微医眼科AI准产获批，首用于基层眼病一线筛查

4月13日，国家药品监督管理局发布新一批医疗器械准产获批名单，微医“眼底影像计算机辅助诊断软件”名列其中，成为继硅基智能、鹰瞳科技等企业的糖尿病性视网膜病变产品之后，又一款在国内准产上市的眼科AI辅助诊断系统。

据悉，该款以糖尿病性视网膜病变为首要适应症的眼科AI系统，由微医联合浙大睿医人工智能研究中心、北京同仁医院共同研发。其采用“眼部图像数据+AI辅助诊断”的模式，可与全自动眼底相机整合为智能一体机设备，也可通过云端的“眼底筛查智能医生”为眼科医务人员配备专家级人工智能助手。

同时，作为微医扩大数字医疗技术应用优势，以及完善数字医疗领域产业布局的重要成果，该眼科AI系统将率先应用于微医在各地组建的数字健共体等健康管护组织（HMO），并可搭载于微医“云巡诊车”以满足县乡村眼科疾病一线筛查，让更多基层民众享受更专业、便捷的眼底筛查及眼科诊疗服务。

首用于眼病一线筛查，成基层眼科医生“智慧助手”

作为唯一能以无创方式直接观测到血管和神经的人体组织，眼部图像数据成为疾病诊断的重要途径。在医学上，通过捕捉并分析视网膜图像，不仅可以识别各类眼科疾病，也能诊断糖尿病、高血压、心脑血管病等众多全身性疾病。

近年来，眼科诊疗逐渐走向智慧医学模式，互联网、大数据、人工智能等信息技术应用于眼科辅助诊断。随着眼科AI的研究日趋成熟，逐步形成部分人力工作的替代方案，成为提升眼科医生诊疗效率、满足眼科医疗服务需求的重要手段。

“目前，因我国糖尿病患者人口基数较大，已上市的眼科AI主要集中在糖尿病性视网膜病变的辅助诊断。”浙大睿医人工智能研究中心主任、浙江大学教授吴健介绍，微医此次准产上市的眼科AI也以糖尿病性视网膜病变为首要适应症，同时也支持青光眼、黄斑病变、高度近视眼底改变等多种病变识别。

据浙江大学医学院附属第二医院、深圳大学总医院、四川大学华西医院的临床试验数据显示，微医“眼底影像计算机辅助诊断软件”对糖尿病视网膜病变的识别灵敏度、特异度均超过90%，识别准确度媲美顶尖眼科医学专家。结合不同的临床应用场景，微医眼科AI将为眼科疾病的诊疗和预防带来巨大变化。

“微医眼科AI可应用于多场景的眼病筛查诊断，能使眼病相关筛查诊断更快捷、一致性更高。但我们的首要应用场景在基层——基层县域往往由数名县级医院医生承担数十万人口的眼病治疗和保健工作，眼科AI等新型诊疗模式将显著提高基层医疗服务的效率和成本效益。”

吴健教授表示，微医眼科AI可充当眼科医生的“智慧助手”，尤其是帮助基层医生加快眼科疾病判断与分类、发现异常并提供转诊服务，减少临床医生的工作量并降低误诊率，进而成为眼科疾病一线筛查的长期方案。

完善数字医疗产业链，微医扩大“数”的优势

依托微医的数字医疗产业链布局，吴健教授对眼科AI广泛应用于基层眼病筛查的预见或将很快变为现实。据悉，该款眼科AI准产上市后，将率先应用于微医在天津、山东等地组建的健康管护组织（HMO）。

其中，微医城市型HMO——天津市基层数字健共体将在线下标准化慢病管理中心率先应用眼科AI，开展糖尿病性视网膜病变的辅助诊断与眼底筛查。该健共体由天津微医互联网医院牵头协同天津市266家基层医疗卫生机构组建，目前已建设50家线下标准化慢病管理中心，总建档管理慢病患者逾60万人；其中，糖尿病建档管理慢病患者逾22万人。2022年底，健共体慢病管理中心将实现津城全覆盖。

同时，微医被誉为“流动医院”的云巡诊车预期也将搭载眼科AI系统，以满足县乡村及偏远地区的眼科疾病一线筛查。微医云巡诊车此前已集成智能诊疗系统、医疗协作系统、云HIS及健康维护系统等医疗系统，能够实时提供B超、心电、血常规、尿常规、生化等多项检查检验，成为基层医院打通服务群众“最后一公里”的利器。

当前，AI健康医疗产业规模显著扩大，微医眼科AI在受益于微医自身数字医疗产业链，能迅速得到广泛应用的同时，也将成为微医完善数字医疗产业链，并持续扩大数字医疗技术应用优势的一个重要突破口。

“随着AI算法的改进、数据库的扩充、适应症的拓展，再结合微医‘医药保数’四项核心能力，微医眼科AI可以进化出更多元的医疗AI品类、应用于更广泛的临床场景，从而更好地为医疗健康事业服务。”

吴健教授介绍，医学影像在医疗数据总量中占比约80%，包括CT、磁共振、超声、病理、内窥镜、眼底等医学影像数据，因此智能影像识别、AI智能诊断和疾病风险预测是最受关注的细分领域，相关应用场景的开发向来是一个庞大的产业。

长远来看，在AI技术的催化下，AI健康医疗市场瓶颈被突破后，产业将面临广阔的发展机遇。作为国内最大数字医疗平台，在此番“斩获”眼科AI之后，微医是否会持续扩大医疗AI领域战果，其数字医疗产业链布局还将发生哪些变化？吴健教授说：“广阔空间，大有可为！”