云思智学技术负责人宋旸：作业AI成作业数字化的底层技术支撑

【环球网科技综合报道】“在教育数字化转型过程中，教育科技企业的核心价值是在AI能力、数据能力、资源能力、开放能力等方面都有深厚的积累，从而成为促进教育数字化转型的一支重要力量。”近日，云思智学技术负责人宋旸在第八届GET+T教育科技大会上表示。

宋旸表示，“作业数字化是教育数字化的重要一环。2021年以来，作业AI进入一轮爆发期，开始在学校场景真正呈现出大规模常态化应用之势，核心是政策和需求驱动。”

据介绍，作业AI即聚焦教育领域作业场景，为推进作业来源、设计、布置、采集、批改、分析、反馈、辅导、管理等全流程数字化智能化，所依托的图像OCR、AI批改、语音识别、数据挖掘、知识图谱、个性化推荐等AI技术体系。基本原理和流程是借助AI技术，实现对学生作业的精准识别，以及对学生知识画像的精准洞察，进而把优质适配的内容资源精准推送给学生，最终实现AI辅助老师精准高效教、学生精准高效学、校局精准高效管。

在他看来，作业数字化与作业AI的兴起，旨在用最新的科技手段赋能学校教育，让整个作业全流程各环节实现数据驱动、AI驱动、精准高效。“作业AI已经在B端学校场景实现广泛深入应用，成为作业数字化乃至教育数字化的底层技术支撑。”

宋旸指出，在作业设计环节，一大难点是老师如何预估一份作业对一个学生是否合适。目前云思智学的正确率预估技术准确率超80%。此外，云思智学基于超1300万精品题库的高质量标签，应用领先的深度学习技术，实现了知识点标签预测准确率90%以上，题型预测准确率97%以上，难度预测准确率95%以上。

据悉，云思智学高质量作业已在20多个省市自治区中小学实现大规模常态化应用，全方位助力教师、学生、管理者减负提质增效。据云思智学系统后台统计，平均每位教师每周使用系统布置作业4次以上，且其中80%的作业都进行了精准讲评。此外，每位老师每月批改作业时间减少了500分钟以上。

最后，宋旸透露，云思智学目前拥有超1000人科研团队，聚焦高质量作业，并深耕智慧课堂、智慧体育、课后服务等场景，多年来沉淀200多项技术专利，以及31000TB数据积累。此外，云思智学正在智能资源生产、智能批改分析、智能诊断规划、智能学习助手等领域开展前沿探索。