汽车产业变革下半场，智能汽车如何开新局

科技日报记者 刘垠

“智能汽车是汽车产业的变革性技术，已引起世界各国的激烈角逐，中国发展智能汽车也已形成共识。我们的顶层规划以及产业政策日趋完善，技术研发逐渐进入商业化创新阶段。”在12月16日—17日举行的全球智能汽车产业峰会（GIV2022）上，中国工程院院士、清华大学教授、汽车安全与节能国家重点实验室主任李克强的演讲直奔主题。

如果说新能源汽车是汽车产业变革的上半场，下半场则是智能汽车。本次会议围绕“全球视角下的智能汽车发展之路”主题，院士专家、企业代表聚焦芯片、操作系统、顶层设计等话题展开观点交锋。

迈过芯片这道坎是必答题

“汽车智能化是一项十分复杂的系统工程，需要智能汽车、智能交通、智慧城市的协同创新。”中国电动汽车百人会理事长陈清泰说，智能汽车的价值链、供应链正在加速重构，未来汽车对传统汽车的颠覆性，使传统零部件体系的50%以上都面临重构。

有机构预测，到2030年，芯片将占高端汽车物料成本的20%以上，软件成本占整车成本将从目前的15%升至60%。

近年来，在“缺芯”倒逼下，我国汽车芯片设计有了快速进步。不过，中国电动汽车百人会副理事长兼秘书长张永伟坦言，迈过芯片这道坎是必须要解决的问题。

“我们必须看到面临的一系列严峻挑战。”张永伟举例说，比如，摆脱进口依赖、产业链技术短板、严格的检测认证以及人才短缺等。基于此，他提出相应建议：加强全产业链技术提升，建立汽车芯片标准、检测认证体系，加快国产芯片“上车”应用，加大政策支持等。

打造国产主流CPU架构

有报道称，马斯克将推出汽车芯片，使汽车成为“四个轮子上的移动巨型计算机”。CPU是汽车产业发展的关键技术之一，CPU架构是芯片产业链和芯片产业的龙头，不仅决定CPU芯片本身的性能，也在很大程度上引领整个芯片产业和生态。

“这几年国产CPU发展很快，现在国内市场上已有六七种CPU架构并存，但这并非长久之计。”中国工程院院士、中国科学院计算技术研究所研究员倪光南直言，多种国产CPU架构并存，未来可能会造成资源分散、低水平重复。

“这种状况如果不加以改进，若干年后，我国将缺乏能在全球市场上与X86、RAM两家竞争的自主CPU架构，从而在主流CPU方面仍将受制于人。”在倪光南看来，面向未来主流CPU市场，要聚焦开源绿色架构，发展中国芯片产业。尤其是在智能网联汽车等新兴领域，可通过充分发挥我国举国体制、超大规模市场优势和人才优势，共建绿色产业生态，增强绿色产业链、供应链自主控制能力。此外，通过加大对开源数据的贡献，增大话语权和主导权。

探寻智能网联汽车“中国方案”

在探讨中国智能汽车发展具体问题时，针对如何加强顶层设计，演讲嘉宾建言献策。

“要动员多方力量，共同做好智能网联汽车的顶层布局。”陈清泰继而抛出问题说，如何按照车路协同的思路对道路基础设施进行智能化改造，如何建立面向智能汽车的数据监管系统，怎样打破部门分割、形成高效协同的推进体制，是当前非常迫切的任务。

“未来中国发展智能汽车，应该从一体化的架构体系构建和关键技术突破方面作出积极探索。”李克强剖析，考虑到智能网联汽车的技术特征及社会属性，难以采用国际上的单车智能发展路径，我们需要探索中国方案，需要充分融合智能化和网联化的技术路线探索相关方案。

智能网联汽车如何迈向高质量发展？李克强认为，要加强顶层设计谋划，抢抓智能网联汽车网联化、智能化的窗口期，加强产业顶层战略布局，并积极践行“中国方案”，成为全球技术趋势开放者与引领者。