仅凭DNA还原嫌疑犯3D人脸，加拿大警方一通操作却被网友骂惨了_风闻

萧箫 羿阁 发自 凹非寺

量子位 | 公众号 QbitAI

只凭DNA就还原出罪犯的长相，还是3D版的？

没错，只需要一个AI模型，就能还原出这人的年龄、肤色、瞳色****、甚至整个3D头像……

即使在此之前，没有任何人目击过这个嫌疑犯也没关系，用它合成的照片直接就能发布通缉令。

据提供这项技术的公司介绍，他们之前用这种手段合成过一张照片，最后捉到的嫌犯和照片中长得几乎一模一样。

听起来不仅高科技，甚至有点魔幻了。

消息一出，不少网友闻讯赶来围观，但他们很快发现了不对劲的地方。

从这家公司其他的DNA表型分析照片来看，嫌犯和照片长得比较像，更多情况下是一种“巧合”。

他们还扒出这家公司之前发布过的一张罪犯照片，两人除了性别以外，可以说是长得毫不相干……

**△**找相同（doge）

那么这种技术，真的能用在罪犯通缉这么严肃的事情上吗？

一个备受争议的例子

事情还要追溯到2019年冬天的一个凌晨，加拿大埃德蒙顿警察局接到了一个报警电话。

一位20多岁的女性被强奸后丢在了路边，全身只有一件衬衫。

那天的气温接近零下20多度，她一度被冻得失去知觉，因此凌晨5点多醒来后才找到路人报了警。

由于嫌疑人带着面罩，又穿着厚厚的外套，受害人没有看清他的长相，只知道他说话带点口音、身高1.63米（5.3英尺）左右。

案件的侦查也一直没有进展，就这样过去了3年。

就在上周二，事情迎来了新转机，加拿大警方找到一家专门从事DNA分析服务的公司，对该案犯人留下的DNA进行表型分析，得到了一张3D人像。

警方把它作为通缉令，发布在了其官网和推特等社交平台上，并声称这是“在所有调查途径都用尽后的最后手段”。

不过老实讲，从通缉令上可以看出的信息并不多，能确定的似乎只有他是一名年轻的黑人男性。

其他特征像嫌疑人的具体年龄、发型、是否有纹身、是否有疤痕都不得而知。

而且，让加拿大警方没想到的是，通缉令一经发布，就在网上引起了轩然大波。

许多隐私专家表示，警方这一举动是极其有害的，很有可能加剧种族偏见和侵犯DNA数据库隐私。

美国电子隐私信息中心的全球隐私顾问Callie Schroeder就转发了该推文，并对3D人像的实用性提出了质疑：

如果你看到这条消息，你会如何思考？难道怀疑看到的每个身高1.63米的黑人吗？

他还进一步解释：不了解DNA表型知识的人看到合成图像，很可能会相信嫌疑人长得和3D人像完全一样。

他们意识不到这只是一个近似值，年龄、体重、发型和脸型都可能相差很大，而且肤色、发色、眼睛颜色也可能有细微区别。

在reddit论坛上，热评前几也几乎都是质疑声。

我不明白这怎么可能有用。

当警察缺乏必要的证据时，这将被操纵用来专门针对某人，或者只是为了骚扰他们不喜欢的人，这个主意太可怕了。

有网友甚至还举了自己因为和通缉令上的头像长得相似，被误认为是嫌疑人的例子，力证这一行为的不靠谱：

最后，在巨大的舆论压力下，加拿大警方不得不删除了这一通缉令，并表示会继续寻找其他方法破案。

不过话说回来，用DNA还原3D人脸，真的没有前途吗？

DNA还原3D人脸，什么原理？

给警方提供DNA还原3D人脸照片的这家公司名叫Parabon NanoLabs。

公司成立于2008年，大约在2015年初推出了一个名叫Snapshot DNA的DNA表型分析工具，可以基于DNA推测一个人的肤色、发色和种族等信息。

这项工具一发布，就受到了警方的热烈欢迎，当年美国国防部还给Snapshot DNA专门提供了200万美元的研发资金。

2015年6月，Snapshot DNA成功协助美国警方侦破了一起长达三年的谋杀案，如今罪犯已经在监狱服刑。

同时一些专家也认为，Snapshot DNA在一定程度上具有科学依据，包括人类的发色、瞳色、肤色以及身高都与基因有关。

BUT，这项技术发布以来一直在遭到质疑——

毕竟DNA既不能解释由于吸烟、饮酒、受伤（包括纹身）等引起的个人外貌变化，甚至连实际人脸大小都无法预测。

生物信息学&Snapshot部门技术主管、哈佛大学博士Ellen Greytak对此回应称，尽管这项技术没有将一个人的所有细节特征还原出来，但“提供了一种针对罪犯长相的描述”。

Ellen Greytak进一步介绍称，Snapshot是基于机器学习技术来根据DNA合成3D人像的，训练数据来自公开DNA数据集和对应的人脸长相。

但对于Snapshot DNA背后的详细算法原理，Parabon NanoLabs拒绝公布。

当然，目前学术界已经有不少针对类似算法的研究。

此前发表在PNAS（美国国家科学院院刊）上的一篇文章就试图通过1061个来自不同种族和年龄段的志愿者DNA/人像样本，训练出仅凭DNA还原肤色、身高、年龄等信息的3D模型。

虽然这个AI经过训练后，脸型和肤色看起来比较接近：

但从实际数据来看，DNA对于年龄等数据的预测准确度还有待提升：

所以，这些公开的DNA数据是怎么来的？

主要来源于两个家谱分析网站GEDmatch和FamilyTree DNA。

在这些免费公开的网站上，人们只需要上传自己的DNA信息，就能知道哪些名人or网友和自己有亲属关系。

甚至如果你上传照片和出生年月等信息，各种家谱网站还能帮你整理好一整个系的图谱，但这些信息如今却被用在训练AI合成模型上了。

如此来看，这项技术距离真正精确用上还有不少的路要走。

参考链接：

[1]https://www.pnas.org/doi/10.1073/pnas.1711125114

[2]https://www.edmontonpolice.ca/News/MediaReleases/DNAPhenotypeOct4

[3]https://www.edmontonpolice.ca/News/MediaReleases/StatementonDNAPhenotyping

[4]https://www.vice.com/en/article/pkgma8/police-are-using-dna-to-generate-3d-images-of-suspects-theyve-never-seen