昇腾AI赋能制造业数字变革从“制造”走向“智造”

【环球网综合报道】过去几年里，传统制造产业在“工业4.0”的驱动之下，不断与新一代信息技术汇聚、融合 ，向“智能制造”迈出坚定步伐，并成为推动我国经济发展的新引擎。

究其原因，在于经济增长的本源是“生产”——没有“产出”，就没有“价值”。某种角度上来说，只有从制造与产品的原点向外延伸，运输、税收、出口、贸易、就业等一系列经济指标，才能够从“空中楼阁”变为“盘石桑苞”。

于是，去年印发的“十四五”规划中明确指示要深入实施制造强国战略，加强产业基础能力建设，提升产业链供应现代化水平，推动制造业优化升级，实施制造业降本减负行动。

可以说，“智能制造”已然成为制造业发展的新形态。

然而，走向下一站的路程里不止有沿途的风景，也有“绊脚的石子”。在目前的智能制造建设过程中，新兴信息技术想要深入传统制造场景，打通各个环节，使能制造业逐步完成智能化转型，还存在着不少挑战。

昇腾AI智能质检，产线标准化的“答案”

产品质量检测是商品对外输出的最后一道关口，也是生产企业与消费者进行对话前的最后一次纠错，因此在制造过程中成为尤为重要的一环。

对于企业而言，只有构建起良好的质量检测体系，才能在源头输出优质的产品，促进用户消费，产生经济效益，进而形成“产-销-研”的良性循环。

毫不夸张的说，产品质量检测是保护企业利益和信誉，同时也是保持企业生命力最有效的方式之一。

但长久以来，大多数企业的质量检测依然以人工为主，质检效果受主观因素影响较大。产品质量究竟是好是坏，依赖于师傅的“经验”与“眼力劲”。此举不仅容易产生偏差失误，而且在长时间劳作时，质检人员也会受疲劳等因素影响，导致检测准确率降低。

如今，也有部分企业选择更为合理的机器视觉检测方案，但由于这种方式过于依赖光学成像，并要求产品具有明确的成像特征，一旦遇到产品原材料的质量波动、图像取像角度或亮度变化等情况，检测准确率便难以得到保障。

不难看出，如何打破传统检测模式的桎梏，让检测精度能够做到更高的同时，减轻质检人员负担，成为现代化产线搭建的第一题。

昇腾AI智能质检，用“质检智能化”给出了答案。

昇腾AI智能质检是面向制造企业打造的一站式AI解决方案，其通过SDK承载行业质检业务，以高精度算法和丰富的应用系统，保障制造企业在质检过程中的品质输出，赋能制造企业产品质量提升、生产效率提高。

作为成熟的AI行业解决方案，昇腾AI智能质检采用了标准、开放的系统架构，汇聚相机、光源、镜头、工程机、视觉软件、质检应用软件等多方资源，以软硬件协同，帮助制造企业达成厂区、车间、工位的全链路智能。

同时，昇腾AI智能质检还具有提质、增效、可溯源三大优势。一方面，通过引入AI质检算法对质检工位回传图像等数据进行分析，质检过程中的缺陷检测精度和误报率都得到了优化，能够更快速、更及时地发现制造缺陷。

另一方面，通过云边协同、易于部署的特性，能够快速将相关训练模型进行下发。得益于此，厂区能够将多条产线的生产任务进行区分，用更弹性的时间安排，服务不同产品之间的输出规划。

与此同时，昇腾AI智能质检能够将质检图像自动上传至云端，如果存在不合格产品流出，就能够通过所存取的视讯档案，快速追溯产线、出检时间等等，便于后期管理，减少质量纠纷成本。

对于制造企业而言，昇腾AI智能质检拥有一站式交付、成熟安全算法、快速部署换线、自主安全运维等优势，能够降低“数字化”的门槛，快速建成智慧质检线路，把AI以极简的方式带入每一条产线。

依托昇腾AI基础软硬件平台强大的AI计算能力，目前昇腾AI智能质检已经在多个制造业场景中落地应用，并且取得了良好的结果，包括电子组装、家电、半导体、钢铁、纺织等行业工厂产线。

例如华为南方工厂，就通过工业相机+工控机+AI推理服务器+AI训练服务器的AI质检线路，实现了工位级、线体级、车间级的AI质检，直通率足足提升了2.8%，质检准确率达到99.9%，质检效率提升高达3倍。

昇腾AI生态，全局量化的“指针”

制造生产涉及方方面面，“单枪匹马”的力量显然不足以支撑产业完成智能化升级，还需要整个行业携手并行，凝聚力量，共同向上，才能促进智能制造快速发展。

因此，昇腾AI瞄准生产、生活中的重点行业，联合合作伙伴，共同打造了诸多面向实际场景的解决方案，通过AI技术的广泛兼容，与制造业的相关场景需求进行深度融合，使能行业智慧持续演进。

在生物制造领域，太仓中科信息技术研究院基于昇腾AI基础软硬件平台，打造了智瞐系列智能视觉检测产品，融合迁移学习、数据增强、弱监督检测等AI模型算法，帮助药企达成泡罩药品跨产品、跨型号、跨类别的快速检测，助力医药企业智慧服务建设。

在钢铁制造领域，华菱湘钢五米宽厚板厂的轧制生产线上，智能检测设备正在嗡嗡作响。通过内部携带的成像传感器、环控传感器，昇腾AI智能质检能够对进入辊道的钢板进行精准的测算，由机器自动将钢板转动至最合适的角度后，再进入下一个高压水除鳞环节，避免批量质量事故，减少废品率。

在IC制造领域，深圳富士康智能光伏控制器产线上，昇腾AI智能质检通过机器学习、深度学习、边缘计算等技术，将智能光伏控制器硅脂涂刷与铭牌粘贴的检测环节交给人工智能，即使月检测6000余台，也能使准确率超过99%，实现了“人力”到“智力”、“自动”到“智能”的转变。

凡益之道，与时偕行。如今，基于昇腾AI打造出的数字产线与智慧工厂，不仅切实提高了制造企业的质检水平与生产质量，为企业发展注入了澎湃动能，也为传统制造业从“制造”走向“智造”打下了坚实基础。

作为这场智慧变革中的先行者，昇腾AI将持续深入，将千行百业与新一代信息技术进行场景化融合，以星星之火点燃燎原之势，推动 AI与行业的深度融合，推动行业的加速变革和社会经济的高速发展。