零基础的门外汉，能用AI独立完成一部游戏作品吗？_风闻

​或许将来的某一天，我们需要仔细搜寻，才能发现人类用心打造的游戏。

AI的实用化早已不是什么新鲜事。在过去的几年间，AI为我们提供过毫无逻辑可言的文学创作、机械质感浓厚的拟人配音、工业流水线式的背景音乐，不过上述内容无一例外，远不及如今走红的AI绘画这般实用。

十几年前的《快乐星球》预言了AI绘图的现状

喝彩也好，唱衰也罢，AI作图的热度无需赘述，随机生成的图片质量也有目共睹。但当大家还沉浸于这份抽卡式的快感时，有一群人看到了AI绘画背后更多的可能性。

既然AI绘画下放了美术这道门槛，那么将各个领域的AI统合整理，让AI产出的作品堆叠成为一款游戏，结果将会如何？

没有相关经验的外行，想用AI独立制作一款游戏，这个放在几年前多少有些天方夜谭的设想，如今就如同大家对AI不会画画的刻板印象一般，伴随着AI的进步发展，逐渐演变为现实。

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国庆佳节之际，正是AI绘图工具Novel AI崭露头角之时。这个诞生于不久前专注于绘制二次元风格美少女的新晋AI网站，在经历了模型破解泄露后被广泛传播，彻底沦为民用生产工具。

量产画作成吨出炉，心得交流如火如荼，当时的风气俨然已有“AI终将取代人类画师”的趋势。

正是在这样的大背景下，国内首款由AI参与美术与配音的同人游戏应运而生。10月9日，B站UP主“秋之雪华”投载了一个名为《夏末弥梦》的自制Galgame视频，这个3分半长短的Demo流程实况，毫不意外地成了他播放量最高的视频。

秋之雪华并不是什么专业人士，实际上他在这之前完全没有过游戏制作的经验，但制作一款同人Galgame游戏，也从来都不是什么很难的事。

这个制作门槛相对较低的游戏类型，在数十年的发展期间，有过太多成熟的游戏引擎，甚至某些“傻瓜式”的辅助工具，能套用模板直接生成自己想要的效果。对于普罗大众来说，需要人工绘制的美术往往才是那道堵住大家创作热情的高墙，而现在，我们有了AI。

《夏末弥梦》倒也不是一款彻头彻尾的AI作品。作为第一个吃螃蟹的人，秋之雪华不图名也不图利，全凭兴趣和热爱撑起了为期三天的游戏制作，如果非要给他的热爱加上一个定语，那就是对于Vtuber的热爱，准确来说是对Vtuber“弥希Miki”的热爱。

弥希Miki本人也看到了秋之雪华的作品

这就是为什么，这款挂上了AI名号的游戏显得如此正常。为了描绘出自己心中那个趋近完美的弥希Miki，秋之雪华没有采用前言不搭后语的AI编剧，而是亲自执笔，将自己对主播的热爱融入其中，创作出了这段剧本。

“弥人”正是弥希Miki的粉丝称谓

而在剧本之外，Galgame三板斧之“美术”和“配音”，皆由傻乎乎的AI操刀负责。如何驾驭不懂得融会贯通的AI生成实际存在的人物形象，是游戏制作最费事的部分。根据秋之雪华的自述，弥希Miki极具辨识度的人设虽然可以用少量的说明Tag实现具象化，不过AI出图的随机性与模糊性，还是让反复调试、筛选可用图片占据了大量的制作时间。

图灵测试之AI不会画手

至于游戏的配音部分，借由AI也能做到免去主播亲自献声的环节。早在今年7月，国内的某些Galgame爱好者就在尝试通过投喂游戏内的配音样本，让AI在深度学习的过程中模仿自己心仪的角色声线，尽管会有难以避免的机械杂音，但最终呈现出的效果已经相当惊艳。

