第八届信息战略论坛，专家详解算力及“东数西算”发展趋势

（观察者网讯）7月16日下午，“信息化百人会第八届信息战略论坛”在京召开，本届论坛以“东数西算的战略抉择与产业创新”为主题，来自工信部等中央有关政府部门以及宁夏中卫、河北张家口等“东数西算”枢纽节点的相关负责人、东数西算决策支持权威院士专家以及产业链上下游领军企业负责人等，深入探讨了算力时代的新趋势以及“东数西算”带来的发展机遇与挑战，并围绕“东数西算”工程推进中的难点问题与破解之道进行了对话交锋。

信息化百人会学术委员会主席、工业和信息化部原副部长杨学山指出，“东数西算”工程作为数字经济基础设施的前瞻部署，需要解决好三个层面的问题：一是技术层面，要注重国家算力的集中和需求间的一致性，做好边缘计算、集中计算等不同计算模式的合理布局问题；二是商业模式层面，每一个建设单位要认真考虑东数西算的成本和营收问题；三是体制机制层面，要明确哪些算力中心是基础设施，哪些是第三方投入，针对性采用政府手段和市场手段解决问题。

工信部信息通信发展司一级巡视员陈家春在论坛提出了推动我国算力产业发展的三大建议。陈家春表示，面向未来，数字化转型进程加快，我国要加快算力基础设施建设，保障算力的多元供给；提升算力网络支撑能力，强调算网的协同一体发展；强化创新驱动应用赋能，推动算力绿色普惠发展。

中国工程院院士、清华大学计算机系教授郑纬民认为，数据的高效处理决定数字经济高质量发展，算力已成为数字经济发展发动机。过去十年，我国在顶尖超算系统研制和超算系统部署数量都处于国际领先行列，但将世界领先的计算能力高效转化为解决尖端科学与工程难题的能力是世界范围难题，且随选择异构架构路线更加剧了该鸿沟。

他指出，当前我国算力发展面临三大问题。一是国产超算平台架构多样，应用移植和调优工作量大；二是国产超算平台支持复杂应用全流程计算的能力亟待改善；三是美国定向打击我国人工智能企业，面临巨大卡脖子风险。

为此，他提出四点建议:一是加强跨平台编译优化平台的研究和建设；二是加强国产超算HPDA系统软件的研发；三是建议定义自主人工智能产品，出台措施鼓励行业加速使用；四是加强HPC，AI和Data三类计算系统融合的研发。

中国工程院院士李国杰在论坛上分析了计算界和通信界对未来基础设施的不同视角和追求，展示了信息高铁试验平台的实验结果，并指出算力网络发展需要解决的重点问题和前景方向。

李国杰认为，媒体上将算力网络与交通网络、电力网络等量齐观，认为算力可以做到像供水和供电一样方便。但计算能力不是公共品，每个产品都指望通过专有特性（proprietary）赢得竞争。因此，算力网络的实现比交通和能源网络复杂得多，困难得多，需要基础性的原始创新和大量的技术攻关。

李国杰指出，国家算力网络的构建要高度重视中小企业，探索“联邦制”管理模式，激活中小企业参与热情；非实时的计算对国家发展具有更基础、更长远的作用，国家级算力网络资源要优先考虑非实时的高性能计算；要加强基础性的原始创新，建设算力基础设施国家工程研究中心、“东数西算”工程技术试验场等科研创新综合试验平台。

中国信息通信研究院院长、党委副书记余晓晖分析了算力基础设施的总体架构、类别、空间分布并介绍了算力规模与算力结构的发展趋势。他指出，2020年我国算力总规模达到135EFlops，全球占比约31%，保持55%的高速增长（全球增速16%）。我国智能算力占比由2016年的3%提升至2020年的41%，预计2023年，新增算力中AI算力将达到70-80%。

余晓晖分析了东数西算的网络性能约束和业务场景适配，并指出东数西算的产业溢出效应不应仅仅考虑数字产业。对于西部地区如何扩大东数西算的产业溢出，余晓晖建议，可以通过构建以风电、光伏和储能为代表的新型供配电系统以及液冷等新型制冷系统等基础设施，IT设备、软件与服务，数字化转型+新兴产业培育，数字化绿色化双重转型+新兴产业培育等方式。

国家电网有限公司副总信息师王继业介绍了东数西算工程背景及现状分析、高效能数据中心关键技术并对东数西算工程应用进行展望。

为实现“东数西算”战略及“双碳目标”，王继业建议加快淘汰低能效数据中心，提高单机柜功率密度；提高新建、改造数据中心相关建设标准，增加PUE、能效比、资源利用率等指标要求；采用边缘数据中心一体化装备对于企事业单位、社会团体内部中小型数据中心进行升级改造；加强枢纽型、大型、中小型数据中心及边缘数据中心站之间的规划、协同、调度和应用，一张网，实现无处不在、无时不有、应有尽有的算力服务。

华为昇腾计算业务线总裁****张迪煊从算力产业的创新机遇和面临挑战角度，分享了华为应对机遇和挑战的战略部署和行动。

张迪煊表示，算力基础设施，AI先行。过去一年多，随着鹏城云脑II和武汉人工智能计算中心的上线，开启了各地人工智能计算中心的建设。目前全国已经有20多个算力领先城市，基于昇腾AI建设了人工智能计算中心。

在计算中心与算力网络的建设过程中，全栈协同是基础，一体服务是目标，自主创新是根本。华为从构建全栈协同、自主创新的算力体系，构建全网算力大市场，加强根技术创新研究等核心关键进行了一系列部署和探索，并愿意携手业界伙伴，共同高标准建设算力网络，高质量发展我国计算产业，使能数字经济腾飞。