对话AI大牛周明：从科学家到企业家要迈过多少道坎？_风闻

　　明敏 发自 凹非寺

　　量子位 | 公众号 QbitAI

　　年龄和资历是世界级科学家的财富。

　　但投身创业后，就需要直面骨感的现实。

　　能加班吗？能熬夜苦干吗？50岁了还能拼吗？小团队的成果和能力，与大公司同赛道有竞争力吗？

　　这是AI大牛周明的真实经历，也会是所有顶尖科学家转身创业后面临的共同拷问。

　　科研成果和功力离不开时间的积淀，但创投市场可能又程式化偏爱更年轻的人。

　　从这个角度看，在全新的技术创新周期里，还有不少陈规旧俗亟待打破。

　　知天命之年，周明为何出发？

　　周明，机器翻译、NLP、AI领域如雷贯耳的名字。

　　1991年就从NLP重镇哈工大拿到了博士学位，其后进入清华任职任教，并在1999年被微软亚洲研究院创始院长李开复挖走，后来不久成为NLP研究组负责人。直到2020年离开，周明已经是MSRA副院长多年。

　　周明也是当今NLP领域成就最高的华人之一。他不仅是中国第一个中英翻译系统的研制者、日本最著名中日翻译产品研制者，还在2019年成为了AI语言领域最高级顶会ACL（国际计算语言协会）主席。

　　周明的科研技术成果，在产业界和学术界两开花。他参与带队的NLP成果，光入选ACL的论文就超过100篇，相关技术还被应用到了Windows、Office、Azure、微软小冰等世界级产品中。

　　学术维度看，周明在NLP领域的影响力也位居世界前列。他是过去十年来发表NLP论文最多的科学家之一。据谷歌学术最新数据，其文章被引用总量超过3.4万，H-Index 98。

　　所以当他投身创业，业内都感叹：

　　连世界级AI科学家都躬身入局了。

　　只是开启创业这一年，周明已到了中国人常说的“知天命”之年。

　　为什么而出发？

　　周明回答：天时地利人和，是时候了。

　　天时方面，2020年前后，NLP在“预训练+微调”的技术范式影响下，发展到了可以广泛落地的时期。

　　以BERT和GPT-3为代表的AI大模型，可以处理多种任务，并且性能表现都超越以往水平。这意味着NLP技术在处理碎片化问题上找到了可以探索的路线，生产效率也将大幅提升。

　　地利方面，国内企业正在经历一轮数字化转型大潮，其中蕴藏诸多AI技术落地机会。

　　五年前，计算机视觉等感知技术，已经帮助一些企业点出了智能化“技能”，这催生出了行业对AI技术的更多期待与需求。

　　而NLP驱动的认知智能，有刚需有市场，却明显供不应求。

　　并且大环境上，对于产学研转换、硬科技创新的鼓励前所未有，各方面条件都已经成熟。

　　人和的因素，核心在于自己。

　　周明已在微软亚洲研究院工作了21年，不论个人还是团队，都符合了“使命达成”的预期。

　　1999年初到MSRA，周明立下的心愿有一个“双一流”目标：

　　第一，与同事们一道努力，使研究组进入世界NLP领域一流研究组行列；

　　第二，与全体自然语言处理领域的同仁一起，努力促进中国乃至亚洲的自然语言处理研究进入世界一流水平。

　　而从结果上看，确实均已达成了。

　　也就在这个节点上，心中那缕未曾熄灭的创业之火，燃烧得愈演愈烈。

　　周明知道，一旦创业，就要押上过去所有的战绩、荣誉和成就，这个决心一定要下。而且相比通俗意义上的“最佳创业年纪”，他属实也不再年轻。

　　但他也很快从硬币另一面看到优势：

　　第一，AI依然是高精尖的硬科技创新前沿，NLP更是素有“皇冠上的明珠”，没有时间的积淀，也就没有技术上的洞察和积累。时间是朋友，时间是壁垒，他的经验和积淀有优势。

