AI作画来袭，人类请保持你的创造力_风闻

你见过AI眼中的“三文鱼洄游”吗？

AI作画有多笨拙？不仅将三文鱼洄游”演绎为三文鱼刺身漂浮在河中，还将小朋友识别成宠物、在求婚仪式上将穿着白衣服的女主角画成了一根柱子、将怀抱婴儿的男子变成了一个动漫美女……当AI作画的相关作品在短视频、社交媒体不断涌现，AI作画似乎也靠着吐槽成功出圈。

AI到底能成吗？

从三天到十几秒，AI的自我迭代

AI作画当前发展到了怎样的水平？

半个世纪以来，人们一直在追寻如何让机器更加自然地做出画作。2012年，彼时还在Google的科学家吴恩达和同事一起进行了一场关于AI作画的实验，通过联手1.6万个CUP训练了一个深度神经学习网络，在耗时整整3天之后，得到了一个可以生成模糊猫脸的模型。

单对于现在的AI而言，作画并不复杂，只要输入关于画作的关键词，等上几分钟，就可以收获一副画作。在近两年间，AI作画的进展突飞猛进，不仅质量肉眼可见的提升，生成图片的速度也从年初的几个小时缩短到十几秒钟。

并且，也不是所有的AI作画软件都是那么“笨拙”。9月6日，在美国科罗拉多州博览会艺术比赛中，一幅名为《太空歌剧院》的画作最终获得数字艺术类别冠军。该作品先由AI制图工具Midjourney生成，再经Photoshop润色而來。

但是对开发者来说，平台需要吃过足够多的数据，才能完成一副画作。从2022年初，Stable Diffusion、NovelAI。国内大厂也纷纷入局，出现文心一格、6pen、滴墨社区、无界版图等平台。

毫无疑问，AI作画降低了操作门槛，普通人发布语句指令，利用技术就可以用色彩完成脑海里所构思的画面。目前很多平台所产出的画作，已经让没有绘画基础和艺术鉴赏能力的人，很难分辨出到底是由AI完成还是人类所作。同时AI作画的出现也提高插画师的效率。绘画人士称“很多文字向的游戏不需要花费高昂的金额请画师配图，直接找AI生成图片就能用了，虽然AI配图的水平不高，对于大众审美却是恰恰够用的。”

AI的作品，算艺术吗？

随着AI作画声量的不断壮大，外界也对这个特殊的产物产生了大量的争议。

但当大量AI作画威胁到了艺术家的名声及饭碗时，就出现了不同的声音。首当其冲的，就是作品的艺术性是否应该   的   到承认。

一方面，AI绘画平台生成图像的原理是学习大量图文数据，抓取网络公开的作品，生成的图片，所以有观点认为训练库涉嫌抄袭和侵权，而甚至有些人用AI生成的作品，进行商用盈利。艺术行业人员认为，AI作画能根据莫奈、梵高等知名艺术家的风格，模仿作出相应画作，如果风格模仿是如此的轻而易举，那么画家十数年的绘画训练有什么意义？他们的商业价值又该被如何衡量？

例如，此前美国版权局审查委员会九层强调：人类作者身份是版权保护的先决条件，并且需要人类思想与创造性表达之间的关系。美国联邦法院也在近期的判决中认为人工智能不能算专利发明人。

另一方面，目前AI模型的训练方法是作画的源头，这就导致AI作画平台对于语句的理解比画作本身更重要。目前，AI作画的原理是神经网络这项技术，AI把用来学习的图片转换成数据代码，再把这些代码重新排列组合，最后生成人们想要的画面。一幅画的成功与否来自于创作者的“关键词调试”能力，一旦遇到较为抽象或相互矛盾的关键词，作品效果往往不佳。AI想要学习如何画出一张符合人们要求的画，就需要大量相关图片来进行训练，但显然当前数据的投喂量，还远远不足。

AI作画，有可能取代谁？

那么，AI作画发展至今，尽管存在诸多的争议，但AI作画同样在发展中找到了属于自己的一席之地，其中就包括游戏设计、商业等领域。

在游戏设计领域，使用AI

辅助创作在许多游戏美术师的工作中已经是通行惯例。在复杂的游戏场景元素、人物的搭建设计过程中，通过AIGC的内容能够规模化地帮助游戏场景设计工作，并为设计和美术的前期设计工作提供更多的参考和范例。但需要承认的是，这对于游戏设计行业是一件有利有弊的事情，在极大减小游戏工作室设计成本和时间成本的同时，大量腰部以下的游戏插画设计师也将有可能被取代。

除了游戏设计行业外，AIGC也被大量应用于影视美术、网站设计、图书制作等领域，但需要注意的是，尽管通过“投喂”AI，可以教会AI如何画一只普通的猫，但AI却无法通过算法教会AI艺术性。

人的主观能动性划分出了人和动物的区别，人的创造性是人与机器的区别。绘画、音乐、小说因人类赋予其思想，才能创造出浩瀚的文艺作品，才能拔高人类的思想境界。如果当创作者失去独立思考和创造创新的能力，那艺术也没有壁垒，也没有赞叹。

所以，对人类来说，无论是AI写作还是AI作画，都还在发展阶段。

或许，当技术和艺术碰撞时，人类都应当保持创造力，才能在历史车轮向前时，不被甩出太远。