新加坡公布防疫松绑后近三个月数据说明了什么?_风闻
黄金史姆莱-曾经年少爱追梦2022-11-22 13:19
先歪楼,介绍下正态分布。
正态分布(Normal distribution),也称“常态分布”,又名高斯分布(Gaussian distribution),是一个在数学、物理及工程等领域都非常重要的概率分布,在统计学的许多方面有着重大的影响力。
正态曲线呈钟型,两头低,中间高,左右对称因其曲线呈钟形,因此人们又经常称之为钟形曲线。
这是正态分布的示意图,是不是很眼熟?

如果一场疾病大爆发,那么它的整个过程中感染人数(以及重症、死亡)等各项数据都是基本符合正态分布的:感染人数迅速上升,达到峰值,然后逐渐减少,等降到0,正式结束。
古人说“大疫不过三年”,就是对它(正态分布)的直观描述:在一个封闭环境下(交通不便、医疗条件缺乏、人群聚集),能死的该死的一个都逃不掉,转播链无以为继,疫情自然会结束。
如果新冠病毒只有原始毒株,而没有后来那么多变异,那么它在全世界各个国家也应该是如此“表现”——正如当年的萨斯,猪突猛进,然后消失(持续数月到一年),这也是为何当初国外不重视的原因之一···
问题是,新冠病毒并不老实,它的变异是一波一波的上场,每次都有“新惊喜”(不同变异)。
考虑到变异病毒的爆发也是间断性的波状(几个月到半年),在每一种变异病毒为主体的阶段,其“档期”内感染人数(以及重症、死亡)也符合正态分布,所以此时的柱状图中下降阶段(感染者、重症、死亡数)并不代表病毒危害的走低,而只是这一波病毒快过去了·····
然而,各国的数据,显示出的却是一波未平一波又起,甚至叠加(峰值更高),也完美符合各国报告:新变异病毒迅速取代前一版本,继续对当地民众的杀伤。
报道中,死亡人数甚至逐渐递减,看似是毒性下降。然而实质是此前几个版本,已经“淘汰”(死亡)了大量人口,剩余人口拥有了更强的抵抗力,使得“损失”相对降低。
同时,变异病毒毒性的判断,越发不可捉摸。之前曾判断奥密克戎毒性降低,研究结论被认为是不可靠的。原因是实验发现,实验动物样本对变异病毒,越来越不敏感,此前利用小白鼠星星等建立的研究模型,接近失效。
这其实是在暗示,实验动物对病毒“不敏感”(毒性降低),并不代表人对病毒也如此(此前一直是依赖这个模型来判断、推导病毒、药物等对人体影响)。病毒今后或许将越来越针对人类,而对自然界其他生物“无害”。~~~~~所以,我的观点是新加坡的数据只能说这几个月处于当前病毒毒株影响的下滑阶段(正态分布里的尾巴)。
一旦出现新的变异病毒,新加坡整体数据马上又会坐过山车攀顶····
这不是停战,而是下一次大战前的止战期。