一位柚子厨得知宁宁的声优不再出演黄油，这是他大脑发生的变化

秋之雪华同样看中了这类先端技术的可用性，他利用大量的录音素材亲手训练出了弥希Miki的声音模型，从自娱自乐的代餐，逐步演变成为游戏制作中的音声数据，对主播的热爱正是促成了《夏末弥梦》诞生的最关键的因素。

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与还算正常的《夏末弥梦》相比，由拔丝柠檬制作组带来的《未来地狱绘图》显然要“混沌”得多。

《未来地狱绘图》是拔丝柠檬制作组于10月11日完工的AI游戏。这款作品更契合人们对AI那“赛博精神病”般的既有印象，除了游戏的底层引擎以及演出调试，其余的诸如剧本、立绘、场景、音乐、配音等素材，皆由AI堆砌而成，更重要的是，从开始动手到最后完工，整个流程不过6个小时。

游戏Staff一览

将游戏制作的重担放权给AI，这堆无法理解何为“美”的代码，究竟是会朝着疯癫狂乱的风格前进，还是会保持相对理性克制的气质？

拔丝柠檬制作组选择了保守的做法，先定下大纲，再任由AI自由发挥，最后根据自己的喜好进行调整，毕竟他们的初衷是想向大家展示，用AI做一款Galgame到底能做到什么程度。

不过话虽这么说，AI笔下的剧本中透露出的那股傻里傻气是贯穿始终的，当然这也和拔丝柠檬制作组制定的剧本方向脱不了干系——在不远的未来，人类已经被AI淘汰。负责执笔的AI需要以人类的视角出发，构建一个AI高度发达的世界，颇有一股“赛博内战”的风味。

剧本大纲，非常标准的网络段子

AI自动生成的剧本，与其说是稚嫩，倒不如说有些笨拙。与日新月异的AI绘画不同，AI编写故事的能力还有很大的提升空间。在过去曾尝试过AI写作的朋友，能在这款《未来地狱绘图》看到很多熟悉的影子，比如一句话要重复三遍，还得多打几个感叹号彰显事态的严重程度；

又比如非常标准的废话文学，反复使用无意义修辞凑字数，某种程度上也算是习得了人类大学生撰写论文的奇技淫巧；

尽管充满违和感的文本时刻提醒着玩家这是AI的手笔，但从这些高度同质化的美少女嘴里冒出的诸如“剩余价值”之类的言论，还是不由得让人怀疑，理解了剩余价值的AI在这之后将会朝着哪个方向继续进化。

剧本并非AI的特长。拔丝柠檬制作组在游戏的第一章以几个句子定下了剧本的大致基调，却在第二章的文本校对上吃了瘪——是的，这游戏居然还有第二章。

第二章的制作周期与流程都是第一章的两倍

第二章是拔丝柠檬制作组尝试“怎样以较低的时间成本驯服AI”的实践成果，就结果而言，想要对AI生成的文本进行精修，还不如自己从头开始亲笔编写剧本。借用他们的原话，“如果你有质量要求的话，AI写文性价比真的很低。”

不只是剧本，AI作品的粗糙体现在方方面面。像是Galgame中至关重要的人设，由于AI出图的不确定性，要如何生成同一角色的不同姿态成了急需解决的头等大事。短篇作品尚且可以蒙混过关，但真要放到长篇作品之中恐怕有些不太现实。为此，拔丝柠檬制作组将女主的形象设定为了“女仆”，根据他们的解释，女仆的特征较为可控，用听话的AI能生成许多大差不差的作品。

制作组自己也承认，游戏的玩梗性质大于实际的可玩性，作为仅供图一乐的试水之作，《未来地狱绘图》的完成度明显还处在初级阶段，他们的工作重心，显然放在了另一款项目的推进之上。

《井域：喀洛之血》的是拔丝柠檬制作组正在开发的一款AVG，游戏的Demo发布于Game Creator平台，剧本表现与场景美术都称得上精美，他们甚至还为这个小型试玩版游戏做了好几段质感不错的3D动画，最关键的是，这个游戏并没有使用任何AI。

