英特尔：需强大数据中心GPU处理海量数据

【环球网科技综合报道】12月15日消息，如今，数据量正呈指数级增长，数据形态也日趋多元化。根据Altman Solon关于 2021年全球像素和用途数据显示，全球累积产生的用户原创内容达每秒19 万亿个像素，全球视频内容消费则达每秒 7 千亿个像素。

置身于“像素爆炸”变革之中，海量用户、海量应用以及超高分辨率要求当今的数据中心基础设施承担着计算、编码、解码、传输、存储和显示视觉信息的巨大压力，传统模式中单一且孤立的计算架构不足以应对。

在应用层面，视频行业快速进入 4K/8K 时代，在为用户带来更出色的视频观看体验的同时，也对视频解码和转码系统的性能，以及总体拥有成本带来了严峻的挑战。另一方面，数字化办公的推进也极大促进了视频会议的应用普及与发展。视频会议厂商都在不断升级优化音视频技术，以满足不断升级的市场需求。此外，云游戏正呈现快速增长趋势，亟需更灵活的解决方案来为用户提供更多的实时游戏流。随着新媒体的高速发展，各种显示设备的分辨率不断提高，人们对于影片清晰度的要求也越来越高。以AI画质增强技术为代表的技术革新，也让视频超分、插帧等算法在老片修复及4K生成等场景中得到广泛应用。

今年8月，英特尔正式推出数据中心 GPU Flex 系列（曾用代号 Arctic Sound-M）。基于Xe-HPG 微架构，Flex 系列 GPU 可满足图像质量、部署密度和时延方面的要求。

英特尔市场营销集团副总裁、中国区数据中心销售总经理兼中国区运营商销售总经理庄秉翰表示：“由像素爆炸带来的大量图形视频类数据，亟需功能强大的数据中心GPU来进行处理。基于全方位的硬件和软件创新，英特尔数据中心GPU Flex系列可以灵活处理媒体处理与传输、云游戏、AI推理、VDI多种云工作负载，有效优化使用者的总体拥有成本。我们很高兴地看到英特尔和合作伙伴一起推出了超过15款基于Flex 系列 GPU的系统设计，助力终端用户实现业务数智化部署。”

据悉，英特尔数据中心GPU Flex系列包含多达 4 个 Xe 媒体引擎、 XMX AI 加速单元和 AV1 硬件编解码器，也是英特尔在数据中心领域首款支持AV1编解码的独立GPU。该系列GPU单卡能够支持多达36路视频流的1080p60转码吞吐量，以及 8 路视频流的 4K60 转码吞吐量，能够以低于同类型解决方案的能耗，提供更出色的媒体转码吞吐性能和解码吞吐性能。此外，英特尔数据中心 GPU Flex系列基于硬件的开源 AV1 编码器可节省 30% 以上的带宽。 Flex 140 GPU 的媒体引擎还支持包括 HEVC、 AVC 和 VP9 在内的业界广泛使用的编解码器，并可以有效提高其性能。在软件层面，它可广泛支持主流媒体工具、API、框架和最新的编解码器。

英特尔公司市场营销集团副总裁、中国区云与行业解决方案部总经理梁雅莉表示：“科技创新和产业变革正带动数字经济蓬勃发展。放眼于日益增长的算力需求，英特尔基于 XPU战略打造了跨CPU、GPU、FPGA、IPU等多种架构的算力资源。特别地，面向云计算，我们最新的英特尔 Flex 系列 GPU 采用了突破性设计，能够更有针对性地满足现阶段的相关计算需求，助力广泛生态伙伴创新。”