施、学习、再实施、再学习。

**华尔街日报：**财务部门有多少员工？

**尼克先生：**若统计所有国家的会计、记录到报告、全球财务及税务[职能]人员，包括共享服务中心，总数超过2000人。控制部门约有1000人。因此财务团队总规模约3000人，这是个相当合理的数字。

**华尔街日报：**您所描述的变革是否导致财务部门人员减少？

**尼克先生：**作为一家公司，我们确实经历了一项大规模转型计划。2018年，我们宣布了一项削减26亿欧元成本（相当于27.5亿美元）的计划。2020年，我们又追加了15亿欧元。我们在四年内削减了约25%的成本。这是通过组织架构调整和岗位精简实现的，但数字化在其中发挥了重要作用。

联系记者 尼娜·特伦特曼，邮箱：[email protected]