死磕算力13年，阿里云再一次破局_风闻

在金庸小说中，即使“屠龙”能号令天下，但唯有“倚天”能与之争锋。

阿里云也有一把自己的“倚天”——倚天710，在去年的云栖大会上正式出鞘亮相，惊艳众人。

没想到，仅过去短短1年时间，倚天710已实现大规模应用，再一次在业内掀起巨大的波澜。

倚天出鞘一年，再迎新突破

11月3日，在2022 云栖大会上，阿里正式宣布，倚天710已成功大规模部署应用，成为中国首个云上大规模应用的自研CPU。这标志着，阿里布局多年的“算力攻坚战”再下一城。

倚天710，是一款通用服务器CPU，负责接收、运算和处理计算机内部所有信息，需要应对不同的应用场景，比如计算密集型、大容量存储等，可以说是设计难度最高的芯片之一。

而平头哥费这么大劲搞出这个芯片，主要是想解决性能功耗等一系列问题，为云上企业提供性价比更高的服务，这些都是让他们颇为头疼的问题。

比如说，功耗。

对于庞大的云服务器而言，电费是日常运营成本的大头，而决定电费的关键因素，又在于服务器运行的功耗。

倚天710，正是以低功耗为特点的ARM构架。为了实现性能与功耗兼得的目标，其特意在设计上也采用了多核互联网、芯片间互联等低功耗技术。

具体到应用场景中，无论是在数据库、大数据、视频编解码，还是AI 推理，倚天710的性价比提升30%以上，单位算力功耗（耗电量）降低60%以上。

这些实例，既有阿里内部的，也有外部客户的。

在阿里集团内部，倚天710从去年就开始支持最核心的电商业务。在2021年双11期间，天猫双11核心交易系统就平滑迁移至倚天710实例。

外部客户就更多了，有研究机构、智能手机企业，还有知名互联网公司。主打数据智能SaaS 工具生态的汇量科技就表示，在广告推理中使用倚天 710 实例后，不仅有效提升了CPU 处理能力和网络带宽，成本对比传统实例也降低15-20%，综合性价比提升 40% 以上。

阿里云智能总裁张建锋在大会上提出，未来，阿里云还将继续扩大自研CPU的部署规模，预计未来两年内20%新增算力，将使用自研CPU芯片倚天710。

今年，阿里云还发布了一款云基础设施处理器CIPU，替代CPU来管理和加速计算、存储和网络资源。

这是一种全新的架构方式，代表着云计算深入到数据中心内部做体系化创新。

CIPU实现了全面专用硬件加速的高性能，包括高带宽、高吞吐和弹性RDMA的能力。

“飞天+CIPU”的组合性能表现普遍优于业内同类产品，性能可提升20%以上。

张建锋认为，过去十多年，飞天为阿里云打下了扎实的技术基础，让云实现了第一次飞跃。自研CPU芯片倚天710、下一代云计算体系架构CIPU，将为阿里云构建第二技术曲线，是云面向下一代技术构建的核心竞争力。

阿里的算力攻坚三板斧

阿里的这场算力攻坚战，源于互联网红利爆发前夜，业务规模激增与陈旧的算力基础，完全割裂。

2008年，淘宝流量指数级扩张，原本通过线下自建或租用服务器的方式，已经难以承受互联网业务规模激增带来的算力问题。想要接轨更广阔的市场，提升算力是基础。

于是，阿里开始寻求新的路子，想基于云计算搭建全新技术架构，打破" 扩大采购规模 " 的线性局限。

2009年，阿里巴巴启动飞天云操作系统的研发，并成立阿里云，开始了中国企业自研云计算的道路。

" 飞天 " 的核心目标之一，就是要用分布式架构替换中心化架构，可以让全世界服务器实现连接，不仅能快速应对突增的流量，还能让计算资源真正像水电一样，即需即用。

然而，分布式系统非常复杂，一旦接入的服务器数量升至一定数量，系统性能、稳定性和运维等方面带来的技术挑战，那是指数级上升。

2013年5月，阿里云完成新一轮突破，成为全球首个实现单一集群5000台服务器规模的云厂商；数月后，规模翻了一番，突破单集群10000台的规模。

这时候，硬件上的难题又来了。无论云厂商们如何优化，始终无法全然发挥硬件性能，虚拟化导致的性能耗损难以解决，只能眼睁睁看着算力白白流失。

这时候，阿里云又开始琢磨着如何打造一个专用硬件，负责芯片不擅长的虚拟化调度工作。于是，兼具虚拟机弹性和物理机高性能的神龙架构又诞生了，让云计算进入性能0损耗的时代。

