卡巴斯基实验室创造了俄罗斯的第一个神经形态处理器“阿尔泰”_风闻
破坏之王_盖达尔-2022-10-19 11:32
卡巴斯基实验室创造了俄罗斯的第一个神经形态处理器“阿尔泰”
该处理器是与Motive Neuromorphic Technologies 公司合作开发的,并成为俄罗斯在神经网络竞赛中迈出的第一步。
“神经形态处理器”是体现在提供神经网络部署当中必不可少的硬件设备。
它的特点是与动物的神经系统结构相似,模拟哺乳动物的大脑中存在的突触连接。
“阿尔泰”由 256 个“神经核”组成,其中有 131,072 个“神经元”,总共有超过 6700 万个“突触”。所有这些都安装在面积64平方毫米的芯片当中,并且仅消耗电力 0.5 瓦。性能约为每秒 670 亿个动作,即处理器每秒可处理高达2200帧的画面。
同时,处理器不是按照最现代的技术工艺制造的,即28nm。卡巴斯基是如何将如此大量的“突触”装入采用28纳米工艺技术的设备中的。仍然是一个谜。
神经形态神经形态是一类新的微处理器,用于人工智能算法、计算机视觉、语音和图像识别、机器学习和许多其他功能的硬件强制。
目前,一批开发人员已经发布了一批试用的处理器和程序,以确保他们的工作。对试验批次设备的初步测试显示了高速性能计算指标的输出。
*“测试表明,与当今广泛使用的传统图形加速器 (GPU) 相比,“阿尔泰”神经形态处理器消耗的能量几乎只有前者的一千分之一。今天,它是世界上最节能的处理器之一,”*卡巴斯基实验室的新闻稿中写道。
与传统处理器不同,神经形态处理器不需要每次都访问数据存储设备和 RAM 并从中提取数据;所有信息都已经以连接到网络的“神经元”的形式存储。是什么使得以极快的速度处理巨大的大型数据阵列成为可能。未来,开发人员希望根据最新方案创建具有神经元模型的强大人工智能,理论上能够自学习。
“传统的计算系统是建立在冯诺依曼架构上的,处理器和内存是分开的——这会导致高功耗。该项目中正在开发的神经形态架构没有这个缺点——内存和处理器位于同一芯片上,可以在非常低的功耗下实现高性能。
目前,合作伙伴公司已经公布了第二批神经形态处理芯片,我们目前正在为此寻找设备技术组装的合作伙伴。此外,与“阿尔泰”处理器相关的应用项目也在积极开发中。
在短期内,公司正准备创建基于神经形态处理器的硬件解决方案。
关于处理器制造的光刻设备或制造地点,公司没有声明。