a、医学与健康；b、辩证法；c、计算机信息，这三样都离不开数学_风闻

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自相矛盾啊。作者所提倡代替数学的三个方案：a、医学与健康；b、辩证法；c、计算机信息。这三个选项那一个也离不开数学啊！

a、医学与健康。

网上可以查到北京大学医学部本科生课表，大一公共基础课必修《高等数学》，大二很多专业必修《生物统计》《卫生统计学》，这些都是数学啊。不学《高等数学》，就没法学《大学物理》，不学大学物理，就学不了《生物化学》，没有生化的基础，各种药物、生理、基因都无法理解。不学各种统计，无法开展医学研究啊。这是其一。

其二，现在人工智能发展太快了：谷歌人工智能预测的蛋白质三维结构与实验测定的结构只有很小差异，被《科学》杂志评为“2020年十大科学突破”之一；达芬奇手术机器人已经大规模应用在临床手术了。

人工智能是什么，内核全是数学啊，什么卷积神经网络、线性回归、贝叶斯定理，没有《高等数学》《线性代数》《概率论》等数学基础，完全无法入门啊。

b、辨证法。

是否可以理解为哲学？据说西方哲学的祖师爷之一柏拉图在他的学校入口写着：“不懂几何学者不得入内！”。**你不学数学，人家认为你连进门的资格都没有！**马克思是研究辨证法的大家吧，他传世的著作里专门有一卷《数学手稿》！

c、计算机信息。

这个就更离不开数学了，因为计算机这么学科本质上就是数学的一个分支——应用数学！

首先说计算机硬件。目前我们所有的计算机都是按一个结构设计的，这就是冯·诺依曼结构，其发明人就是鼎鼎大名的约翰·冯·诺依曼（John von Neumann，1903年12月28日-1957年2月8日），美籍匈牙利数学家、计算机科学家、物理学家，是20世纪最重要的数学家之一。 冯·诺依曼是罗兰大学数学博士，是现代计算机、博弈论、核武器和生化武器等领域内的科学全才之一，被后人称为“现代计算机之父”、“博弈论之父”。 

其次说软件，即编程。有一句名言“算法+数据结构=程序”（Algorithm+Data Structures=Programs）在计算机领域几乎人尽皆知。其提出者是尼古拉斯•威茨（Niklaus Wirth），瑞士计算机科学家，也是计算机编程领域的祖师爷之一，他先后参与或独立发明了Euler、PASCAL及Modula等多种编程语言，于1984年被授予图灵奖。这里说的”算法“，基本就是数学，或者说数学的一个分支——《离散数学》。