颜宁赶上好时候，取得一定待遇和成绩也很正常，这就是人生机遇吧_风闻

【本文来自《转一篇知乎上关于颜宁回国创业的评论（不代表我的观点，希望能被证伪）》评论区，标题为小编添加】

• 五毛五分
• 结构生物学家的目的不是给蛋白照相，给蛋白照相只是第一步，之后是搞清蛋白的作用和机理。

给蛋白照相本身就是非常困难的事，蛋白质是纠缠在一起的，怎么纯化出单独的蛋白质，怎么恰当的展开，照出一张清晰的照片。绝不是给个冷冻电镜人人都能干。相机给你，你就能拍出和摄影师一样的照片？

现在有ai预测，这一步相对简单了，就好比相机有了自动对焦。但是ai预测出的结构是静态的，蛋白质发生作用和机理是动态的。这就好比ai给你画个水管图，但是里面流的是水？是油？往哪流？多大流量？仍然需要实验确认。更麻烦的是蛋白质水管是柔性的，一通水它就甩来甩去，静态图顶多是个参考意义。你要搞清它的运行机理，还是要用冷冻电镜实测。

所以，ai夺不走颜宁的饭碗，颜宁擅长用电镜是因为当时只有电镜，现在有ai人家也会用ai。2021年颜宁的论文《Structural basis for sterol sensing by Scap and Insig》就是用AI技术辅助解析中低分辨率的结构，发在《Cell Reports》上。

努力跟上时代，但拧不过时代。光靠冷冻电镜就能如何如何的时代过去了，还有个背景是，冷冻电镜也没那么难，擅长做冷冻电镜的人也在增加，本来就已经很卷了。资金申请不顺总是事实。这个情况下，回来对大家都是好事。

另外，有人说什么是因为回来泼脏水，这样的人肯定有，但生物圈里也很多人，本来就看不上“给蛋白照相”，这些照相师恰恰是作用和机理做得很少，这里拍拍那里拍拍。所以颜宁走时，他们真也无所谓，不会就唱衰中国科技，回来也不会高看她，评价是一致的。

我个人觉得，照相照得好，拿诺奖都可以，颜宁赶上好时候，取得一定待遇和成绩也很正常，这就是人生机遇吧。

至于学术，不是改变学科结构的，也无所谓什么高低，结构、功能、建模都是大厦里的一块而已。ai是颠覆性的技术，但不颠覆学科结构。