　　第二，他的履历和年龄，早已过了创业为钱为温饱的阶段，很多人到中年的压力和烦恼早已告一段落，能够更专注，只为梦想一战。

　　而且周明还深怀技术自信，他知道遍地大参数、大模型的喧嚣竞速里，自己如何轻舟驶过万重山。

　　于是周明出发，公司取名：澜舟科技。

　　技术路线确定：轻量化大模型。

　　周明解释说，尽管这两年大模型的风头极盛，但是百亿、千亿级参数带来的训练部署成本仍旧会让企业望而却步。

　　所以盲目求大不可取。如何兼顾卓越性能和低成本，才是NLP落地发展的可行性方向之一。

　　基于这样的思路，澜舟科技旗下的“孟子”很快横空出世，且一登台便是四两拨千斤。

　　在中文语言理解权威评测基准CLUE榜单上，“孟子”以10亿参数完成了此前百亿、千亿参数模型刷新的纪录，以创业公司身份打破了腾讯、搜狗、华为、阿里达摩院等巨头玩家轮番霸榜的格局。

　　而且这种智取，不仅体现在技术路线上，还体现在人力密度上。

　　完成如此全球纪录的改天换日，澜舟团队不过寥寥数人——拼的是密度和效率，而不是规模。

　　实际上，2021年1月澜舟在创新工场开始孵化时候，团队总共不过5人，除了周明自己，还有2名员工和2名实习生。

　　孟子模型的一鸣惊人，也让产业需求、方案和产品化更为迫切。

　　很快，以孟子模型作为核心技术，澜舟科技推出了“孟子认知服务引擎”，包括搜索、生成、翻译、对话等功能，还能提供针对垂直行业的SaaS产品。

　　目前，与传神公司合作的的“任度”机器翻译引擎，就是以孟子模型作为支撑技术，覆盖20余个垂直领域，在传神的平台上支持数以千计的翻译员。

　　澜舟与数说公司及子公司容徽合作的智能文案产品contentnote，同样基于孟子模型，该产品已在去年12月正式上线。

　　除此之外，他们还和华为云、同花顺、华夏基金等达成合作。

　　2021年9月，澜舟获得了北京HICOOL国际创业大赛最高奖。

　　澜舟公司2021年6月10日正式成立，到现在，成立一年多，澜舟已经拿到了千万级的订单，科学家周明在商业上的思考，也越来越成熟了，开始得到更多人肯定。

　　同样很迅速，2022年2月，澜舟科技成立以来的第二轮融资到位，近亿元资金，Pre-A轮，联想创投、斯道资本共同领投和创新工场跟投。

　　周明解释，融资的意义就是聚集更多牛人、开拓更多领域，实现公司创办的目标：

　　探索自然语言理解技术的应用落地。

　　周明如何看待“科学家创业委屈”？

　　委屈吗？

　　作为声名卓著的世界级科学家，在创投市场中经受年龄、身体和技术壁垒的质疑。

　　周明一笑了之，“不委屈”，每个行业都有每个行业的固有认知。

　　而且这不是一人一事的荣辱，这是整个国家遭遇的新挑战。

　　周明认为，过去二十多年来，中国科技互联网确实取得了令人侧目的成功创业，这是天时地利人和共同作用的结果，但也带来了创新可以“快速成功”的错误认知。

　　商业模式创新确实可以很快，技术模式的探索在国外都成熟了，国内利用更广阔的市场、人口，拼运营效率和本土优势，能更快获得优势，取得成功。

　　但利弊也早已在开始时写下。这几年层出不穷的卡脖子、断供，都是吃了没有原始技术创新的亏。

　　周明说这样的教训获得一次就够了，现如今对于硬科技创新的推崇，背后也暗藏社会对商业模式创新快速成功的反思。

　　新时代里的创新创业公司，从第一天开始，就应该从技术上具有全球竞争力。

　　创业后见多了投资人和形形色色背景的人，周明已经习惯了被问关于“年龄”相关的一切，他可以理解对方的出发点和顾虑，但仍然想说，我们要走硬科技的创新之路、从技术模式创新做起，那也就需要与固有认知说再见。