AI作品《未来地狱绘图》毫无悬念地碾压了《井域：喀洛之血》的热度，一边是6小时的速成品，另一边是耗时三个月才堪堪完工的序章，至少AI在噱头与效率这两方面，已经能稳稳压住创造出它的人类。

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其实，将AI投入游戏制作早就不是什么新鲜事。

早在2019年的游戏开发者大会（GDC）上，就曾有过一个名为“机器学习教程”（Machine Learning Tutorial）的版块，多家游戏大厂参与了演讲授课，其中就包括了法国老牌游戏厂商育碧。育碧在AI领域的深耕领跑业界，最近他们还捣鼓出了个“AI动物园”，能借由AI的帮助完成各种动物复杂的动作捕捉。

不过在游戏制作中穿插大量AI素材辅助独立游戏开发，也确实是这段时期兴起的新风潮。

今年5月，一款名为《疯狂之源》(Source of Madness)的游戏结束了先行测试正式发售。游戏的关卡、美术与怪物动画，都是AI孕育出的素材，官方甚至以“玩家遭遇的敌人永远都不会重复”作为宣传语，配合上本作阴暗深沉的世界观与肉鸽玩法，AI癫狂的艺术风格的确能起到很好的催化效果。

《This Girl Does Not Exist》，一款于9月8日登陆Steam的拼图游戏。一对夫妇将游戏内的美术、故事、角色、配音都交给了AI担当，不过仅有的两篇评测，还是点出了游戏平平无奇的现状。

《Shoon》，一位名为Nao_u的日本游戏开发者独立制作的2D横板射击游戏。本作的美术素材均取自前段时间火热的AI作图工具 Midjourney，就连游戏名称“Shoon”都由AI自动生成，游戏的制作周期也只有短短的3天。

上个月，一位华盛顿大学深度学习领域的科学家，甚至在尝试通过给AI观看大量《宝可梦》游戏画面，让其照葫芦画瓢生成一款风格近似的2D游戏。虽然目前游戏的观感还很简陋，但AI能模拟出这样的成果已经实属不易。

当Novel AI这款专注于二次元美少女的绘图工具开始流行，AI做游戏的这阵风终于刮进了国内。

比起上面提到的那些品类繁多的游戏类型，Galgame制作的学习成本显然是普通人也能接受的程度。本文前半段提到的这两款国人打造的AI作品，其创作动机十分雷同，因AI绘图开始研究AI做游戏的可能性，而图片、剧本、配音又构成了Galgame的基本要素，水到渠成，一款同人游戏就这么诞生了。

在商业游戏泛滥的今天，曾经的老游戏里潜藏的那份“作者性”开始消逝。为市场妥协不得不放弃那些绝妙的想法已成常态，“遗憾的艺术”一词被用得越来越多，这成了独立游戏受到广泛追捧的一大要因。

而AI的出现，补全了游戏制作的最后一道缺口，让没有技术积累的普通人也能投身于自己梦想中的艺术创作。

但需要注意的是，现阶段的AI绘画还存在着复杂的版权问题，该如何界定AI的侵权范围，想必会是未来的相关产业必须解决的难题，至少，目前AI生成的图片只能存活于免费同人游戏之中。

至于当前AI作画的质量问题，其实也不必去细究，毕竟AI最擅长就是不断的学习累积。就在前些天，已经有人研究出了在保留原图的基础上增添新细节的全新功能，此举一旦被投入大范围运用，AI绘图的实用性又会前进一大步；恰巧，今天又出现了“由AI识别AI作画”的在线网站，准确率奇高无比。可见即便是电子斗蛐蛐，AI的发展进步也远超人类的预期。

或许将来的某一天，我们需要在成堆的工业流水线中，仔细搜寻人类用心打造的游戏，不过这样的未来，好像跟现在也没多大区别。