特斯拉公布Dojo项目最新细节：目标是追求可扩展性

*【环球网科技综合报道】*8月26日消息，据外媒报道，近日特斯拉在公开场合分享了两个有关Dojo AI超级计算机的全新演示。一部分是关于特斯拉Dojo AI系统微架构，另一部分是关于Dojo超级计算机的。

据了解，Dojo是特斯拉自研的超级计算机平台，主要用于AI机器学习，更具体地说是，通过特斯拉车队的视频数据进行训练。

外媒报道称，之前特斯拉已经拥有一台基于英伟达GPU的大型超级计算机，是世界上最强大的超级计算机之一。但在去年特斯拉AI Day上推出的Dojo超级计算机，是基于特斯拉自研的D1芯片。

从特斯拉Dojo团队最新公开的资料来看，每个Dojo ExaPod集成120个训练模块，内置3000个D1芯片，拥有超过100万个训练节点，算力达到1.1EFLOP*（每秒千万亿次浮点运算）。微架构方面，每个Dojo节点都有一个内核，是一台具有CPU专用内存和 I/O接口的成熟计算机。

“我们最终的目标是追求可扩展性。”特斯拉Dojo团队相关负责人表示。

外媒指出，预计这台定制的超级计算机将提高特斯拉使用视频数据训练神经网络的能力，并对特斯拉自动驾驶功能至关重要。