　　周明觉得，继续用2C的思路理解硬科技创新，是不可取的。

　　他用3个方面来解释，硬科技创业究竟有哪些不同：

　　第一、创业者需要有阅历。

　　当硬科技成为公司发展的锚定点，创始人对于技术和行业的理解程度，事关公司的发展命运。

　　比如张忠谋在56岁时才创办了台积电。他过去几十年在半导体行业的技术积累和行业理解，无疑是台积电能够走上顶峰的重要影响因素之一。

　　第二、创业不再纯凭商业落地、时代机遇，必须掌握领先技术才能生存下去。

　　此前周明提到，尽管当下国内在AI落地上具备优势，但这种优势不是永恒的。

　　硬科技创新，还是要看对基础能力的把握，尤其是关键算法。比如在认知智能方面，目前在可解释性、知识建模等方面还没有得到解决。

　　由此，创新者需要遵循“两步走”。

　　第一步，先把现有技术快速落地，服务于企业。从用户方面得到反馈后，解决痛点问题。先让企业在市场中存活下来，能够赚到钱。

　　第二步，还是要回到基础技术、核心算法开发，从而引领人工智能技术的发展，以此形成一个正向循环，逐步推进公司发展。

　　这也自然引出了周明的第三点见解，即技术创新不再是快速膨胀的模式，而是一步一个脚印向前发展，背后需要的不光是技术人员的坚持，更需要来自市场的理解和耐心等待。

　　在这样的创新周期里，具备顶尖创新能力的科学家们，无疑拥有得天独厚的创业优势。

　　近几年，科学家出走创业浪潮翻涌。

　　如Transformer主创团队中，8人中有6人都选择创业或加入初创公司；国内AI大牛如周伯文、贾佳亚等，纷纷成立自己的创业公司。

　　不过周明坦言，科学家创业也有短板。

　　他反复提到的一个问题，就是在处理“和人有关”的事情上，科学家还需要多学习企业家的视角。

　　他觉得，做科研是一件“和自然作斗争”的事。考虑的事情无非是如何发现新的问题、提出更强大的算法。

　　但是做企业，要考虑的是技术如何才能被真正利用起来，需要顾及应用落地、成本等诸多问题。

　　这种长短结合的问题上，科学家周明也觉得解法明确，找更多互补的大牛进公司。他内心早已明确，不会拘泥于形式和名头，“未来如果有合适的人来，澜舟的CEO都可以让他做的。”

　　人因事聚，事因人成。

　　被李开复两次改变的人生轨迹

　　周明说他这半百人生，两次被开复老师改变了轨迹。

　　第一次在1999年，他一个清华副教授，有着中国最高学府的荣誉和教职，在开复老师的感召下放弃编制，加入那时刚刚创办、前途未卜的微软亚洲研究院。

　　第二次在2020年，一次活动上与开复相遇，开复问周明：你最近在忙什么？周明回答：我在想创业。开复又惊又喜：我了解你，我会无条件支持。

　　不过同样是科学家出身的李开复，也担心久在MSRA的周明对市场化运作方式了解不够，于是给周明提供了一个折衷的方案：

　　先以创新工场首席科学家身份，接触创业和市场，深入了解创业要素和步骤，再着手孵化核心团队和启动公司。

　　当然，了解周明，相信周明，支持周明的人不止李开复。

　　周明创业的消息传出后，一个来自联想创投的电话很快打了过来。

　　“喂，周明老师你真的创业了？我们要投。”

　　周明说，联想创投懂技术，懂技术的投资人不需要过多解释。

　　依然很快，联想创投抢下澜舟的领投。