从AlphaGo到SAOT：由围棋AI预测足球AI的未来场景_风闻

当年AlphaGo战胜李世石的时候，我就曾经说过，未来很多职业会被AI取代。最先一波被取代的一定是那些规则固定的、简单重复、数据采集容易的职业，比如裁判、记者、司机、售票员等等。虽然AI取代人类某些工作尚需时日，但AI技术会不断渗透到我们的工作和生活中，这是大势所趋。在上半年的2022北京冬奥会上花样滑冰比赛的背后就已经有了“AI裁判”。

2022卡塔尔世界杯多场比赛的“毫米级越位”就是典型的AI技术的渗透。阿根廷对沙特越位数多达7次，每一次都被精准地判断出来，让人无话可说。

事实上AI裁判从第一场揭幕战就已经开始了，揭幕战开赛仅3分钟，巴伦西亚接托雷斯的倒钩头球破门，但在托雷斯倒钩之前，参与进攻的队友埃斯特拉达越位在先，主裁判就根据AI裁判的判断提醒裁决厄瓜多尔球员越位在先，进球无效。SAOT系统生成的3D动画显示，埃斯特拉达比防守球员只是靠前了一个小腿的位置。

AI裁判技术生成的3D画面

据The Verge报道，早在7月2日，国际足联就已发文确认，2022 年卡塔尔世界杯将首次启用半自动越位系统（SAOT），为裁判提供更好的技术支持，帮助判罚越位。AI是在实际应用之前是需要大数据学习的，所以在此之前，SAOT系统已经在欧洲超级杯和欧冠比赛中进行了三年的研究和测试，经历了实战的检验。国际足联主席詹尼·因凡蒂诺（Gianni Infantino）说：“SAOT系统已经经过了三年的研究和测试，我们期待在2022年世界杯上向全世界展示这个技术。”

AI裁判是基于传统的VAR（视频助理裁判）升级的技术，VAR视频助理裁判从2018年俄罗斯世界杯就已开始启用，当时的场景是几位视频助理裁判在工作室内盯着视频回放，通过多次回看比赛录像，提醒主裁判越位、犯规、球是否越过门线等信息。

AI裁判的工作原理，是通过安装在体育场屋顶下方的 12 个专用跟踪摄像头，来跟踪足球和每个球员的多达 29 个数据点，以每秒 50次的频率计算他们在球场上的确切位置，从而用数据判断数据这些球员身体的位置信息。收集完数据后，AI裁判将通过在比赛用足球的内部放置一个惯性测量单元 (IMU) 传感器的方式，以每秒 500 次的频率将足球数据发送到视频操作室，从而可以非常精确地检测踢球时间点。AI软件会对这些数据进行综合分析，在球员越位犯规时，AI软件会发出警报，并将警报传给附近控制室的相关人员。这些人员收到警报后会查看软件传来的数据和图像，再根据这些数据和图像判断裁判做出的决定是否正确。

图片来源：自己截取的

AI技术的应用早已对许多行业产生了巨大的影响。感受最深的应该是围棋棋手，以前职业棋手的训练是人对人，现在是人与AI，比如中国棋院采用的是腾讯开发的绝艺，韩国棋院采用的是哈佛大学开发的KataGo，AI已经替代了围棋教练的工作。棋手之间的水平拼的是你对AI的认知深度，而判断招法的准确度也普遍采用了AI技术。现在如日中天的申真谞就被称为“申工智能”，因为他下的棋和AI的吻合度极高。

现在围棋视频中听到最多的一句话就是“AI一选”。在AI面前，谁也别说谁比谁强，你下的每一步棋是不是好，并不是哪位棋界牛人说了算，而是要看是不是在AI提供的最优选择范围内。于是围棋老师失业了，围棋解说员也不再是职业棋手的专属。任何一位业余棋手，都可以运用AI来制作围棋比赛的讲解视频，现在这种视频已经充斥在各大网络平台。

韩国围棋第一人申真谞

从AI对围棋的影响，就可以反观足球等竞技体育中AI的影响。

职业棋手说得最多的，就是AI没有情感，完全不会受到情绪的影响，在足球比赛中同样如此。足球AI采集数据，生成视频，冷冰冰地说“你犯规了”。

伴随着技术的进步和深度应用，球场上将会出现和围棋赛场一样的景象。AI裁判不会被金钱收买，任何时候都兢兢业业100%恪守公平公正。从此不会出现黑哨，不会出现因裁判不公导致的大打出手和球迷大战。

可以预见，未来的足球赛场上，AI技术还将被进一步运用。可见的场景应该是所有的裁判都将由智能机器人担任，更完美的场景是在在球场上看不见裁判是影子，裁判的工作全部通过感应摄像头实现。无论是越位、碰撞，还是进球、出界，明察秋毫的一定不再是人的眼睛，而是无死角的激光感应摄像头。只要大数据足够，AI的判罚绝对能够做到绝对的准确、公平、无可争议。

和自动驾驶技术相比足球AI就是小儿科

AI技术将不仅仅用于裁判，接下来肯定会像围棋一样被用于训练。AlphaGo在战胜李世石后，被它的升级版本AlphaGo Zero以100:0的战绩击败。AlphaGo学习了几千年来数百万人类围棋棋谱，并进行了“左右互博”式的强化学习和自我训练。而AlphaGo Zero则完全不学人类棋谱，从空白状态学起，在无任何人类输入的条件下迅速自学围棋，仅采用4个TPU，零人类经验，仅仅3天，自我对弈的棋局数量就达到了490万盘。要知道，一位职业棋手穷其一生的对局数也不过2万盘。阿尔法围棋团队发现，AlphaGoZero还独立发现了游戏规则，并走出了新策略，为围棋这项古老游戏带来了新的见解。

足球技术和围棋技术一样，都需要靠球员在球场上刻苦训练。AI不可能直接和球员踢球，但却可以告诉你怎样的技术动作是最佳的，就像现在的绝艺一样，AI会给出足球运动员最佳的技术动作、最佳的走位、最佳的战术运用以及最佳的攻防策略。

足球AI和围棋AI的区别在于，围棋是动脑子的竞技，足球是动作叠加的运动，围棋AI告诉你该怎么思考，足球AI除了教你怎么思考，更多的告诉你应该怎么做。任何球星的动作、走位是不是最佳，不是教练说了算，而是要看是不是符合“AI一选”。

从AI替代的角度看，作为职业的足球运动员和围棋棋手一样，是不可能被AI替代的。因为比赛和游戏都是人类自己的事，AI帮帮忙也就行了。至于AI比赛那就是另外一个话题了，就像一直都在举办的全球人工智能围棋大赛一样，参加比赛的都是AI，而人与AI的直接竞技，在AlphaGo战胜李世石之后，就已经彻底成为了历史。李世石战胜AlphaGo的那一盘棋，已经成为人与AI较量最后的绝唱。

（除了那张3D成像图，其他图片均为原创截取。本来想重新上传图片，但这里的网络实在是拉胯）