漫长的算力攻坚路途，没有终点。

作为服务器、数据中心的 " 拼图"，芯片的问题又来了。芯片制造商所产出的服务器芯片，并不能很好地与云厂商各自的技术架构相融，只能满足最基础的算力要求，很难提高特定业务及场景的性能。

达摩院、平头哥，顺势而生。

在2019年云栖大会上，成立仅仅一年的平头哥，发布阿里第一颗芯片含光 800。

2年后，还是在云栖大会上，倚天710正式亮相，震动业内，性能跑分领先，能效比更是领跑全行业，现在又以迅雷不及掩耳之势，实现了大规模应用。

如今，达摩院做基础研究，为技术的发展源源不断的提供科研成果、输送人才；平头哥利用阿里强大的研发能力和资源，支撑通用芯片这种高尖科技的持续研发；阿里云则为这些产品提供了广阔的应用场景。

三驾齐驱，阿里云正在往“阿里云+平头哥+达摩院”的核心技术栈方向发展。

让软件开发不再是程序员的专利

云计算架构发生翻天覆地的变化，必然会带动软件体系的改变。

在今年的云栖大会上，张建锋还提到，以云为核心的新型计算体系正在形成，软件研发范式正在发生新的变革，Serverless是其中最重要的趋势之一。

Serverless，翻译过来就是，无服务器运算。

不过，Serverless化并非不用服务器，只是将服务器全权托管给了云厂商，用云服务器替代物理服务器。

Serverless架构，能降低软件开发门槛，提供更多的预制模块，大幅提高软件生产效率，这将带来软件开发方式的深刻变化。

最早试水Serverless的新零售代表，联华华商技术负责人楼杰表示，“以前搞大促我们技术团队都睡不着觉，要时刻盯着服务器水位，心里都没谱。”

现在，“我们不用管理服务器这些基础设施，只要编写代码上传，函数计算就会准备好计算资源，水位远远高于我们储备能力的极限。”

世纪联华将会员系统、交易系统、支付系统等，迁移到阿里云函数计算上处理后，促销准备时间从周级缩短到小时级，研发运维提效30%，成本下降40%，真正把促销活动变成常态。

而流媒体平台南瓜电影，曾因为一场热映电影1小时内增加了100万用户，是当时日常流量的5倍以上，就如国庆高速大堵车一般，流量暴涨引发网站服务一度中断，临时云上扩容也无法及时满足巨大的流量。

了解到Serverless的优势后，南瓜电影也将系统部署到阿里云Serverless应用引擎SAE上，7天时间就完成了新架构的升级和部署，总成本下降40%，运维效率提升10倍，从容应对突发流量。

低代码将进一步降低应用开发门槛，张建锋认为，未来80%的应用将由业务人员开发，不懂低代码就和20年前不会用Word一样。

目前，阿里云拥有超过20款 Serverless产品，包括函数计算FC、Serverless 应用引擎SAE、Serverless容器服务ASK、PolarDB数据库、AnalyticDB数仓等。

其中，函数计算日调用次数超过200亿次，有效支撑历年双11百万QPS洪峰，业务年均增速超300%，整体规模位居国内首位。

阿里云的技术雄心

攻坚算力十数年，阿里云披荆斩棘，闪电般拿下一座又一座城池，早已通过在云基础设施和云原生技术上的积累，变成一片赋能创新的肥沃土壤。

如今“云、摩、头”组合三位一体，技术融合打通之后的一系列成果，也是其厚积薄发之后的结果。

向下扎根，做深基础，向上生长，赋能应用，阿里云已经抓住了未来十年的发展脉络。

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