让智能经济引擎动力更强劲

在日前举行的2022智能经济高峰论坛上，工业和信息化部相关负责人表示，当前我国正处于工业经济向数字经济、智能经济迈进的关键时期。要加快推进产学研深度融合，共同推动智能技术和实体经济在更广泛、更深层次、更高水平实现融合发展，赋能现代制造业，助力数字经济快速发展。随着智能经济与实体经济的持续深度融合，人机协同、数据驱动、共创分享、跨界融合已成为崭新的智能经济形态，引起越来越多的关注。

所谓智能经济，是指在数字经济充分发展的基础上，由人工智能等智能技术驱动形成和发展的新型经济形态。其以5G、云计算、大数据、物联网、量子计算、区块链等新一代智能信息技术为支撑，通过智能技术产业化和传统产业智能化，推动生产生活方式乃至整个社会治理的智能化变革。据统计，近年来我国智能经济实现快速增长，2021年人工智能核心产业规模超过4000亿元，较2019年同期增长6倍多。从广义看，我国数字经济规模已从2017年的27.2万亿元增至2021年的45.5万亿元，规模稳居世界第二位。

在迅速发展的同时，我国的智能经济发展也存在一些亟待解决的问题。在技术创新层面，关键技术的创新周期长、创新资源分散、投入资金大、试错成本高，高端技术受制于人；在与实体经济的融合层面，对实体经济的很多领域来说，整个数字化改造还没有完成，数字化本身也并未带来效率上的明显提升，智能化渗透还需要一些时间。对此，须从多个角度施策，处理好实体经济和智能经济的关系，把握实体经济是根基、智能经济是引擎的关系，通过数字化、智能化来提高产业的效率效能，创造新价值，提升竞争力。

首先，立足前瞻性视角，加快智能化信息基础设施建设。应构建自主可控与安全高效的智能化信息基础体系，推动“数据+算力+算法”的共同构建。比如，要加速提升传统基础设施的数字化、网络化和智能化，加快5G、物联网、云计算、工业互联网等的建设，提高全国算力一体化水平，充分释放数据要素潜能，夯实智能经济发展的底座。还要持续强化智能算法的开发与应用，让高级智能算法融入开源开放的深度学习和工业互联网等软件开发中，增强智能经济软实力。

其次，基于应用场景创新的角度，力推智能技术和实体经济深度融合发展。要积极探索智能技术在生产运营以及人们工作、学习与生活中的深度运用，努力推进智能科技和智能产业的发展，打造能够引领智能经济发展的世界级科技龙头企业。要深耕基于工业物联网的“智能+”模式，促进智能技术与制造业、农业、交通、教育、医疗等重点产业更深层次的融合，加快其智能化转型。要基于亿万网民产生的海量数据，持续挖掘智能科技创新应用与消费场景，创造更趋智能的生产方式与经营模式，全方位推动传统产业优化和升级。

再次，本着安全性考虑，逐步建立全方位、多层次并行之有效的数据治理和智能经济监管体系。要积极推动算法公平公正安全透明，生产符合法律法规要求的人工智能产品和服务，避免智能技术在数据安全和隐私泄露等方面可能引发的负面效应。应持续优化数据治理体系和治理能力，创新人工智能实时监管模式和监管体系，提升社会智能治理效能，夯实智能经济发展的安全底线。

最后，围绕国际化视野，增强智能技术人才的培养储备，努力推动国际交流与合作。要增强高校与科研院所对关键技术的支持力度，基于国家重点实验室全面优化和升级对相关人才的培养。应充分发挥我国超大市场规模、丰富应用场景和人工智能知识产权的优势，进一步拓宽国际合作与交流渠道，努力推动在人工智能、云计算、区块链等关键技术领域的国际交流与合作，积极融入全球智能技术创新网络，贡献中国智慧。

（本文来源：经济日报 作者系首都经济贸易大学副校长、教育部长江学者特聘教授王永贵）